Carolina Souza Jarochinski e Silva

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Produções bibliográficas

• FRANCA, L. C. J. ; ACERBI JUNIOR, F. W. ; SILVA, C.S.J.E. ; FERREIRA, T. C. ; SANTANA, C. J. O. ; Gomide, L.R. . Forest landscape planning and management: A state-of-the-art review. Trees, Forests and People , v. 8, p. 100275, 2022.

• ARAUJO, L. ; LOPES, I. ; OLIVEIRA, R. ; SILVA, S. ; SILVA, C. ; GOMIDE, L. . Simulated annealing in feature selection approach for modelling aboveground carbon stock at the transition between Brazilian Savanna and Atlantic Forest biomes. Annals of Forest Research , v. 65, p. 47-63, 2022.

• MENDONÇA, NATHALIA DE PAIVA ; LOPES, ISÁIRA LEITE E ; GOMES, VANESSA DE SOUZA ; FERREIRA, MATHEUS ANDRADE ; CRUZ, BRUNO ROGÉRIO ; SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E ; GOMIDE, LUCAS REZENDE . SILVICULTURAL TASKS SCHEDULING OPTIMIZATION: A CASE STUDY OF FUNCTIONS AND METHODS. Revista Árvore (on-line) , v. 46, p. 1/e4602, 2022.

• GOMES, V. S. ; MONT, C. A. U. ; SILVA, C. S. J. ; GOMIDE, LUCAS REZENDE . Operational harvest planning under forest road maintenance uncertainty. FOREST POLICY AND ECONOMICS , v. 131, p. 102562, 2021.

• ARAUJO, L. A. ; OLIVEIRA, R. M. ; DOBNER JR, M. ; SILVA, C. S. J. ; Gomide, L.R. . Appropriate search techniques to estimate Weibull function parameters in a Pinus spp. plantation. JOURNAL OF FORESTRY RESEARCH , p. 1-15, 2020.

• FERREIRA, MATHEUS ANDRADE ; SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E ; GOMIDE, LUCAS REZENDE ; CONTRERAS, MARCO ANTONIO ; LOPES, EZIO TADEU ; RODRIGUES, RAFAEL CARVALHO ; MELLO, JOSÉ MÁRCIO DE ; MENDONÇA, NATHALIA DE PAIVA . WOOD SUPPLY OPTIMIZATION IN BRAZILIAN PULP INDUSTRY INVOLVING FORESTRY OUTGROWER SCHEME. Revista Árvore (on-line) , v. 43, p. 1-10, 2019.

• RIBEIRO, ANDRESSA ; SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E ; FERRAZ FILHO, ANTONIO CARLOS ; SCOLFORO, JOSÉ ROBERTO SOARES . Financial and risk analysis of African mahogany plantations in Brazil. CIENCIA E AGROTECNOLOGIA , v. 42, p. 148-158, 2018.

• CARVALHO, MÔNICA CANAAN ; GOMIDE, LUCAS REZENDE ; FILHO, ANTÔNIO CARLOS FERRAZ ; LACERDA, WILIAN SOARES ; E SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI . MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA DE FLORESTAS TROPICAIS. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA , v. 13, p. 731-745, 2016.

• SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E ; OLIVEIRA, ANTONIO DONIZETTE DE ; COELHO JUNIOR, LUIZ MOREIRA ; SCOLFORO, JOSÉ ROBERTO SOARES ; SOUZA, ÁLVARO NOGUEIRA DE . Viabilidade econômica e rotação florestal de plantios de candeia (Eremanthus erythropappus), em condições de risco. Cerne , v. 20, p. 113-122, 2014.

• SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E ; OLIVEIRA, ANTONIO DONIZETTE DE ; REZENDE, JOSÉ LUIZ PEREIRA DE ; MELLO, JOSÉ MÁRCIO DE ; SCOLFORO, JOSÉ ROBERTO SOARES . Economic feasibility and rotation age for stands of candeia (Eremanthus erythropappus). Cerne , v. 18, p. 695-706, 2012.

• DAVIDE, ANTONIO CLÁUDIO ; SILVA, CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E ; SILVA, EDVALDO APARECIDO AMARAL DA ; PINTO, LÍLIAN VILELA ANDRADE ; FARIA, JOSÉ MARCIO ROCHA . Estudos morfo-anatômicos, bioquímicos e fisiológicos durante a germinação de sementes de candeia (Eremanthus erythropappus) (DC.) MacLeish. Revista Brasileira de Sementes (Impresso) , v. 30, p. 171-176, 2008.

