Roger Leitzke Granada

Pós-doutorado

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

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• DEANDRES-TAME, IVAN ; TOLOSANA, RUBEN ; MELZI, PIETRO ; VERA-RODRIGUEZ, RUBEN ; KIM, MINCHUL ; RATHGEB, CHRISTIAN ; LIU, XIAOMING ; GOMEZ, LUIS F. ; MORALES, AYTHAMI ; FIERREZ, JULIAN ; ORTEGA-GARCIA, JAVIER ; ZHONG, ZHIZHOU ; HUANG, YUGE ; MI, YUXI ; DING, SHOUHONG ; ZHOU, SHUIGENG ; HE, SHUAI ; FU, LINGZHI ; CONG, HENG ; GRANADA, R. ; et.al . Second FRCSyn-onGoing: Winning solutions and post-challenge analysis to improve face recognition with synthetic data. Information Fusion , v. 120, p. 103099, 2025.

• MELZI, PIETRO ; TOLOSANA, RUBEN ; VERA-RODRIGUEZ, RUBEN ; KIM, MINCHUL ; RATHGEB, CHRISTIAN ; LIU, XIAOMING ; DEANDRES-TAME, IVAN ; MORALES, AYTHAMI ; FIERREZ, JULIAN ; ORTEGA-GARCIA, JAVIER ; ZHAO, WEISONG ; ZHU, XIANGYU ; YAN, ZHEYU ; ZHANG, XIAO-YU ; WU, JINLIN ; LEI, ZHEN ; TRIPATHI, SUVIDHA ; KOTHARI, MAHAK ; ZAMA, MD HAIDER ; GRANADA, R. ; et.al . FRCSyn-onGoing: Benchmarking and comprehensive evaluation of real and synthetic data to improve face recognition systems. Information Fusion , v. 107, p. 102322, 2024.

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• DEANDRES-TAME, I. ; TOLOSANA, R. ; MELZI, P. ; VERA-RODRIGUEZ, R. ; KIM, M. ; RATHGEB, C. ; LIU, X. ; MORALES, A. ; FIERREZ, J. ; ORTEGA-GARCIA, J. ; ZHONG, Z. ; HUANG, Y. ; MI, Y. ; DING, S. ; ZHOU, S. ; HE, S. ; FU, L. ; CONG, H. ; ZHANG, R. ; GRANADA, R. ; et.al . Second Edition FRCSyn Challenge at CVPR 2024: Face Recognition Challenge in the Era of Synthetic Data. In: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Seatle. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2024. p. 3173-3183.

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• VIEIRA, R. ; SILVA, D. ; SANDER, T. ; AGUSTINI, A. ; NORTHFLEET, C. ; CASTILHO, F. M. B. M. ; BRUCKSCHEN, M. ; PIZZINATO, P. M. ; BRIDI, P. ; RAO, P. ; GRANADA, R. . Representation and Inference of Privacy Risks Using Semantic Web Technologies. In: EKAW 2010 - Knowledge Engineering and Knowledge Management by the Masses, 2010, Lisbon. Proceedings of the EKAW2010 Poster and Demo Track, 2010. v. 674.

• SILVA, D. ; BRUCKSCHEN, M. ; BRIDI, P. ; GRANADA, R. ; AGUSTINI, A. ; VIEIRA, R. ; NORTHFLEET, C. . Privacidade e responsabilização: representação do domínio. In: STIL Workshop on Portuguese and Multi-lingual Ontologies building, evaluation and reuse, 2009, São Carlos. STIL Workshop on Portuguese and Multi-lingual Ontologies building, evaluation and reuse, 2009.

• GRANADA, R. . Hierarquia de nuvens de Tags auxiliando na busca de informações. In: XVI Congresso de Iniciação Cientifica, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação CIentífica, 2007.

• GRANADA, R. . Determinação de Similaridade entre Pessoas a partir da Análise de Documentos Textuais. In: XV Congresso de Iniciação Cientifica, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica. Pelotas: Educat, 2006.

• CASTILHO, F. M. B. M. ; GRANADA, R. ; MENEGHETTI, B. ; CARVALHO, L. ; VIEIRA, R. . Corpus+WordNet thesaurus generation for ontology enriching. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GRANADA, R. . Hierarquia de nuvens de Tags auxiliando na busca de informações. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIDAL, P. ; BIESSECK, B. ; COELHO, L. ; GRANADA, R. ; MENOTTI, D. . A Comparative Study on Synthetic Facial Data Generation Techniques for Face Recognition. arXiv:2512.05928, 2025 (Preprint).

