Daniel Mitsuaki da Silva Utyiama

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Foi aluno monitor da disciplina: ITI020 - Paradigma de Programação: Orientação a Objetos.

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Projeto de Câmeras Inteligentes em Ambientes Fabris - Atuou como desenvolvedor full stack, utilizando Angular no frontend e NestJS no backend, responsável pela manutenção e evolução do sistema, incluindo a implementação de novas funcionalidades. Além disso, realizou a integração de funcionalidades do plugin Network Optix ao backend da solução, de forma a ampliar as capacidades de monitoramento e processamento de vídeo.

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Projeto de Relatórios Inteligentes com Agentes de IA - Atua como arquiteto de software na concepção e referência técnica de uma plataforma de automação para relatórios inteligente, envolvendo data lake, pipelines de dados, agentes inteligentes e integrações com sistemas corporativos. É responsável pela definição de padrões arquiteturais, desenvolvimento de funcionalidades e garantia de escalabilidade, segurança, governança e conformidade com LGPD. Além disso, colabora com cientistas de dados na orquestração e integração de modelos de IA/LLM, utilizando tecnologias modernas em ambiente on-premise, assegurando boas práticas de arquitetura, DevOps e observabilidade

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Atualmente trabalho no desenvolvimento de soluções tecnológicas que utilizam visão computacional e inteligência artificial.

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Projeto de Geração de Casos de Teste com LLM - Responsável pelo planejamento e execução de atividades relacionadas ao desenvolvimento de pipelines utilizando LLMs, incluindo a criação e integração de um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) no pipeline. Atuação baseada em arquitetura orientada a serviços, utilizando LangChain, LangSmith, FastAPI e Faiss para construção de soluções escaláveis e modulares.

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Projeto de Validação de Documentos Financeiros com VLM e LLM - Responsável pelo desenvolvimento de módulos de agentes inteligentes utilizando VLMs e LLMs para extração de informações de documentos financeiros e validação de conformidade com documentos de referência. Atuação baseada em arquitetura orientada a serviços, utilizando RabbitMQ, LangChain, LangSmith, LangGraph, além de NestJS para o backend, React no frontend e Docker.

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Projeto Fábrica Inteligente com LoRA - Responsável pelo desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina para predição de temperatura e humidade de setores fabris. Utilização de arquitetura orientada a serviços (SOA), Docker e serviços on premisses, como Mini IO, Redis, RabbitMQ e Influx.

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Projeto de Monitoramento de Hidrogênio e Predição de Consumo - Responsável pelo desenvolvimento de novas funcionalidades no back-end utilizando NestJS e FastAPI, manutenção do front-end em Angular, além da gestão de infraestrutura em nuvem (AWS) com provisionamento por Terraform. Atuação no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina para predição de consumo. Utilização de arquitetura orientada a serviços (SOA), Docker e serviços da AWS, como S3, EC2, Lambda, SQS, Data Firehose, CloudWatch, CloudFront e IoT Core.

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Projeto de Monitoramento de Hilo Tombador por meio de Visão Computacional em IA de Borda - Contribuiu para o planejamento e implementação da arquitetura, além da orquestração de serviços e recursos em uma aplicação de visão computacional com inteligência artificial em dispositivos de borda. Foi também responsável pela integração do modelo de visão computacional em uma API e pelo desenvolvimento de uma interface de usuário que exibia as inferências e o estado do sistema em uma interface controlada pelo hardware de borda.

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Projeto de Desenvolvimento de Soluções Tecnológicas Inovadoras - Responsável pela criação de pipelines de integração contínua e desenvolvimento de provas de conceito utilizando modelos de aprendizado de máquina aplicados à visão computacional. Atuação no deploy das soluções em servidores Linux, utilizando orquestração com Docker Swarm. As soluções foram desenvolvidas seguindo os princípios de arquitetura em camadas, arquitetura orientada a serviços e arquitetura Micronkernel.

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Projeto de Geração de Linhas em Talhões de Fazenda por meio de Processamento de Imagens de Satélite - Desenvolvimento de API REST utilizando FastAPI, com implementação de componentes para processamento de imagens de satélite por meio de técnicas de processamento digital de imagens. Atuação na integração e otimização de modelos de aprendizado de máquina voltados para visão computacional na API. As soluções foram desenvolvidas seguindo os princípios de arquitetura orientada a serviços, com deploy em ambientes orquestrados utilizando Kubernetes e Helm.

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Projeto de Monitoramento em Tempo Real com Inteligência Artificial - Responsável pela manutenção e desenvolvimento de funcionalidades em uma arquitetura de microsserviços, utilizando Angular, NestJS, Python, OpenCV, e Docker Swarm. Atuação no deploy dos microsserviços e na administração de servidores Linux. Desenvolvimento e evolução de um sistema de monitoramento inteligente, integrando visão computacional e automação para detecção e análise de eventos.

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Projeto de Inteligência Artificial em Ambiente Windows - Responsável pela otimização e deploy de modelos de aprendizado de máquina em ambienteWindows, utilizando OpenCV e C#. Desenvolvimento de aplicações com recursos de visãocomputacional e integração entre back-end e front-end, seguindo os princípios de arquitetura emcamadas. Atuação também na implementação de pipelines de integração contínua (CI) com Jenkins,garantindo automação, qualidade e entrega contínua das soluções.

Outras informações:
Ministrou a disciplina Computação Forense na Pós-Graduação em Segurança e Inteligência Cibernética