Daiane dos Santos Tozzi
Possui licenciatura em Informática para a Saúde pela Escola Superior de Tecnologia e Gestão- Portugal( ESTG). Atualmente é Analista de Sistemas na empresa GPr Sistemas, trabalhando com Python, .NET e Banco de Dados. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática para a Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Sistemas de Informação, Bioinformática, Biomart e Pathway Analisys. Desenvolveu projetos em Bioinformática utilizando as ferramentas R e Matlab para interpretação e simulação de dados de microarranjos.Em 2011 cursou como aluna ouvinte as disciplinas de Genética I e Genética e Evolução do curso de graduação em Biologia na UNICAMP. Interesses principais: Bioinformática, Genética, Biologia de Sistemas, Biologia Molecular, Bioestatística
Informações coletadas do Lattes em 09/10/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Formação complementar
2010 - 2010
Biostatistical Foundations in Bioinformatics. (Carga horária: 32h). , Instituto Gulbenkian de Ciência.
2010 - 2010
Pathway Analysis and Drug Target. (Carga horária: 40h). , Instituto Gulbenkian de Ciência.
2010 - 2010
Structural Genomics and Drug Design. (Carga horária: 40h). , Instituto Gulbenkian de Ciência.
2010 - 2010
Proteomics Data Analysis. (Carga horária: 40h). , Instituto Gulbenkian de Ciência.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biologia Geral / Subárea: BIOINFORMÁTICA.
Participação em eventos
PathProt - The international forum on Pathway Analysis in Proteomics. 2010. (Outra).
Outras produções
TOZZI, D. S. ; SUSANO, Andreia Filipa de Sousa ; BRÁS, R. ; SOUSA, F. . Inimigos. 2007. (Apresentação de obra artística/Teatral).
Projetos de pesquisa
-
2010 - 2010
Analise de confiança de cálculos e interpretação em dados de microarranjos, Descrição: Este projeto foi desenvolvido no âmbito da da disciplina de ESTÁGIO CURRICULAR do curso de Graduação- Com maior acessibilidade aos dados de microarranjos, o número de amostras utilizadas vem aumentando exponencialmente. Assim, as técnicas utilizadas para processamento e interpretação dos dados necessitam de recursos computacionais cada vez maiores e exigem uma reestruturação da forma como se utilizam os recursos disponíveis.Atualmente alguns investigadores têm experimentado a utilização de GPUs para análise de dados de microarranjos ao invés dos CPUs. Nestas experiências o tempo de espera pelo resultado é extraordinariamente curto comparadamente com o tempo de espera pelos resultados obtidos com CPUs. Mas até que ponto esse aumento da performance não altera os resultados obtidos? Esta é a questão que este projeto visa responder.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daiane dos Santos Tozzi - Integrante / Pedro L. Fernandes - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2010 - 2010
Instituto Gulbenkian de CiênciaVínculo: Estágiaria, Enquadramento Funcional: Estágio curricular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Daiane dos Santos Tozzi e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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