• SHAHREZA, H. O. ; ECABERT, C. ; GEORGE, A. ; UNNERVIK, A. ; MARCEL, S. ; DOMENICO, N. ; BORGHI, G. ; MALTONI, D. ; BOUTROS, F. ; VOGEL, J. ; DAMER, N. ; SANCHEZ-PEREZ, A. ; MAS-CANDELA, E. ; CALVO-ZARAGOZA, J. ; BIESSECK, B. ; VIDAL, P. ; GRANADA, R. ; MENOTTI, D. ; DEANDRES-TAME, I. ; CAVA, S. M. L. ; et.al . SDFR: Synthetic Data for Face Recognition Competition 2024 (Preprint).

• AIRES, J. P. S. ; GRANADA, R.L. ; MONTEIRO, J. ; BARROS, R. C. ; MENEGUZZI, F. R. . Classifying Norm Conflicts using Learned Semantic Representations 2019 (Preprint).

• AMADO, L. ; AIRES, J. P. S. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. ; GRANADA, R.L. ; MENEGUZZI, F. R. . LSTM-Based Goal Recognition in Latent Space 2018 (Preprint).

• GRANADA, R.L. ; VIEIRA, R. ; TROJAHN, C. ; AUSSENAC-GILLES, N. . Evaluating the Complementarity of Taxonomic Relation Extraction Methods Across Different Languages 2018 (Preprint).

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2020

  Reconhecimento de Atividades e Objetivos no Mundo Real, Descrição: A crescente presença de computadores na vida diária gera novas demandas de interação entre seres humanos e máquinas, as quais devem ser capazes de corretamente identificar os objetivos uns dos outros. Raciocinar sobre as ações de agentes humanos ou artificiais é fundamental para poder antecipar quais são os objetivos destes agentes e poder interagir com estes de forma proativa. Algoritmos de reconhecimento de objetivos operam em um nível de abstração relativamente alto, assumindo uma modelagem simbólica precisa sobre as ações sendo "observadas". Dados não-estruturados tais como vídeos, em contrapartida, são facilmente coletáveis pela maioria dos dispositivos computacionais disponíveis atualmente, criando uma oportunidade de pesquisa para algoritmos de reconhecimento de objetivos capazes de não só lidar com estes dados, como também lidar com modelos simbólicos incompletos sobre as ações dos agentes sendo observados. Desta forma, este projeto visa pesquisar novas abordagens de reconhecimento de objetivos utilizando um modelo híbrido que conjuga raciocínio lógico-simbólico advindo de planejamento automático, com a capacidade de processar dados não estruturados utilizando aprendizado profundo (deep learning). Estes algoritmos deverão permitir que computadores sejam capazes de agir proativamente em interações com agentes humanos ou artificiais tanto em contextos colaborativos (assistência ao usuário), quanto adversários (identificação de ataques e fraudes).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Coordenador / Osvaldo Gomes Rodrigues Junior - Integrante / Vinicius Duzac Cerutti - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2016

  Learning and Inference for Ambient Intelligence, Descrição: A capacidade de reconhecer metas e planos, observando as atividades de um agente permite raciocinar sobre o que outros agentes estão fazendo e inferir o que eles vão fazer a seguir. Quando aplicado a reconhecer as actividades humanas a partir de sensores físicos, tais como câmeras, interfaces de usuário instrumentados e sensores portáteis, essa capacidade é referido como reconhecimento de atividade. Mas quando aplicado a reconhecer comportamento humano de alto nível, tais como objectivos, propósitos e planos, esta capacidade é referida como reconhecimento de objectivos, intenções, e planos. Recentes aplicações que contém a capacidade de reconhecimento de objectivos, intenções, e planos incluem ambiente educacional, modelando comportamentos sociais usando dados de telefonia móvel, histórias na vida real e monitoramento de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Ramon Fraga Pereira - Integrante / Juarez Monteiro dos Santos Júnior - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Coordenador / Leandro Pereira da Silva - Integrante.