• CARVALHO, MÔNICA CANAAN ; SILVA, C. S. J. ; HADDAD, H. M. D. ; CRUZ, B. R. ; Gomide, L.R. . Alocação de pátios de madeira via otimização através de método exato e aproximativo. In: VII Congresso Florestal Latino-Americano, 2018, Vitória. VII Congresso Florestal Latino-Americano, 2018.

• FONSECA, G. R. ; LACERDA, T. H. S. ; FELICIANO, M. E. ; SILVA, C. S. J. ; Gomide, L.R. . Análise comparativa na quantificação volumétrica de árvores de Xylopia brasiliensis Spreng.. In: VII Congresso Florestal Latino-Americano, 2018, Vitoria. VII Congresso Florestal Latino-Americano, 2018.

• SILVA, C. S. J. ; PASCOA, K. J. V. ; PEDROSO, W. S. ; CARVALHO, M. C. ; Gomide, L.R. . Comparação entre modelos de regressão e o uso da geoestatística na hipsometria. In: 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2017, Lavras. Anais da 62a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 170 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017, 2017. p. 197-197.

• FERREIRA, M. A. ; SILVA, C. S. J. ; MONTI, C. A. U. ; ACERBI JUNIOR, F. W. ; Gomide, L.R. . Modelagem 3D de árvores individuais via biometria florestal. In: 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2017, Lavras. Anais da 62a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 170 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017, 2017. p. 215-215.

• CRUZ, B. R. ; SILVA, C. S. J. ; CARVALHO, M. C. ; PASCOA, K. J. V. ; Gomide, L.R. . Modelagem da distribuição diamétrica de um plantio de Candeia. In: 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2017, Lavras. Anais da 62a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 170 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017, 2017. p. 217-217.

• SANTOS, L. F. ; SCOLFORO, J. R. S. ; PIMENTA, G. T. ; TRINDADE, L. S. ; SILVA, C. S. J. ; FONSECA, P. B. M. . Efeito da estratificação no ajuste de uma função de afilamento em espécies nativas na Bacia do Rio Grande. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2016, Lavras. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2016.

• HESPANHOL, I. A. K. ; SILVA, C. S. J. ; Gomide, L.R. ; KANEGAE JR, H. . Inventário por Amostragem Casual Estratificada através de imagens de alta resolução. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2011, Lavras. Anais do XXIV Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2011.

• HESPANHOL, I. A. K. ; SILVA, C. S. J. ; Gomide, L.R. ; KANEGAE JR, H. . Uso de imagens de alta resolução para a determinação de matocompetição em plantios de eucalipto. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2011, Lavras. Anais do XXIV Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2011.

• SILVA, C. S. J. ; OLIVEIRA, A. D. . Análise do orçamento de um sistema agroflorestal em situação de risco. In: XIX Congresso de pós-graduação da UFLA, 2010. XIX Congresso de pós-graduação da UFLA.

• SILVA, C. S. J. ; OLIVEIRA, A. D. . Análise de cenários e mitigação de riscos no orçamento de um sistema agroflorestal. In: VI Simpósio de Pós-graduação em Ciências Florestais, 2010, Rio de Janeiro. VI Simpósio de Pós-graduação em Ciências Florestais, 2010.

• MARTINS, M. S. ; CARVALHO, L. M. T. ; SILVA, C. S. J. . Determinação da altura e estimativa do número de árvores em um povoamento florestal. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis. XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2007. p. 3665-3667.

• SILVA, C. S. J. ; REIS, F. P. ; OLIVEIRA, E. M. ; CARVALHO, L. M. T. . Comparação do índice de Vegetação NDVI de imagens CBERS-2/WFI e TERRA/MODIS. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis. XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2007. p. 1147-1150.

• SILVA, C. S. J. ; Silva, E.A.A da ; Davide, A.C. . Estudos morfo-anatômicos, bioquímicos durante a germinação de sementes de candeia (Eremanthus erythropappus). In: XX Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2007, Lavras. XX CIUFLA, 2007. p. 205-205.

• SILVA, C. S. J. ; OLIVEIRA, E. M. ; CARVALHO, L. M. T. . COMPARAÇÃO ENTRE IMAGENS MODIS/TERRA E LANDSAT/TM PARA MAPEAMENTO DAS CLASSES DE VEGETAÇÃO. In: XIX Congresso de Iniciação Científica da Ufla, XIV Seminário de Avaliação do PIBIC/CNPq e IX Seminário de Avaliação do PIBIC/FAPEMIG, 2006, Lavras. XIX Congresso de Iniciação Científica da Ufla, XIV Seminário de Avaliação do PIBIC/CNPq e IX Seminário de Avaliação do PIBIC/FAPEMIG, 2006.

