Carlos Eduardo Covas Costa
Possui graduação em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (2014) com graduação sanduíche na Universidade do Mississippi. Durante a graduação, participou como bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) e de treinamento acadêmico na Rice University, na área de comunicações móveis sem fio. Atuou por 5 anos como Engenheiro de Software e de otimização de redes na empresa Huawei Technologies. No mestrado trabalhou na utilização de Redes Neurais para aprendizado de representação da informação de calorimetria de altas energias no contexto da identificação de elétrons em análise offline no experimento ATLAS. Atualmente é mestrando em Engenharia Elétrica, na área de inteligência computacional, na Universidade Federal do Rio de Janeiro e possui experiência nas áreas de Comunicações móveis, desenvolvimento de software, banco de dados e aprendizado de máquina. Possui interesse na área de inteligência computacional, com foco em Redes Neurais, métodos estatísticos multivariados, aprendizado não supervisionado e semi-supervisionado.
Informações coletadas do Lattes em 16/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica
2017 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Representação de informação em calorimetria de altas energias usando Auto-Codificação,Orientador:
José Manoel de Seixas.Palavras-chave: Redes Neurais; Autoencoders; Física de Altas Energias; Calorimetria; Ensemble Learning.Grande área: Engenharias
Graduação em Engenharia de Telecomunicações
2009 - 2014
Universidade Federal Fluminense
Título: Aplicativo web com uso de banco de dados para armazenamento de TCCs e Dissertações
Orientador: Alexandre dos Santos de la Vega
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Curso técnico/profissionalizante
2006 - 2008
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Organização de eventos
COSTA, C. E. C. ; PERES, B. ; FERREIRA, V. . SeTel 2011: Mercado de Telecomunicações. 2011. (Outro).
COSTA, C. E. C. ; PERES, B. ; FERREIRA, V. . SeTel 2010:Software Livre e desenvolvimento ágil. 2010. (Outro).
Participação em eventos
ENMC & ECTM 2019. REPRESENTAÇÃO DO SINAL DE CALORIMETRIA DE ALTAS ENERGIAS UTILIZANDO AUTO-CODIFICADORES. 2019. (Congresso).
XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Redes auto-codificadoras como pré-processamento em calorimetria de altas energias com fina segmentação. 2019. (Congresso).
XLII RTFNB - XL ENFPC 2019.Representação do sinal de calorimetria do ATLAS utilizando Auto-codificadores. 2019. (Encontro).
Workshop RENAFAE 2018. Filtragem Offline de Elétrons Baseada em um Ensemble de Redes Neurais Especialistas. 2018. (Congresso).
BRACIS - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2016. (Congresso).
Python Brasil 12. 2016. (Congresso).
Produções bibliográficas
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COSTA, C. E. C. ; PINTO, J. V. F. ; ARAUJO, M. V. ; FREUND, W. S. ; SEIXAS, J. M. . REPRESENTAÇÃO DO SINAL DE CALORIMETRIA DE ALTAS ENERGIAS UTILIZANDO AUTO-CODIFICADORES. In: ENMC & ECTM 2019, 2019, Juiz de Fora. XXII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e X Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2019.
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ARAUJO, M. V. ; COSTA, C. E. C. ; PINTO, J. V. F. ; FREUND, W. S. ; SEIXAS, J. M. ; BEGALLI, M. . FILTRAGEM ONLINE BASEADA EM CALORIMETRIA DE ALTAS ENERGIAS EM UM AMBIENTE COM ALTA TAXA DE EVENTOS UTILIZANDO UM ENSEMBLE DE REDES NEURAIS. In: ENMC & ECTM 2019, 2019, Juiz de Fora. XXII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e X Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2019.
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ARAUJO, M. V. ; COSTA, C. E. C. ; PINTO, J. V. F. ; FREUND, W. S. ; SEIXAS, J. M. ; BEGALLI, M. . Avaliação da Contribuição Longitudinal de um Calorímetro Finamente Segmentado para a Filtragem Online Realizada por um Ensemble de Redes Neurais em Ambiente de Alta Taxa de Eventos. In: ENMC & ECTM 2019, 2019, Belém. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. v. XIV.
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COSTA, C. E. C. ; ARAUJO, M. V. ; PINTO, J. V. F. ; FREUND, W. S. ; SEIXAS, J. M. . Redes auto-codificadoras como pré-processamento em calorimetria de altas energias com fina segmentação. In: XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019, Belém. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. v. XIV.
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COSTA, C. E. C. ; ARAUJO, M. V. ; PINTO, J. V. F. ; FREUND, W. S. ; SEIXAS, J. M. . Redes auto-codificadoras como pré-processamento em calorimetria de altas energias com fina segmentação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
COSTA, C. E. C. . Introdução a Banco de Dados. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Prêmios
2016
Future Star, Huawei Technologies.
2015
Excellent New Employee, Huawei Technologies.
