Silvio Luiz Stanzani
Silvio Luiz Stanzani é Líder de projetos de inovação de Inteligência Artificial pela NTT Data do Brasil. É Doutor em Ciências (2013) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP) e Mestre pela Universidade Católica de Santos (Unisantos). Possui experiência em desenvolvimento de software com foco em programação paralela e computação distribuída desde 2005.
Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Doutorado em engenharia elétrica
2009 - 2013
Escola Politécnica da USP
Título: ESTRATÉGIAS DE ESCALONAMENTO DE WORKFLOWS COM TAREFAS PARALELAS E SEQUENCIAIS EM GRADES COMPUTACIONAIS
, Ano de obtenção: 2013. Liria Matsumoto Sato. Bolsista do(a): Fundação da USP, FUSP, Brasil.
Mestrado em Informática
2005 - 2008
Universidade Católica de Santos
Título: Ambiente baseado em Grades Computacionais para suporte ao desenvolvimento de objetos de aprendizagem, Ano de Obtenção: 2008
Hermes Senger.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Tecnologia de Processamento de Dados
1998 - 2002
Pós-doutorado
2014
Pós-Doutorado. , escola politécnica da usp, POLI, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação para o Desenv, FDTE, Brasil.
Formação complementar
2008 - 2008
Global CyberBridges Curriculum. , Florida International University, FIU, Estados Unidos.
2005 - 2005
developing applications using ADO .NET. (Carga horária: 40h). , Microsoft, MICROSOFT, Brasil.
2005 - 2005
Programming with MS Visual C#. (Carga horária: 40h). , Microsoft, MICROSOFT, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Álgebra Linear. (Carga horária: 120h). , Institulo de matematica e estatística - USP, IME, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Tópicos de Programação. (Carga horária: 60h). , Institulo de matematica e estatística - USP, IME, Brasil.
2004 - 2004
Linguagem de Programação Java. (Carga horária: 40h). , Sun Microsystems, SUN, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Participação em eventos
IV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2013).Escalonamento de Múltiplos Workflows em Ambientes MultI - Cluster. 2013. (Oficina).
III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2012).Uma Estratégia de Escalonamento de Aplicações Paralelas em Ambientes Multi-Cluster. 2012. (Oficina).
I Workshop de Pós-graduação da área de concentração "sistemas digitais".Escalonamento de Workflows com Tarefas Sequenciais e Paralelas em Ambientes Multi-Cluster. 2012. (Oficina).
CSA 2011. Scheduling DAGs with Parallel Tasks in Multi-Clusters Based on Parallel Efficiency. 2011. (Congresso).
II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2011).Escalonamento e Execução de Workflows Científicos em Ambientes Multi-Cluster. 2011. (Oficina).
I Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2010).Escalonamento de Workflows com Tarefas Sequenciais e Paralelas em Grades Computacionais. 2010. (Oficina).
21st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2009. (Congresso).
8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium. A job scheduler Based on Application Profile for openModeller. 2009. (Congresso).
IEEE 11th International Conference on Computational Science and Engineering. 2008. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. 2007. (Simpósio).
II Workshop Tidia. 2005. (Oficina).
Participação em bancas
CORREA, P. L. P.; L. M. Sato;SARAIVA, A. M.STANZANI, S. L.. ARQUITETURA COMPUTACIONAL PARA A ANÁLISE DE DADOS DE BIODIVERSIDADE DISTRIBUÍDOS EM LARGA ESCALA. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em engenharia elétrica) - escola politécnica da usp.
Produções bibliográficas
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GARCIA FONTES, SUELANE ; GONÇALVES MORATO, RONALDO ; STANZANI, SILVIO LUIZ ; PIZZIGATTI CORRÊA, PEDRO LUIZ . Jaguar movement behavior: using trajectories and association rule mining algorithms to unveil behavioral states and social interactions. PLoS One , v. 16, p. e0246233, 2021.
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FONTES, S. G. ; STANZANI, SILVIO L. ; CORREA, P. L. P. ; MORATO, R. G. . AniMoveMineR: Animal Behavior Exploratory Analysis Using Association Rules Mining. WORLD ACADEMY OF SCIENCES (PRINT) , v. 14, p. 316, 2020.
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PIZZIGATTI CORRÊA, PEDRO LUIZ ; DE MORAES BATISTA, ANDRÉ FILIPE ; DA SILVA, DANIEL LINS ; RODRIGUES, RONALDO SOARES ; FRAME, MIKE ; MORANDINI, MARCELO ; STANZANI, SILVIO ; CORREA, FERNANDO . Evaluation of biodiversity data portals based on requirement analysis. Ecological Informatics , v. 48, p. 215-225, 2018.