• SILVA, C. S. J. . Perspectivas para o Mercado Florestal Pós-pandemia. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, C. S. J. ; PASCOA, K. J. V. ; PEDROSO, W. S. ; CARVALHO, MÔNICA CANAAN ; GOMIDE, LUCAS REZENDE . Comparação entre modelos de regressão e o uso da geoestatística na hipsometria.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERREIRA, M. A. ; SILVA, C. S. J. ; MONTI, C. A. U. ; ACERBI JUNIOR, F. W. ; GOMIDE, LUCAS REZENDE . Modelagem 3D de árvores individuais via biometria florestal.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CRUZ, B. R. ; SILVA, C. S. J. ; CARVALHO, MÔNICA CANAAN ; PASCOA, K. J. V. ; GOMIDE, LUCAS REZENDE . Modelagem da distribuição diamétrica de um plantio de Candeia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, C. S. J. . Otimização e Planejamento Florestal: Uma abordagem prática. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Otimização e planejamento da produção: uma visão estratégica de sustentabilidade, Descrição: Desenvolvimento de métodos inovadores capazes de mitigar impactos em projetos envolvendo florestas inequiâneas/equiâneas, mistas ou não, de origem comerciais e produtivas, junto ao agente financiador do capital investido, como por exemplo: a) quantificação acurada dos estoques produtivos e suas projeções em volume, carbono e demais variáveis biométricas; b) roteirizarão de modais para o suprimento de fábricas de celulose e plantas de carbonização; c) otimização no dimensionamento de estradas e/ou pátios de estocagem de madeira; d) programação de projetos ligados a silvicultura, colheita/exploração florestal envolvendo múltiplos modos de execução e recursos limitados; e) desenvolvimento de meta-heurísticas e heurísticas para os diversos fins produtivos, avaliando sua eficácia na busca de soluções; f) aplicação de algoritmos de reconhecimento de padrão no manejo, ecologia e tecnologia da madeira; g) desenvolvimento de sistemas de suporte a decisão em ambientes envolvendo riscos econômicos, no que tange modelos estocásticos, bem como uma visão pós otimização de natureza determinística clássica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Souza Jarochinski e Silva - Integrante / Lucas Rezende Gomide - Coordenador / Rafael Menali Oliveira - Integrante / Evandro Nunes Miranda - Integrante / Igor Henrique Martins Bueno - Integrante / Isáira Leite e Lopes - Integrante / Luciano Cavalcante de Jesus França - Integrante / Marcela Kastein Lourenço - Integrante / Vanessa de Souza Gomes - Integrante.

• 2016 - Atual

  Alocação de fomentos florestais sob condições de incerteza, Descrição: Uma das modalidades de fomento florestal consiste na parceria entre produtores rurais e empresas florestais, cujo objetivo é a produção de florestas plantadas para abastecimento de madeira. A contratação de fomentos por meio da compra de madeira com preço definido em contrato tem se mostrado uma forma de contratação comum nas grandes empresas de base florestal brasileiras. Dessa forma, o produtor se beneficia com a garantia de venda da madeira e a empresa garante o abastecimento de madeira sem a necessidade de aquisição de terra. A definição de regiões ótimas para a contratação desses fomentos faz parte do planejamento estratégico do abastecimento de madeira das empresas. Conhecer os riscos financeiros que podem aumentar o custo de produção nessas regiões selecionadas, faz com que as chances de sucesso do empreendimento sejam maiores. Nesse contexto, o objetivo principal deste projeto é testar o uso de cenários estocástico de programação linear (PL) para direcionar as estratégias de alocação de fomentos florestais para o abastecimento de madeira. Os objetivos específicos do presente estudo são: (i) verificar se é possível modelar o risco financeiro empregando uma função de distribuição de probabilidade e associá-los aos desafios de se operar em propriedades de fomentos; (ii) comparar a recomendação dos municípios candidatos para a alocação de novos fomentos entre um modelo de programação linear determinístico e um estocástico; (iii) quantificar o impacto das variáveis de incerteza no custo de alocação de novos fomentos; (v) comparar os resultados obtidos entre o modelo de PL determinístico e o estocástico e indicar qual deles é melhor para auxiliar as tomadas de decisão da empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Souza Jarochinski e Silva - Coordenador / Lucas Rezende Gomide - Integrante / Andressa Ribeiro - Integrante.