Histórico profissional
Experiência profissional
2012 - 2013
University of MississippiVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2011
Universidade Federal FluminenseVínculo: Não-bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário Nível Técnico, Carga horária: 20
Outras informações:
Laboratório de Aulas Prática em Eletrônica Instalação de software, manutenção de equipamentos, manutenção de computadores, manutenção de redes de computadores.
2009 - 2011
Universidade Federal FluminenseVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações:
Programa de Educação Tutorial - PET-Tele Desenvolvimento de atividades de ensino, pesquisa e extensão; Meu projeto principal foi estudar e desenvolver um sistema de banco de dados e uma interface web, a fim de organizar os dados, tais como trabalhos de conclusão de curso (TCCs), o que foi feito utilizando MySQL e PHP. No entanto, como o programa visa a interação entre os alunos, eu também pude contribuir com outros projetos dentro do grupo, o que me deu a oportunidade de aprender sobre microcontroladores, como Arduino, Python e simulações de MATLAB. Organização de eventos na universidade, como a Agenda Acadêmica 2010, a IV e a V Semana de Telecomunicações.
2014 - 2019
Huawei TechnologiesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Conceito, design e desenvolvimento da ferramenta NPSmart (implantação de servidores, ETL, banco de dados e UI) para incorporar funções principais de gerenciamento de desempenho de capacidade e rede, bem como fornecer verificação de consistência de parâmetros, auditoria de recursos e personalização de relatórios de clientes para GSM, UMTS e LTE redes no âmbito da análise da NPM em escala. O NPSmart oferece suporte a engenheiros com solução de problemas de piores células, identificação de gargalos de capacidade, visualização de grandes imagens de KPIs de rede e fácil detalhamento, bem como alertas móveis instantâneos quando a degradação ocorre nos KPIs dos elementos da rede. O NPSmart também permitiu que outros aplicativos fossem criados em seu back-end. Foi desenvolvido usando PHP (MVC), PostgreSQL, Python, HTML, Javascript, ESXi e um ambiente Debian. Recentemente, a ferramenta ganhou o terceiro prêmio de 547 candidatos no concurso Mega Robot Mega Global 2018 da Huawei. Desenvolvimento do mapeamento celular com classificação automática do status da célula em relação à área responsável pela resolução do problema das células, utilizando conhecimentos especializados em RF e Machine Learning. Desenvolvimento de metodologia de Verificação de Consistência de Parâmetros para criação autônoma de scripts MML para elementos de rede fora da linha de base, usando o banco de dados Postgres que construímos. Suporte 5 das regiões da Claro Brasil com performance de UMTS e LTE RAN e análise de capacidade, otimização e design de relatórios de clientes através de consultas SQL no banco de dados postgres que construímos.
2014 - 2014
Huawei TechnologiesVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações:
Na área de engenharia de RF, participei de atividades como configuração inicial de parâmetros de novos site UMTS, configuração de vizinhanças de células da rede 3G, análise dos principais indicadores de performance voz e dados e confecção de relatórios relacionados às atividades de implantação de novos sites. Na área de gerenciamento de projetos, participei de atividades de suporte a gestão de ordens de compras de material, suporte à área de logística, às atividades dos técnicos de campos, análise de backlog com informações de pagamentos antigos não efetuados, pariticpei de reuniões com fornecedores e clientes (operadoras) enquanto atendia à demandas de 4 operadoras diferentes.
2013 - 2014
Banco BBMVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de TI, Carga horária: 30
Outras informações:
Criação de banco de dados, tabelas, procedures, criação de modelos, gerenciamento de scripts e desenvolvimento de fluxos de transformação de dados com utilização de ferramenta de ETL. Participação em discussões de arquitetura de sistemas, data warehouses, OLAP. Suporte ao desenvolvimento de projeto para monitorados de fluxo de logs e acesso de usuários, projeto de web crawler para descoberta de potenciais clientes.
2014 - 2014
Rice UniversityVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Participação do projeto de desenvolvimento e teste de rádio ágil em frequência, definido por software, operando no espectro livre das bandas de TV UHF e baseado na plataforma WARP (Wireless Open Access Research Platform) utilizando 802.11ª/g. As principais atividades realizadas foram o planejamento e execução de testes indoor e outdoor, além de simulações utilizando hardware emulador de canais para caracterização do modelo de propagação através de medidas de RSSI, verificação de perda de pacotes e de throughput, além da criação de scripts para automatizar os testes e plotar os resultados em um mapa com escala de cores baseado no nível de sinal recebido.
2011 - 2012
Telecom Italia Mobile S AVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações:
Interconexões de operadoras de telefonia móvel: análise diária do fluxo de tráfego em pontos de interconexâo (POI). Armazenados e gerenciamento de dados de Call Detail Record (CDR) em um servidor e criação de linux shell scripts para processar e recuperar informações nos CDRs armazenados
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