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STANZANI, S. L. ; Fialho, J. ; Cóbe R. M. O. ; Iope R. L. ; Freitas, I. . Introdução à Otimização de Desempenho para Arquitetura Intel Xeon Phi Knights Landing (KNL). Introdução à Otimização de Desempenho para Arquitetura Intel Xeon Phi Knights Landing (KNL). 1ed.: , 2017, v. , p. 20-.
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STANZANI, S. L. ; Cóbe R. M. O. ; Iope R. L. . Introdução à Programação Multithreaded: explorando arquiteturas heterogêneas e vetorização com OpenMP 4. In: Rodrigo da Rosa Righi, Edson Luiz Padoin e Mozart Siqueira. (Org.). Escola Regional de Alto Desempenho do Rio Grande do Sul. 1ed.: Sociedade Brasileira de Computação, 2016, v. , p. 89-112.
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SENGER, H. ; Rondini R. A. ; STANZANI, S. L. . Uma Introdução ao Desenvolvimento de Aplicações Para Grades Computacionais Baseadas no Padrão OGSA. In: Gerson Geraldo Cavalheiro; Mario Dantas. (Org.). Mini-cursos do Workshop em Sistemas de Computacionais de Alto Desempenho. : , 2006, v. , p. -.
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Silva F. L. ; STANZANI, SILVIO L. ; Fialho, J. ; M. Jorge ; M. Muriel ; C. S. Felipe ; R. Cobe . Designing a Hybrid AI Residency. In: Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, 2021, Held Virtually. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021.
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J.C. Ruiz Vargas ; NOVAES, S. F. ; R. Cobe ; Iope R. L. ; STANZANI, SILVIO L. ; TOMEI, T. . Shedding Light on Variational Autoencoders. In: XLIV Latin American Computing Conference - CLEI, 2018, São Paulo. XLIV Latin American Computing Conference - CLEI, 2018.
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Fialho, J. ; STANZANI, S. L. ; Cóbe R. M. O. ; Iope R. L. ; Freitas, I. . Explorando o Sistema de Memória Heterogênea da Arquitetura Intel Knights Landing (KNL). In: XVIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2017, Campinas. XVIII Workshop de Iniciação Científica do XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - 2017 - Campinas, SP, 2017.
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FONTES, S. G. ; STANZANI, S. L. ; CORREA, P. L. P. . A Data Mining Framework for Primary Biodiversity Data Analysis. In: 3rd World Conference on Information Systems and Technologies, 2015, ponta delgada. WorldCIST'15 - 3rd World Conference on Information Systems and Technologies, 2015.
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STANZANI, S. L. ; L. M. Sato ; NETTO, M. A. S. . Scheduling Workflows in Multi-Cluster Environments. In: NINETH INTERNATIONAL WORKSHOP ON HETEROGENEOUS WIRELESS NETWORKS (HWISE 2013), 2013, Barcelona. IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA 2013), 2013.
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STANZANI, S. L. ; L. M. Sato . Scheduling DAGs with Parallel Tasks in Multi-Clusters Based on Parallel Efficiency. In: The 2011 International Workshop on Computing and Communications (CC-11), 2011, Jeju. Computer Science and Convergence, 2011. v. 114. p. 753-760.
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Delgado, J. ; Mark Joselli ; STANZANI, S. L. ; S. Masoud Sadjadi ; Esteban Clua ; Heidi Alvarez . A learning and collaboration platform based on SAGE. In: 14th Western Canadian Conference on Computing Education (WCCCE 2009), 2009, Vancouver. Proceedings of the 14th Western Canadian Conference on Computing Education (WCCCE 2009), 2009. p. 70-76.
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STANZANI, S. L. ; Darlon Vasata ; PAULA, N. C. ; L. M. Sato . A Job Scheduler Based on Application Profile for openModeller. In: 8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009, Florianópolis. 8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009.
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Costa V ; STANZANI, S. L. ; SENGER, H. . Um sistema de autorização de grade computacional integrado a portais. In: 2nd Brazilian e-Science Workshop, 2008, Campinas. 2nd Brazilian e-Science Workshop, 2008.
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ROSATELLI, Marta Costa ; SENGER, H. ; SILVA, Fabrício Alves Barbosa da ; NUNES, Cesar ; STANZANI, S. L. . Supporting the Collaborative Construction of Learning Objects Using the Grid. In: IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2006 (CCGrid 2006), 2006, Singapore. IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2006 (CCGrid 2006), 2006.
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REIS, Fábio A. P. ; FÉLIX, Ígor C ; STANZANI, S. L. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; SILVA, L. N. C. ; SENGER, H. ; ROSATELLI, Marta Costa . A Learning Object on Computational Intelligence. In: 6th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, 2006, Kerkrade. Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, 2006.
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SENGER, H. ; ROSATELLI, Marta Costa ; SILVA, Fabrício Alves Barbosa da ; STANZANI, S. L. ; NUNES, Cesar . A Collaborative Grid Application for the Construction of Learning Objects. In: Third TIDIA Workshop, 2006, São Paulo. Proceedings of III TIDIA Workshop, 2006.
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REIS, Fábio A. P. ; FÉLIX, Ígor C ; STANZANI, S. L. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; SILVA, L. N. C. ; SENGER, H. ; ROSATELLI, Marta Costa . Developing a Learning Object on Computational Intelligence. In: Second TIDIA Workshop, 2005. Proceedings of II TIDIA Workshop.
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STANZANI, SILVIO L. ; R. Cobe ; Fialho, J. ; Iope R. L. ; GOMES, M. A. L. ; BARUCHI, A. ; AMARAL, J. . Towards a Strategy for Performance Prediction on Heterogeneous Architectures. In: International Conference on Vector and Parallel Processing, 2018, São Pedro. High Performance Computing for Computational Science ? VECPAR 2018. Cham, Switzerland: Springer Verlag, 2018. v. 11333. p. 247-253.
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SILVA, DANIEL L. DA ; CORREA, PEDRO L.P. ; STANZANI, SILVIO L. ; FILIPAK, PAULO ANDRE ; CORREA, ANDREIWID SHEFFER . A Computational Framework for Integrating and Retrieving Biodiversity Data on a Large Scale. In: 2014 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress), 2014, Anchorage. 2014 IEEE International Congress on Big Data, 2014. p. 786-787.
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STANZANI, S. L. ; L. M. Sato . Escalonamento de Múltiplos Workflows em Ambientes MultI - Cluster. In: IV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2013), 2013, São Carlos. IV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2013), 2013.
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STANZANI, S. L. ; L. M. Sato . Uma Estratégia de Escalonamento de Aplicações Paralelas em Ambientes Multi-Cluster. In: III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2012), 2012, Campinas. III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2012), 2012.
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STANZANI, SILVIO L. ; L. M. Sato . Escalonamento e Execução de Workflows Científicos em Ambientes Multi-Cluster. In: II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2011, 2011, São José dos Campos. II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2011, 2011.
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STANZANI, S. L. ; PAULA, N. C. ; L. M. Sato . Escalonamento de Workflows com Tarefas Paralelas e Seqüenciais em Grades Computacionais. In: I Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP, 2010, 2010, São Paulo. I Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2010, 2010.
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STANZANI, S. L. . Arquiteturas Orientadas a Serviço (SOA). 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
STANZANI, S. L. . Membro do comitê de programa - Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação (WICSI) 2014.. 2014.
Projetos de pesquisa
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2014 - 2015
Sistema de Informação para o Monitoramento da biodiversidade em Unidades de Conservação Brasileiras, Descrição: O objetivo geral dessa proposta é a especificação e o desenvolvimento de um sistema para gestão de informação monitoramento da biodiversidade para as Unidades de Conservação do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) e o Ministério do Meio Ambiente (MMA). Este Sistema de informação é voltado para captura, integração, compartilhamento, visualização e análise de dados de monitoramento de Unidades de Conservação no âmbito do ICMBio, utilizando ferramentas computacionais open source, baseadas em padrões internacionais e abertos de interoperabilidade de dados de biodiversidade. Esse sistema permitirá a captura de dados de monitoramento de Unidades de Conservação e a visualização integrada de mapas, espécies e espécimes para usuários de dados de biodiversidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatii Correa - Coordenador.
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2014 - 2015
Uma Arquitetura de Referência para o processo de Modelagem de Distribuição de Espécies, Descrição: Ferramentas computacionais de modelagem são fundamentais para apoiar a tarefa de identificação de regiões que apresentam alto risco de perda de biodiversidade. Tais ferramentas são importantes por possibilitarem direcionar os esforços de preservação ambiental para as regiões e espécies mais ameaçadas. Ferramentas de modelagem de distribuição de espécies podem auxiliar na conservação da biodiversidade, no planejamento de uso de regiões não habitadas, previsão de invasão de espécies, no projeto de programas de reintrodução de espécies e até mesmo no projeto de proteção de espécies ameaçadas de extinção. Além disso, tais ferramentas podem ajudar a compreender os efeitos das mudanças climáticas e outras alterações na distribuição de espécies. Dentre essas ferramentas, destaca-se o openModeller que disponibiliza à comunidade científica um conjunto, robusto e flexível, de estratégias relacionadas a modelagem de distribuição de espécies. No entanto, estudos atuais demostram que a modelagem de distribuição das espécies tem se tornado mais complexa, necessitando a aplicação de novas técnicas e estratégias de modelagem. Este plano de pesquisa tem por objetivo estudar os principais desafios em modelagem de distribuição de espécies e propor um ambiente computacional que apoie a modelagem de distribuição de espécies, desenvolvido em colaboração entre a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP), School of Information University of Tennessee (SIS-UT), United States Geological Survey (USGS) e o Oak Ridge National Laboratory (ORNL) do United States Department of Energys. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatii Correa - Coordenador.
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2013 - 2013
Uma Arquitetura para a integração dos sistemas de informação de biodiversidade do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade do Ministério do Meio Ambiente, Descrição: A adoção de serviços eletrônicos de governo interoperáveis requer uma transformação de processos e da organização, definindo uma nova forma de interação entre as áreas funcionais instituição e a TIC. Um desafio para as organizações está em desenvolver uma arquitetura e uma infraestrutura tecnológica de informação que permitam atender seus objetivos, considerando que o ambiente e as tecnologias estão mudando muito rapidamente. O tema de interoperabilidade relacionada a gestão de informação de biodiversidade, vem sendo abordada de maneira sistemática pela área de pesquisa em Sistema de Informação denominada Biodiversity Informatics, que tem por objetivo enfrentar o desafio de suprir a demanda por tecnologia de apoio à conservação da biodiversidade. As atividades atuais de pequisa em Biodiversity Informatics estão focalizadas nos seguintes aspectos: a) extração de dados, que incluem a digitalização e a classificação de registros de espécies; b) na compilação de dados, que incluem tarefas como montar comunidades de proprietários de dados, organizando seus dados, e publicá-los em redes de informação; c) e na exibição e visualização desses dados, que incluem a visualização em termos geográficos da distribuição conhecida da espécie. A integração dessas fontes de dados permite gerar análises, indicadores e estimativas de distribuições de espécies, mecanismos essenciais para o monitoramento da biodiversidade em todo o planeta. O objetivo geral dessa proposta é o desenvolvimento de uma arquitetura de integração dos sistemas de informação de biodiversidade do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) do Ministério do Meio Ambiente (MMA). Como mecanismo para permitir sua implementação, serão desenvolvidas capacitações a gestores e especialistas em TIC dessa instituição. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatii Correa - Coordenador.
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2009 - 2013
Infraestrutura de Grade Computacional para Aplicações de Alta Performance em Projetos de Óleo & Gás, Descrição: Trata-se de um subprojeto do Projeto Galileu, em desenvolvimento com financiamento da Petrobrás. Um dos objetivos principais do projeto Galileu é integrar em um Grid Computacional os recursos de processamento, incluindo computadores paralelos (multiprocessadores) e clusters de computadores que estarão alocados nas instituições que estão localizadas em diversas cidades e estados do Brasil. Buscando prover um ambiente para resolver as crescentes demandas da computação paralela e distribuída por transparência, desempenho e capacidade computacional, pretende-se, no subprojeto coordenado pela autora, desenvolver uma plataforma baseada principalmente no compartilhamento de recursos computacionais entre as instituições envolvidas neste projeto. A plataforma será desenvolvida com a estrutura de um grid computaciona. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Líria Matsumoto Sato - Coordenador.
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2008 - 2008
openModeller a framework for species distribution modeling, Descrição: Conciliating social and economic development with environmental conservation is a major challenge. Strategies for sustainable development are increasingly based on the availability of high quality information and analytical tools. There is a strong demand for quick answers to solve specific problems associated with the occurrence and distribution of biological species, such as invasive or endangered species. Answers will increasingly depend on access to and integration of data from distributed sources and the use of advanced computational tools for analysis, spatial visualization, and building of different scenarios. This project proposes to develop a framework to facilitate the work of scientists in predictive modeling of species distribution. This involves addressing issues concerned with species occurrence and absence data, environmental data, dataset preparation, modeling algorithms, pre and post-analysis, component-based software development, high performance computing, web services, and web and desktop interfaces. Three research institutions of São Paulo State are committed to this project: CRIA (Centro de Referência em Informação Ambiental), Escola Politécnica da USP (Poli), and INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). CRIA will contribute with its experience in the development of on-line information systems, in the development of the openModeller library, of the DiGIR protocol, and in the development of the speciesLink network. INPE will contribute with its knowledge on environmental information and in the development of the TerraLib library. Poli with contribute with research in algorithms, parallel computing, web services, and adaptive technology. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Coordenador.
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2006 - 2007
PortalGIGA, Descrição: Executar aplicações em Grids de forma transparente. O objetivo principal desse projeto foi permitir a execução de aplicações específicas das áreas de bioinformática, petróleo e mineração de dados em grades computacionais via um portal Web, denominado PortalGIGA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Fabrício Alves Barbosa da SILVA - Coordenador.
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2005 - 2006
ELUS (E-learning Laboratory at UniSantos), Projeto Aprendizado eletrônico (Ae), TIDIA (Fase I) /Fapesp, Processo No. 03/08279-2, Descrição: ELUS (E-learning Laboratory at UniSantos) foi um dos Laboratórios Associados do Projeto Aprendizado Eletrônico (Ae) que participaram do desenvolvimanto de uma ferramenta de suporte ao ensino e aprendizagem sobre a plataforma da Internet Avançada. O Projeto Ae contou com financiamento do Programa TIDIA (Tecnologia da Informação no Desenvolvimento da Internet Avançada) da FAPESP, com duração de 3 anos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Luiz Stanzani - Integrante / Marta Costa ROSATELLI - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Endereço profissional
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NTT DATA. , Avenida das Nações Unidas - lado ímpar, Vila Gertrudes, 04794000 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 35129970
Experiência profissional
2015 - 2021
núcleo de computação científica da Univeridade Paulista (UNESP)Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: bolsista pós doc, Carga horária: 40
2009 - 2015
Escola Politécnica da USPVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40
2005 - 2008
Universidade Católica de SantosVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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02/2007
Pesquisa e desenvolvimento, Unisantos.Linhas de pesquisa
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09/2006 - 02/2007
Pesquisa e desenvolvimento, Unisantos.Linhas de pesquisa
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08/2005 - 08/2006
Pesquisa e desenvolvimento, Unisantos, ELUS.Linhas de pesquisa
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02/2006 - 04/2006
Ensino, ciência da computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas distribuídos
2014 - 2016
Centro Universitário Adventista de São PauloVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
Atividades
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02/2014 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Distribuídos
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02/2014 - 07/2016
Ensino, Redes de Computadores, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Distribuídos, Redes de Computadores, Serviços de Internet e Intranet, Projeto Integrado III, Infraestrutura de Redes
2010 - 2014
Centro Universitário FieoVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10
Atividades
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02/2010 - 12/2013
Ensino, Redes de Computadores, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Distribuídos, Redes de Computadores, Engenharia de Software, Laboratório de Sistemas Operacionais II (Programação Bash), Laboratório de Sistemas Operacionais III (Programação para Internet), Laboratório de Redes (Switching)
2009 - 2009
Faculdade de Tecnologia de CarapicuíbaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 8
Atividades
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02/2009 - 07/2009
Ensino, Tecnologia de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Programação orientada à objetos
2004 - 2005
Wittel ComunicaçõesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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05/2004 - 07/2005
Serviços técnicos especializados .Serviço realizado, analise e desenvolvimento de sistemas.
1998 - 2000
Machado, Ramos e Veriano Advogados AssociadosVínculo: estagiário, Enquadramento Funcional: Analista Programador Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/1998 - 07/2000
Estágios .Estágio realizado, análise e desenvolvimento de sistemas.
2001 - 2004
Micromatic Consultoria e TreinamentoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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01/2001 - 02/2004
Serviços técnicos especializados .Serviço realizado, Análise e desenvolvimento de sistemas.
2000 - 2000
Sinapse Tecnologia e TreinamentoVínculo: estagiário, Enquadramento Funcional: Analista Programador Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/2000 - 11/2000
Estágios .Estágio realizado, programação em ASP.
2017 - 2020
Associação Educativa Campos SallesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: professor, Carga horária: 6
2019 - 2019
Centro Universitário SenacVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Convidado, Carga horária: 8
Outras informações:
Disciplina de Pós-Graduação ?ANÁLISE DE INFORMAÇÕES POR MEIO DE BI E ANALYTICS - 40H? no curso de especialização Pós em Big Data
2021 - Atual
NTT DATAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Líder de Projetos de Inovação de IA, Carga horária: 40
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