Matheus Alvarez

Pós-doutorado

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• SILVA, MARCOS AURELIANO ARAUJO ; ALVAREZ, M. ; FORTALEZA, CARLOS MAGNO CASTELO BRANCO ; DO ROSÁRIO DE SOUZA, LENICE ; PINA, Diana Rodrigues de . CT imaging and lung segmentation analysis of SARS-CoV-2 variants and vaccination impacts on lung impairment quantification. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. V.17, p. 16, 2024.

• GUASSU, RAISSA A.C. ; ALVAREZ, M. ; REIS, TARCÍSIO. A. ; XIMENES, AGLAIA. M. G. ; AGUIAR, IVANA. T. ; HASIMOTO, ERICA. N. ; JUNIOR, RAUL. L. R. ; PINA, Diana Rodrigues de . Machine Learning to Differentiate Malignant and Non-malignant PleuralEffusion Findings. Current Respiratory Medicine Reviews , v. 21, p. 1, 2024.

• MOLENA SERAPHIM, DANIEL ; CAMARGO GUASSU, RAISSA ALEXIA ; ALVAREZ, M. ; BANNWART MENDES, MÔNICA ; TASCA, KAREN INGRID ; NAIME BARBOSA, ALEXANDRE ; VACAVANT, ANTOINE ; CASTELO BRANCO FORTALEZA, CARLOS MAGNO ; PINA, Diana Rodrigues de . Prognostic Implications of Regional Lung Impairment Evaluation in Quantitative CT Imaging of COVID-19. CLINICAL RADIOLOGY , v. 1, p. 106779, 2024.

• M, ALVAREZ ; RAC, GUASSU ; AA, ROSA ; RR, SOUSA ; PINA, DP . Advancing Patient Safety in Interventional Radiology: Effective Dose Evaluation and LDRL. RADIOPROTECTION , v. 60, p. 1, 2024.

• GUASSU, RAC ; SERAPHIM, DM ; Alvarez, M ; MASCARENHAS, YM ; MAGON, MFA ; NICOLUCCI, P ; PINA, DP . Estimating occupational exposure in interventional radiology through Air Kerma Area Product - calculation of Effective Dose conversion factors. RADIOPROTECTION , v. 60, p. 1, 2024.

• Alvarez, Matheus ; SOUZA, SAMARA PAVAN ; ALVES, ALLAN FELIPE FATTORI ; MILANI, ANA LUIZA ; MARQUES, TÚLIO GUILHERME SOARES ; SILVA, MARCOS AURELIANO ARAÚJO ; FILHO, JOSÉ CARLOS SOUZA TRINDADE ; PINA, Diana Rodrigues de . Phantom comparison for MRI quality control tests according to manufacturers and national standards. Brazilian Journal of Development , v. 9, p. 6517-6530, 2023.

• OLIVEIRA RIBEIRO, MICHELE COSTA DE ; MODA, KEROLYN ADORNE ; Alvarez, Matheus ; KOGA, KATIA HIROMOTO ; MORIGUCHI, SÔNIA MARTA ; CARVALHO, FÁBIO CARDOSO ; PINHEIRO, RAFAEL SOARES NUNES ; QI, XINGSHUN ; ROMEIRO, FERNANDO GOMES . Objective Tumor Response of Hepatocellular Carcinoma Obtained by Transarterial Radioembolization with Iodine-131-Lipiodol Versus Transarterial Chemoembolization for Patients with and without Portal Venous Thrombosis: A Controlled Interventional Trial. ACADEMIC RADIOLOGY , v. 1, p. 1, 2023.

• SOUZA, S. A. S. ; GUASSU, R. A. C. ; ALVES, A. F. F. ; ALVAREZ, M. ; PITANGA, L. C. C. ; REIS, F. ; VACAVANT, A. ; MIRANDA, J. R. A. ; FILHO, J. C. S. TRINDADE ; PINA, D. R. . Texture analysis: A potential tool to differentiate primary brain tumors and solitary brain metastasis. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 1, p. 1, 2023.

• MILANI, ANA LUIZA ; ALVES, ALLAN FELIPE FATTORI ; ALVAREZ, M. ; SOUZA, SAMARA PAVAN ; MARQUES, TÚLIO GUILHERME SOARES ; SILVA, MARCOS AURELIANO ARAUJO ; TRINDADE FILHO, JOSÉ CARLOS SOUZA ; PINA, Diana Rodrigues de . Analysis of repeated computed tomography scans and cumulative effective dose of patients in a hospital. BRAZILIAN JOURNAL OF RADIATION SCIENCES , v. 11, p. 01-14, 2023.

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• ALVAREZ, M. ; MILANI, A. L. ; Souza, S. P. ; Marques T. G. S. ; SILVA, M. A. A. ; Guassu R.A.C. ; PINA, Diana Rodrigues de ; ALVES, A. F. F. . Dose Efetiva e Nível de Referência de Dose (DRL) em radiologia em um hospital terciário. REVISTA BRASILEIRA DE FÍSICA MÉDICA (IMPRESSO) , v. 16, p. 678, 2022.

• RIBEIRO, MICHELE COSTA DE OLIVEIRA ; LEMOS, JULIANA VIANA BAIA'O ; DE TOLEDO MORAES, MARCELO PADOVANI ; OLIVER, FELIPE AGUERA ; ALVAREZ, M. ; SILVA, Giovanni Faria ; QI, XINGSHUN ; ROMEIRO, FERNANDO GOMES . Hepatic epithelioid hemangioendothelioma: how fast does it grow and which findings could have prevented diagnostic delay?-a case report. Translational Gastroenterology And Hepatology , v. 1, p. 1, 2021.

• GOMES ROMEIRO, FERNANDO ; DO VAL IETSUGU, MARJORIE ; DE CAMPOS FRANZONI, LETÍCIA ; AUGUSTI, LAÍS ; ALVAREZ, M. ; ALVES AMARAL SANTOS, LÍVIA ; BAZEIA LIMA, TALLES ; HIROMOTO KOGA, KÁTIA ; MARTA MORIGUCHI, SÔNIA ; ANTONIO CARAMORI, CARLOS ; SILVA, Giovanni Faria ; EDUARDO GOMES GARCIA BETTING, LUIZ . Corrigendum to -Which of the branched-chain amino acids increases cerebral blood flow in hepatic encephalopathy? A double-blind randomized trial- [Neuroimage: Clin. 19 (2008) 302-310/YNICL_1350]. NeuroImage-Clinical , v. 28, p. 102497, 2020.

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• ROMEIRO, FERNANDO GOMES ; DO VAL IETSUGU, MARJORIE ; DE CAMPOS FRANZONI, LETÍCIA ; AUGUSTI, LAÍS ; Alvarez, Matheus ; SANTOS, LÍVIA ALVES AMARAL ; LIMA, TALLES BAZEIA ; KOGA, KÁTIA HIROMOTO ; MORIGUCHI, SÔNIA MARTA ; CARAMORI, CARLOS ANTONIO ; SILVA, GIOVANNI FARIA ; BETTING, LUIZ EDUARDO GOMES GARCIA . Which of the branched-chain amino acids increases cerebral blood flow in hepatic encephalopathy? A double-blind randomized trial. NeuroImage-Clinical , v. 19, p. 302, 2018.

• DE PINA, DIANA RODRIGUES ; ALVAREZ, M. ; GIACOMINI, GUILHERME ; PAVAN, ANA LUIZA MENEGATTI ; GUEDES, CARLOS IVAN ANDRADE ; CAVALCANTE, RICARDO DE SOUZA ; MENDES, Rinaldo Poncio ; PANIAGO, ANAMARIA MELLO MIRANDA . Paracoccidioidomycosis: level of pulmonary sequelae in high resolution computed tomography images from patients of two endemic regions of Brazil. QUANTITATIVE IMAGING IN MEDICINE AND SURGERY , v. 7, p. 318-325, 2017.

• BACCHIM NETO, FERNANDO ANTONIO ; ALVES, ALLAN FELIPE FATTORI ; MASCARENHAS, YVONE MARIA ; GIACOMINI, GUILHERME ; MAUÉS, NADINE HELENA PELEGRINO BASTOS ; NICOLUCCI, PATRÍCIA ; DE FREITAS, CARLOS CLAYTON MACEDO ; Alvarez, Matheus ; PINA, Diana Rodrigues de . Efficiency of personal dosimetry methods in vascular interventional radiology. Physica Medica-European Journal of Medical Physics , v. 37, p. 58-67, 2017.

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• MARTINS SAMPAIO, ANA JULIA ; DE OLIVEIRA, MARCELA ; ALVAREZ, M. ; GIACOMINI, GUILHERME ; TRINDADE, ANDRÉ PETEAN ; RIBEIRO, SERGIO MARRONE ; MARQUES, ROZEMEIRE GARCIA ; PINA, Diana Rodrigues de . Algorithm to quantify the abdominal commitment in newborns. Physica Medica-European Journal of Medical Physics , v. 32, p. 336-337, 2016.

• MENEGATTI PAVAN, ANA LUIZA ; DE OLIVEIRA, MARCELA ; ALVAREZ, M. ; MARTINS SAMPAIO, ANA JÚLIA ; TRINDADE, ANDRE PETEAN ; DUARTE, Sergio Barbosa ; PINA, Diana Rodrigues de . Breast tissue segmentation by fuzzy C-means. Physica Medica-European Journal of Medical Physics , v. 32, p. 336, 2016.