• 2015 - 2020

  Integração de veículos autônomos e redes de sensores para aquisição de dados remotos para prevenção e mitigação de desastres naturais, Descrição: Este projeto inter-institucional (PUCRS, UFRN, UFRGS, UFSC) e multidisciplinar (envolve faculdades de informática, engenharia elétrica, engenharia mecatrônica, automação, engenharia cartográfica e geografia) propõe a integração de sensores estáticos (i.e. sensores meteorológicos convencionais) e móveis (i.e. veículos autônomos ou robôs) em um único sistema de captura de dados. Os sensores estáticos são tipicamente empregados em locais estratégicos, onde há maior recorrência de incidentes. Os veículos autônomos são empregados durante e após a ocorrência de desastres, para mitigar danos e capturar dados que podem ser usados para modelar e prever futuros desastres. Os veículos autônomos também podem capturar informações sobre os desastres nos locais mais críticos, onde um humano não consegue alcançar sem se expor a riscos. As informações capturadas pelos sensores estáticos e móveis podem ser integradas a sistemas de monitoração em tempo real, facilitando a coordenação da população e defesa civil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Integrante / Alexandre de Morais Amory - Coordenador / Isabel Harb Manssour - Integrante / Rafael Bordini - Integrante / Márcio Sarroglia Pinho - Integrante / Regis Alexandre Lahm - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2011 - 2014

  CAMELEON Collaborative and Automatic Methods for the Multilingualisation of Lexica and Ontologies, Descrição: The goal of this project is to investigate, propose, experiment, apply and validate automatic and collaborative techniques for the development of lexical and ontological resources that can be useful in the context of multilingual applications, particularly for French, Portuguese and English. Therefore, it aims at the investigation of methods for acquiring linguistic information for the construction of lexical resources, integrating multilingual lexica and ontologies, focusing on collaborative and automatic techniques. In the former, volunteer contributors can use a platform to edit dictionary entries and to create links, online via a Web browser. Analogously, multilingual applications can access and contribute automatically to the lexical resources stored on the platform through an API. The latter, i.e. automatic construction of resources, is based on the extraction of lexical information from textual corpora, using empirical/statistical evidence and machine learning techniques.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Renata Vieira - Integrante / Carlos Eduardo Ramisch - Integrante / Lucelene Lopes - Integrante / Cassia Trojahn dos Santos - Integrante / Aline Villavicencio - Coordenador / Emmanuelle Esperança-Rodie - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Integrante / Marco Idiart - Integrante / Christian Boitet - Integrante., Financiador(es): COFECUB - Cooperação.

• 2009 - 2010

  Privacy, Descrição: studo de sistemas de conhecimento aplicados a verificação de conformidade em relação a privacidade no uso de dados pessoais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Douglas Silva - Integrante / Mírian Bruckschen - Integrante / Paulo Bridi - Integrante / Renata Vieira - Coordenador.

• 2008 - 2008

  Tag CloudYAH Uma Hierarquia de Nuvens de Tags para Auxiliar na Busca de Conhecimento, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema de indexação, organização, visualização e busca de informações através do uso de uma hierarquia de tag clouds (nuvens de tags), onde as nuvens representam conteúdos de uma coleção ou de um documento individual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Stanley Loh - Coordenador / Igor da Silveira Wendt - Integrante / Evandro Brasil da Fonseca - Integrante / Cleber Gouvêa - Integrante.

• 2007 - 2007

  SisRec 2, Descrição: Este projeto de pesquisa pretende desenvolver extensões para o sistema SisRecCol, desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação da Escola de Informática, cujo objetivo inicial era realizar recomendações para apoio à colaboração entre pessoas. O objetivo destas extensões é apoiar processos de aprendizagem de pessoas individualmente, seja no contexto de ensino e educação seja dentro de organizações baseadas em conhecimento. Tal apoio se dará na forma de recomendações, que são sugestões de conteúdos ou ações disparados automaticamente por sistemas automatizados. Apesar de serem individuais os processos de aprendizagem, o conhecimento dos indivíduos será complementado através de recomendações feitas por análise de comportamento de outras pessoas. Portanto, o SisRec mantém seu caráter colaborativo, mas não necessariamente de forma direta entre as pessoas. Os módulos e funções adicionais a serem desenvolvidos nesta proposta serão necessários para analisar perfis e comportamento de usuários e assim gerar recomendações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Stanley Loh - Coordenador / Daniel Lichtnow - Integrante / Igor da Silveira Wendt - Integrante / Evandro Brasil da Fonseca - Integrante / Ramiro Saldaña Garin - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Bolsa / FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

Prêmios