Thainá Machado de Melo Vieira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Soares, Moema Pires Guimarães ; Moraes, Laise Campos Monteiro ; Baracho, Daniel Belesa ; Magalhães, Fernando Cruz Ferreira de ; VIEIRA, T. M. M. . Guia prático de anatomia da superfície. 1. ed. Salvador: SANAR, 2019. v. 1. 312p .

• VIEIRA, T. M. M. . As dificuldades da mulher fisioterapeuta no mundo do esporte. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VIEIRA, T. M. M. . Avaliação e tratamento da cicatriz. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VIEIRA, T. M. M. . Crochetagem. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VIEIRA, T. M. M. . Crochetagem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  É possível predizer lesões em corredores recreacionais a partir do monitoramento de treino, aspectos fisiológicos e psicológicos? Um estudo observacional prospectivo, Descrição: A corrida é um esporte popular crescente em números e adeptos, assim como as lesões relacionadas à sua prática. As lesões no esporte têm sido vistas como um fenômeno complexo e um desafio importante é selecionar quais variáveis podem ser mais relevantes no aumento da chance de um atleta se lesionar. Apesar da quantidade massiva de dados disponíveis nos dispositivos de monitoramento, poucas soluções oferecem um sistema capaz de monitorar a interação dessas variáveis com o intuito de prevenir lesões antes que elas ocorram. E a prevenção de lesões ajuda a manter a prática segura e sustentável a longo prazo. Ao oferecer uma ferramenta que acompanha e alerta os corredores sobre possíveis lesões relacionadas ao esporte, é provável que mais pessoas se sintam encorajadas a iniciar ou continuar sua jornada na corrida. O uso de Inteligência Artificial através do Aprendizado de Máquina é uma realidade no esporte, podendo analisar múltiplos dados e fornecer informações sobre padrões e predições. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa é desenvolver Produto Mínimo Viável de aplicativo para predição de lesões em corredores recreacionais. Será realizado um estudo observacional prospectivo com corredores recreacionais. Serão incluídos corredores adultos de ambos os sexos, com idade maior ou igual a 18 anos e menor que 65 anos, que treinam regularmente pelo menos duas vezes na semana nos últimos 6 meses e que usam os relógios Garmin durante as suas corridas. Os participantes serão recrutados para o estudo a partir de um card divulgado através das redes sociais dos pesquisadores (WhatsApp, Instagram). O recrutamento será feito através da metodologia bola de neve. Todos os participantes deverão estar de acordo com TCLE, que será apresentado no primeiro contato através de um agendamento prévio via Google Meet. Ao aceitar participar, deverá preencher um questionário inicial com perguntas relacionadas a dados de treino, respostas do corpo, emocionais e comportamentais relacionados ao esporte. Já o monitoramento dos participantes será realizado ao longo de 6 meses, uma vez por semana, através do questionário de monitoramento, composto pela versão brasileira do questionário The Oslo Sports Trauma Research Center - Questionnaire on Health Problems (OSTRC-BR) e complementado por perguntas relacionadas aos treinos e ciclo menstrual. O desfecho principal é a presença ou não de lesão durante 6 meses de acompanhamento da pesquisa, que será monitorada através do questionário semanal. Todas as outras variáveis podem ser consideradas como preditoras para o desfecho. Os dados de corrida e questionários, coletados em formato de séries temporais, serão submetidos à análise estatística descritiva e aprofundada (correlação cruzada e regressão múltipla) para identificar variáveis preditoras. Posteriormente, serão aplicadas técnicas de Aprendizado de Máquina (Random Forests, SVM, Redes Neurais), utilizando Python, com o objetivo principal de predizer lesões e desenvolver sistemas de apoio à prevenção, com validação baseada em métricas como AUC e acurácia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Thainá Machado de Melo Vieira - Integrante / Kátia Nunes Sá - Coordenador / Ana Paula Andrade Gomes Quixadá Carneiro - Integrante / Livy Magalhães Oliveira - Integrante / Juliana Gabriele Silva Copque Marques - Integrante.

• 2008 - 2009

  Avaliação eletromiográfica da ativação dos músculos Vasto Medial e Vasto Lateral em indivíduos pós-reconstrução de LCA, Descrição: Consiste em uma pesquisa de campo, de corte transversal e do tipo exploratório em indivíduos no pós-operatório de reconstrução do Ligamento Cruzado Anterior. Possui como objetivo prinicpal avaliar a atividade Eletromiográfica dos músculos Vasto Medial e Vasto Lateral durante a extensão de joelho em diferentes angulações nos indivíduos que se encontrem no período pós-operatório de reconstrução do LCA. Posteriormente, será realizada a análise dos dados obtidos pela Eletromiografia de superfície tanto intragrupo quanto intergrupo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thainá Machado de Melo Vieira - Coordenador.

• 2007 - Atual

  Análise das alterações posturais da coluna e membros inferiores associadas ao hálux valgo, Descrição: Pesquisa de campo observacional, de corte transversal, cuja amostra não probabilística será formada por voluntários acadêmicos e funcionários da Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública (EBMSP). Possui como objetivo principal identificar as alterações anátomo-funcionais relacionadas ao hálux valgo, e como secundários, identificar as alterações posturais em membros inferiores e pelve de indivíduos com hálux valgo, verificar o grau de hálux valgo predominante na população em estudo, associar os graus de hálux valgo com as alterações posturais predominantes, bem como identificar o tipo de apoio plantar predominante.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Thainá Machado de Melo Vieira - Integrante / Tamiles Nascimento Lopes dos Santos - Integrante / Vanessa Salgado Silva - Coordenador / Edelvita Fernanda Duarte Cunha - Integrante / Kátia Nunes Sá - Integrante.