Yugo Mafra Kuno

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• KUNO, Y. M. ; Masiero, Bruno ; Madhu, Nilesh . A neural network approach to broadband beamforming. In: 23rd International Congress on Acoustics : integrating 4th EAA Euroregio 2019, 2019, Aachen. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics : integrating 4th EAA Euroregio 2019, 2019. p. 6961-6968.

• KUNO, Y. M. ; Masiero, Bruno ; Madhu, Nilesh . A Neural Network Approach to Broadband Beamforming. In: 23rd International Congress on Acoustics, ICA 2019, 2019, Aachen. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics : integrating 4th EAA Euroregio 2019, 2019.

• VASCONCELOS, G.M.S. ; TAKAHASHI, J. ; KUNO, Y. M. . Strange particle measurements in relativistic heavy ion collisions. In: Reuniao de trabalho sobre fisica nuclear no Brasil, 2010, Campos do Jordão. Workshop on nuclear physics in Brazil, 2010. v. 42.

• KUNO, Y. M. ; Masiero, Bruno ; Madhu, Nilesh . Analysis of a neural network approach to linear beamforming. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2010 - 2017

  Elaboração de um método global de reconstrução de chuveiros extensos utilizando teoria da informação e otimização matemática, Descrição: Desenvolvimento de metodologia para aplicação do Método da Entropia Máxima (MEM) na parametrização do perfil longitudinal de chuveiros atmosféricos. A parametrização das componentes eletrônica e muônica da cascata de partículas gerada pela incidência de raios cósmicos na atmosfera é parte fundamental da análise da partícula primária, e o MEM é uma solução robusta a ruído que permite a análise dos dados disponíveis com uma inserção mínima de vieses sobre a distribuição a ser inferida. O estudo foi realizado com o uso de dados gerados a partir da simulação de cascata de partículas com objetivo de aplicação nos dados experimentais do Observatório Pierre Auger.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Yugo Mafra Kuno - Integrante / José Augusto Chinellato - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2008 - 2009

  Técnicas de análise de dados aplicadas a experimentos de aceleradores, Descrição: Treinamento na área de física de íons pesados relativísticos, com a leitura e discussão de alguns artigos chaves. Em paralelo, treinamento na análise de dados com o desenvolvimento de algoritmos aplicados em dados simulados por método de Monte Carlo como também em dados reais medidos no experimento STAR do acelerador RHIC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Yugo Mafra Kuno - Integrante / Jun Takahashi - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2008

  Cálculo da aceitação de uma câmara para medidas de fluorescência, Descrição: Simulação de um câmara de detecção de partículas ionizantes e fótons de fluorescência a partir de uma fonte de radiação beta; foi seguido o método de Monte Carlo utilizando-se a linguagem computacional C++ na plataforma de simulação Geant4. O objetivo fundamental foi o cálculo da aceitação geométrica dos fótons nos detectores, a fim de utilizá-la no projeto mais amplo de obter a curva de eficiência da produção de fluorescência molecular, parâmetro indispensável no estudo de chuveiros atmosféricos extensos com o uso de detectores de fluorescência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Yugo Mafra Kuno - Integrante / Anderson Campos Fauth - Coordenador / Luís Fernando Gomez Gonzalez - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios