Camila Santos Bueno da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ANJOS, S. L. ; LIMA, C. H. R. ; SILVA, C. S. B. . ONDALETAS APLICADAS À ANÁLISE DE VARIABILIDADE DE BAIXA FREQUÊNCIA EM SÉRIES DE AFLUÊNCIA AOS RESERVATÓRIOS HIDRELÉTRICOS BRASILEIROS.. In: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2015, Brasília. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2015.

• ANJOS, S. L. ; SILVA, C. S. B. ; LIMA, C. H. R. . MODELAGEM ESTATÍSTICA NÃO ESTACIONÁRIA DE CHEIAS SAZONAIS NO SUDESTE BRASILEIRO. In: XX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 2013, Bento Gonçalves. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídrico, 2013.

• SILVA, C. S. B. ; ANJOS, S. L. ; LIMA, C. H. R. . Análise e Modelagem Estatística Não-Estacionária de Cheias Sazonais. In: XIX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2011, Maceió. Análise e Modelagem Estatística Não-Estacionária de Cheias Sazonais, 2011.

• SILVA, C. S. B. ; ANJOS, S. L. ; LIMA, C. H. R. . Non-stationary flows analyses in southeastern Brazil. In: AGU 2013 Meeting of the Americas, 2013, Cancun. Proceedings of the 2013 AGU Meeting of the Americas, 2013.

• SILVA, C. S. B. ; ANJOS, S. L. ; LIMA, C. H. R. . Non-stationary flows analyses in southeastern Brazil. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, C. S. B. ; ANJOS, S. L. ; LIMA, C. H. R. . Análise e Modelagem Estatística Não-Estacionária de Cheias Sazonais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Análise e Modelagem de Séries Hidroclimáticas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carlos Henrique Ribeiro Lima em 03/05/2016., Descrição: O entendimento e modelagem de séries temporais em hidrologia e climatologia constitui uma importante ferramenta de suporte à gestão dos recursos hídricos, energéticos e de eventos extremos no país. Nesse sentido, esse projeto busca avançar no entendimento da dinâmica espaço-temporal de séries hidroclimáticas e desenvolver modelos multi-escala para simulação e previsão de tais séries. Para atingir esses objetivos, empregam-se ferramentas estatísticas modernas, como inferência Bayesiana e métodos de aprendizagem de máquina, assim como modelagem hidrológica conceitual. Em particular, as técnicas e metodologias desenvolvidas são aplicadas a séries históricas de precipitação, vazão e temperatura de diversas regiões do país, tendo como foco principal a previsão de afluências, o desenvovimento de modelos chuva-vazão, o estudo de veranicos, a modelagem de frequência de cheias e o desenvolvimento de índices de seca, dentre outras aplicações... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Camila Santos Bueno da Silva - Integrante / Sarah Lopes dos Anjos - Integrante / Carlos Henrique Ribeiro Lima - Coordenador / Dirceu Silveira Reis Júnior - Integrante.