Lucas Camaz Ferreira

Sou formado no curso de Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2024). Durante minha graduação atuei em diversos projetos de extensão, fui Assessor Administrativo Financeiro e Assessor de Projetos na Signal Jr. (2019), Monitor Voluntário de Geometria Analítica (2021), participei do Programa de Educação Tutorial (PET) - Matemática e Meio Ambiente(2022), fui pesquisador pela FAPERJ na área de Estátistica Computacional envolvendo métodos de previsão com séries temporais (2024) e desenvolvi pesquisas na área de Aprendizado de Máquina envolvendo dados de consumo de energia e condições socioeconômicas. Em 2023 recebi a premiação de melhor poster no evento ERMAC 2023 e na SNCT 2023 onde apresentei alguns resultados da minha pesquisa da FAPERJ. Atualmente estou cursando o mestrado em Engenharia Elétrica na área de Inteligência Computacional. Meu objetivo é continuar a pesquisar nesta área de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado e Supervisionado.

Informações coletadas do Lattes em 14/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2024 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: João Baptista de Oliveira e Souza Filho
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações e Processamento de Sinais / Especialidade: Inteligência artificial/computacional.

Graduação em Matemática Com Habilitação em Matemática Aplicada e Computacional

2018 - 2024

Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: UM ESTUDO SOBRE O CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA E VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS DO SETOR RESIDENCIAL BRASILEIRO, USANDO OS ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
Orientador: Felipe Leite Coelho da Silva

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2010

Colégio Pedro II

Formação complementar

2019 - 2019

Compreensão oral: palestras e aulas nível A2. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

OLIVEIRA, R. L. L. ; CAMAZ, L. F. . Defesa de Monografia - O Ensino de Matemática para Alunos Surdos no Instituto Nacional de Educação de Surdos: Relatos de uma Vivência. 2020. (Outro).

DAMASCENO, F. B. ; CAMAZ, L. F. . Defesa de Monografia - O surdo, a matemática e a justiça social: os saberes docentes necessários para a promoção de uma educação democrática, cidadã e crítica. 2020. (Outro).

LEITE, E. S. ; CAMAZ, L. F. . Defesa de Monografia - O Uso do Geogebra como Suporte Didático de Estudo da Geometria no EAD. 2020. (Outro).

PIMENTEL, G. B. ; CAMAZ, L. F. . Defesa de Monografia - Uma Proposta de Qualificação dos Professores de Matemática em Formação Inicial com Deficientes Visuais. 2020. (Outro).

FERREIRA, G. O. ; CAMAZ, L. F. . Defesa de Monografia - Matemática e Dobraduras: Uma Proposta ao Ensino de Geometria. 2020. (Outro).

CHAGAS, M. M. ; CAMAZ, L. F. . Defesa de Monografia - Modelagem Matemática como Ferramenta para uma Educação Matemática Crítica: Uma Proposta de Análise do Salário Mínimo. 2020. (Outro).

FORTE, V. L. ; MATHEUS DEGLIOMINI SILVA ; MORAES, R. P. ; CAMAZ, L. F. . III Encontro de Matemática Aplicada da UFRRJ. 2020. (Outro).

NASCIMENTO, E. C. S. ; CAMAZ, L. F. . II Colóquio PET - Matemática e Meio Ambiente. 2019. (Outro).

DAMASCENO, F. B. ; CAMAZ, L. F. . XIII SEMAT, a matemática por outros olhares. 2019. (Outro).

Participação em eventos

Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC-RJ). 2023. (Encontro).

CNMAC 2022 - XLI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2022. (Congresso).

Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ERMAC 2022. 2022. (Encontro).

Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional -. 2021. (Encontro).

MACHINE LEARNING APLICADA À ARBITRAGEM DE CRIPTOMOEDAS. MACHINE LEARNING APLICADA À ARBITRAGEM DE CRIPTOMOEDAS. 2021. (Exposição).

SEMINÁRIOS DE MATEMÁTICA PURA. 2021. (Seminário).

VII Encontro de Educação Matemática do Estado do Rio de Janeiro. 2021. (Encontro).

XIV SEMAT - SEMANA ACADÊMICA DA MATEMÁTICA MATEMÁTICA INVISÍVEL: DESCOBRINDO O LADO OCULTO DA MATEMÁTICA. 2021. (Outra).

17 Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.Introdução à Inteligência Artificial. 2020. (Oficina).

17 ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia,.Inteligência Artificial: Tecnologias Aplicadas à Aprendizagem. 2020. (Seminário).

Conversas com o(a) professor(a): neurodiversidade. 2020. (Exposição).

Editoração de Textos em Latex. 2020. (Oficina).

Fractais, o que são?. 2020. (Exposição).

V Seminário Neperiano da UFRRJ. 2019. (Seminário).

V Veterinária da Rural, Saúde Global. PET Matemática e Meio Ambiente. 2019. (Exposição).

Produções bibliográficas

CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . Um estudo de clusterização para o consumo de energia elétrica do setor residencial através de variáveis socioeconômicas. In: 54 SBPO - LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022, Juiz de Fora. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022. v. 5.
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . MODELO DE PREVISÃO PARA O CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA DA INDÚSTRIA DE ALIMENTOS E BEBIDAS NO BRASIL. In: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ES, 2022, São Mateus - ES. Anais Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ERMAC, 2022.
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . UMA CLASSIFICAÇÃO PARA OS MUNICÍPIOS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO A PARTIR DOS DADOS DE COVID-19. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC, 2022, Campinas. CNMAC 2022, 2022. v. 9.
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . MODELOS DE PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA DO SETOR INDUSTRIAL DE ALIMENTOS E BEBIDAS DO BRASIL. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . Métodos de Clusterização Aplicados a Variáveis Energéticas e Socioeconômicas no Brasil. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . Análise e Previsão do Consumo de Energia Elétrica da Indústria de Alimentos e Bebidas no Brasil. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . UMA CLASSIFICAÇÃO PARA OS MUNICÍPIOS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO A PARTIR DOS DADOS DE COVID-19. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . Um estudo de clusterização para o consumo de energia elétrica do setor residencial através de variáveis socieconômicas. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CAMAZ, L. F. ; SILVA, F. L. C. . Modelo de previsão para o consumo de energia elétrica da indústria de alimentos e bebidas no Brasil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).
NASCIMENTO, E. C. S. ; LARISSA DE ASSIS COUTINHO ; CAMAZ, L. F. . Tutoria de matemática básica. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).
NASCIMENTO, E. C. S. ; CAMAZ, L. F. ; MATHEUS DEGLIOMINI SILVA ; RENAN DE ALMEIDA FERNANDES . Rodas de Conversa - Uma análise entre a COVID-19 e as desigualdades sociais nas capitais brasileiras. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Prêmios

2023

MELHORES POSTERS pelo trabalho MODELOS DE PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA DO SETOR INDUSTRIAL DE ALIMENTOS E BEBIDAS DO BRASIL, Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC-RJ) & Simpósio 1° Década PPGMCCT.

2023

Menção Honrosa pelo trabalho Análise e Previsão do Consumo de Energia Elétrica da Indústria de Alimentos e Bebidas no Brasil, X Reunião Anual de Iniciação Científica (RAIC 2023).

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

Atividades

07/2020 - 12/2021
Ensino,Disciplinas ministradas, Monitoria em Geometria Analítica

2018 - 2019

SIGNAL JR - EMPRESA JUNIOR DE TECNOLOGIA DE INFORMACAO

Vínculo: Serviço Voluntário, Enquadramento Funcional: Assessor de Projetos, Carga horária: 10

2022 - 2024

FAPERJ

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20