• ROMEIRO, FERNANDO GOMES ; SIGAHI, LUCIANA YUMI ODANI ; Alvarez, Matheus ; YAMASHIRO, FABIO DA SILVA ; CARVALHO, FÁBIO CARDOSO DE ; PELAFSKY, LEONARDO ; LIMA, TALLES BAZEIA ; FRANZONI, LETÍCIA DE CAMPOS ; MIRANDA, JOSÉ RICARDO DE ARRUDA ; SILVA, GIOVANNI FARIA . Sorafenib after Arterial Chemoembolization in Child-Pugh A and B Cirrhotic Patients with Intermediate Hepatocellular Carcinoma: A Retrospective Analysis. Journal of Cancer Therapy (Online) , v. 06, p. 286-292, 2015.

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Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Análise de textura para diferenciação de artefatos em imagens de fase de Ressonância Magnética (Registro CAAE: 86521025.8.0000.5411), Descrição: Contextualização e JustificativaA diferenciação entre calcificações e microhemorragias em imagens de ressonânciamagnética (RM) ponderadas por susceptibilidade magnética (SWI) representa um desafio diagnóstico, especialmente devido à presença de artefatos de aliasing. A tomografia computadorizada (TC) é o padrão-ouro para a detecção de calcificações, mas sua utilização implica em exposição à radiação ionizante. Dessa forma, o desenvolvimento de ferramentas computacionais baseadas em análise de textura e aprendizado de máquina pode melhorar a acurácia diagnóstica das imagens de RM, reduzindo a necessidade de exames complementares.ObjetivoO estudo tem como objetivo avaliar a eficácia da análise radiômica e do aprendizado de máquina na classificação de artefatos de aliasing que interferem na identificação de microhemorragias e calcificações em imagens de fase de RM ponderadas em SWI.MetodologiaO projeto utiliza um banco de dados retrospectivo contendo exames de RM ponderados em SWI e TC de pacientes do Hospital das Clínicas de Botucatu. A segmentação das regiões de interesse (ROIs) será realizada por um radiologista experiente, seguida da extração de características texturais por meio da biblioteca PyRadiomics, desenvolvida em Python. Métodos estatísticos serão aplicados para identificar texturas relevantes, e algoritmos de aprendizado de máquina (Naive-Bayes, Random Forest, kNN e Regressão Logística.) serão treinados e validados para a classificação automática das lesões.Atividades a serem realizadasi) Extração das ROIs de imagens de fase de RM; ii) Processamento das imagens paraanálise de textura; iii) Aplicação de métodos estatísticos para seleção das característicasmais relevantes; iv) Treinamento e validação de modelos de aprendizado de máquina; v) Comparação dos resultados com estudos anteriores; vi) Redação e publicação dos achados do estudo.Palavras-chaveRessonância Magnética, Análise de Textura, Aprendizado de Máquina, Radiômica, Artefatos de Aliasing, Diagnóstico por Imagem. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador / Túlio Guilherme Soares Marques - Integrante.

• 2023 - Atual

  Estabelecimento e Validação de Níveis de Referência de Diagnóstico Locais (LDRLs) e Determinação da Dose Efetiva em Procedimentos Hemodinâmicos (Processo: 2023/01156-6), Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador / Raissa Alexia Camargo Guassu - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2022

  Biomedical Image Analysis by Robust Deep Learning Models, Descrição: This study proposes deep neural methods and toolsfor the extraction and visualization of vascular systems, throughSR-PCT images (synchrotron radiation X-ray phase-contrasttomography) of murine liver. This is the first time that twodeep learning architectures with different parametrizations wereapplied and compared for vessel segmentation with this imagingmodality. Moreover, we propose to apply pre-processing steps(CLAHE, sigmoid and Gaussian filtering) in order to improvethe contrast of raw data. We show that the best performance isobtained thanks to a DC-UNet model, learnt with these improvedimages. With this complete pipeline, we were able to segment andvisualize in 3D the complete liver vasculature within a volumeof more than 10003voxels.Index TermsDeep learning, Image processing, Image segmen-tation, Vessel segmentation, X-ray phase contrast imaging.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador / VACAVANT, A. - Integrante., Financiador(es): Institut Pascal-Université Clermont Auvergne - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Contribuição de Hormônios Derivados de Plaquetas na Recuperação de Pacientes Submetidos à Cirurgia de Reconstrução de Ligamentos: Quantificação por processamento digital de imagem, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador / Ana Luiza Menegatti Pavan - Integrante / Allan Felipe Fattori Alves - Integrante / Sérgio Augusto Santana de Souza - Integrante.

• 2012 - 2016

  Análise Quantitativa da Eficiência da Quimioembolização em Hepatocarcinomas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Quantificação de Áreas Pulmonares para TB Pulmonar e Pleural, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Paulo Câmara Marques Pereira - Integrante / Giacomini, G. - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador / Sergio Marrone Ribeiro - Integrante / erika alessandra pellison nunes da costa - Integrante.

• 2011 - 2012

  Otimização de Imagens de Mamografia Computadorizada, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador.

• 2009 - 2012

  Desenvolvimento de Algoritmos para Avaliação Quantitativa de Imagens de Fantomas Mamográficos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Alvarez - Integrante / Diana Rodrigues de Pina - Coordenador.

Prêmios