Jefferson William Teixeira

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• TEIXEIRA, J. W. ; ANNIBAL, LUANA PEIXOTO ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; CIFERRI, CRISTINA DUTRA DE AGUIAR . A similarity-based data warehousing environment for medical images. Computers in Biology and Medicine , v. 66, p. 190-208, 2015.

• SAITO, Y. ; Ricardo J. Ferrari ; TEIXEIRA, J. W. ; MARQUES, P. M. A. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SANTOS, A. C . Modelo Estatístico para a Determinação do Número Ótimo de Iterações do Filtro de Difusão Anisotrópica Aplicado à Redução de Ruído de Imagens de Ressonância Magnética do Cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA , v. 17, p. 52-70, 2010.

• TEIXEIRA, J. W. ; CIFERRI, C. D. A. . ImageDW-index: Uma estratégia de indexação voltada ao processamento de imagens em data warehouses. In: 28th Brazilian Symposium on Databases (SBBD), 2013, Recife. Proceedings of 28th Brazilian Symposium on Databases - Thesis and Dissertation Workshop (WTDBD), 2013. p. 57-63.

• TEIXEIRA, J. W. ; ChipCflow – Uma Ferramenta para execução de Algoritmos Utilizando o Modelo a Fluxo de Dados Dinâmico em Hardware Reconfigurável – Protocolo para Grafos Dinâmicos. In: 17 Simpósio Internacional de Iniciação Científica (SIICUSP), 2009, São Carlos. ChipCflow – Uma Ferramenta para execução de Algoritmos Utilizando o Modelo a Fluxo de Dados Dinâmico em Hardware Reconfigurável – Protocolo para Grafos Dinâmicos, 2009. v. 1.

• TEIXEIRA, J. W. ; CIFERRI, C. D. A. . ImageDW-index: An index strategy aimed at the efficient image processing in data warehouses. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2012 - 2015

  Processamento de consultas analíticas com predicados de similaridade entre imagens em ambientes de data warehousing, Descrição: Um ambiente de data warehousing oferece suporte ao processo de tomada de decisão. Ele consolida dados de fontes de informação distribuídas, autônomas e heterogêneas em um único componente, o data warehouse, e realiza o processamento eficiente de consultas analíticas, denominadas OLAP on-line analytical processing. Um data warehouse convencional armazena apenas dados alfanuméricos. Por outro lado, um data warehouse de imagens armazena, além desses dados convencionais, características intrínsecas de imagens, permitindo a realização de consultas analíticas estendidas com predicados de similaridade entre imagens. Esses ambientes demandam, portanto, a criação de estratégias que possibilitem o processamento eficiente dessas consultas complexas e custosas. Apesar de haver na literatura trabalhos voltados a índices bitmap para ambientes de data warehousing e métodos de acesso métricos para melhorar o desempenho de consultas por similaridade entre imagens, no melhor do nosso conhecimento, não há uma técnica que investigue essas duas questões em um mesmo contexto. Esta dissertação visa preencher essa lacuna na literatura por meio das seguintes contribuições: (i) proposta do ImageDW-index, um mecanismo para a otimização de consultas analíticas estendidas com predicados de similaridade entre imagens; e (ii) definição de diferentes estratégias de processamento de consultas sobre data warehouses de imagens usando o ImageDW-index. Para validar as soluções propostas, foram desenvolvidas duas outras contribuições secundárias, que são: (iii) o ImageDW-Gen, um gerador de dados com o objetivo de povoar o data warehouse de imagens; e (iv) a proposta de quatro classes de consulta, as quais enfocam em diferentes custos de processamento dos predicados de similaridade entre imagens. Utilizando o ImageDW-Gen, foram realizados testes de desempenho para investigar as vantagens introduzidas pelas estratégias propostas, de acordo com as classes de consultas definidas. Comparado com o trabalho mais correlato existente na literatura, o uso do ImageDW-index proveu uma melhora no desempenho do processamento de consultas IOLAP que variou em média de 55,57% até 82,16%, considerando uma das estratégias propostas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson William Teixeira - Coordenador / Cristina Dutra de Aguar Ciferri - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Segmentação de Imagens de Ressonância Magnética através de Modelos de Mistura Finita de Gaussianas e Atlas Anatômicos, Descrição: A Esclerose Múltipla (EM) é uma doença inflamatória e desmielinizante que ataca a matéria branca do cérebro. Sendo assim, o uso a priori da localização espacial dessas regiões pode garantir maior robustez para o método de detecção e segmentação das placas de EM, visto que voxels fora dessa região que apresentarem intensidades de níveis de cinza semelhantes aos de uma lesão, podem ser penalizados ou desconsiderados durante o processo de classificação. Este projeto de iniciação científica visa ao estudo e ao desenvolvimento de algoritmos para a segmentação de imagens de ressonância magnética utilizando modelos de mistura finita de Gaussianas e informações espaciais dos tecidos cerebrais obtidas a partir do uso de três atlas anatômicos probabilísticos, correspondendo respectivamente aos tecidos branco, cinza e líquido cefaloraquidiano. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jefferson William Teixeira - Integrante / Ricardo José Ferrari - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2008 - 2009

  ChipCFlow - Uma ferramenta para execução de algoritmos utilizando o Modelo a Fluxo de Dados Dinâmico em Hardware Reconfigurável - Protocolo para Grafos Dinâmicos, Descrição: Uma ferramenta para execução de algoritmos por meio do modelo de arquitetura a fluxo de dados, associado ao conceito de arquiteturas reconfiguráveis, tem como principal objetivo o ganho de desempenho na execução de programas em C, em particular nas partes mais intensas de processamento, através da execução direta em hardware e aproveitando ao máximo o paralelismo considerado natural do modelo a fluxo de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefferson William Teixeira - Integrante / Jorge Luiz Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa.