Leonardo Azevedo Scardua
Tem graduação em engenharia elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (1996) e doutorado em Engenharia de Sistemas pela Universidade de São Paulo (2015). Tem significativa experiência prática na concepção, desenvolvimento e implantação de sistemas computacionais voltados para o controle de tráfego ferroviário e para a gestão do transporte ferroviário. É professor do Instituto Federal do Espírito Santo, campus Serra, atuando no curso de Engenharia de Controle e Automação. Tem interesse em aprendizado por reforço e na modelagem e estimação do estado de sistemas dinâmicos não lineares.
Informações coletadas do Lattes em 13/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2011 - 2015
Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
Título: Sintonia Automática do Filtro de Kalman Unscented
, Ano de obtenção: 2015. José Jaime da Cruz. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Estimação de Estados em Sistemas Dinâmicos Não-Lineares.
Mestrado em Engenharia Elétrica
1992 - 1996
Departamento de Engenharia Elétrica
Título: SISTEMAS ESPECIALISTA PARA DESPACHO DE TRENS, Ano de Obtenção: 1996
PROF. DR. CREDINE SILVA DE MENEZES.Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Estimação de Estados em Sistemas Dinâmicos Não-Lineares.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Aprendizado Autônomo.
Participação em bancas
CAVALIERI, D. C.;Scardua, Leonardo A.; KROHLING, R. A.. COMBINAÇÃO DE REDES NEURAIS LSTM PARA PREVISÃO DE DEMANDA NA CADEIA DE SUPRIMENTOS DE PERECÍVEIS. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo.
Orientou
Utilização de Redes Neurais Artificiais para identificação de cartéis em processos de licitação do ramo de óleo e gás; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo; (Orientador);
Visão Computacional Aplicada a Medição Dimensional de Placas de Aço; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo; (Orientador);
DESENVOLVIMENTO DE UM ASSISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE PARA ACIONAMENTO DE DISPOSITIVOS DE UMA RESIDÊNCIA POR COMANDOS DE VOZ E OUTRAS APLICAÇÕES; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo; (Orientador);
Ensinando Movimentos a um Robô Humanoide por Meio de Inteligência Artificial; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo; (Orientador);
Produções bibliográficas
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DE SOUZA LIMA, RODRIGO ; SCARDUA, LEONARDO AZEVEDO ; DE ALMEIDA, GUSTAVO MAIA . Predicting Temperatures Inside a Steel Slab Reheating Furnace Using Neural Networks. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS , v. 1, p. 1-10, 2025.
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SILVA COSTA, JOSÉ GERALDO ; ALMEIDA, GUSTAVO MAIA ; SCÁRDUA, LEONARDO AZEVEDO . Uso de Redes Neurais Artificiais para classificação de propostas dependentes e independentes em licitações no ramo de óleo e gás. PEER REVIEW , v. 5, p. 38-57, 2023.
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SCARDUA, LEONARDO AZEVEDO ; DA CRUZ, JOSÉ JAIME . Complete offline tuning of the unscented Kalman filter. AUTOMATICA , v. 80, p. 54-61, 2017.
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SCARDUA, LEONARDO AZEVEDO ; DA CRUZ, JOSÉ JAIME . Particle-Based Tuning of the Unscented Kalman Filter. Journal of Control, Automation and Electrical Systems , v. 27, p. 10-18, 2016.
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SCARDUA, LEONARDO AZEVEDO ; da Cruz, Jose Jaime . Automatic Tuning of the Unscented Kalman Filter and the Blind Tricyclist Problem: An Optimization Problem. IEEE CONTROL SYSTEMS MAGAZINE , v. 36, p. 70-85, 2016.
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SCARDUA, L. A. ; CRUZ, J.J. ; COSTA, Anna Helena Reali . Controle ótimo de descarregadores de navios utilizando aprendizado por reforço. Controle & Automação (Impresso) , v. 14, p. 368-376, 2003.
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SCARDUA, L. A. ; CRUZ, J.J. ; COSTA, Anna Helena Reali . Optimal control of ship unloaders using reinforcement learning. Advanced Engineering Informatics , v. 16, p. 217-227, 2002.
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Scardua, Leonardo A. . Applied Evolutionary Algorithms for Engineers Using Python. 1. ed. Boca Raton / Florida / EUA: CRC Press, 2021. v. 1. 254p .
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SCARDUA, LEONARDO AZEVEDO ; DA CRUZ, JOSÉ JAIME . Adaptively Tuning the Scaling Parameter of the Unscented Kalman Filter. Lecture Notes in Electrical Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 321, p. 429-438.
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Scardua, Leonardo A. ; Costa, Anna H. Reali ; da Cruz, Jose Jaime . Learning to Behave by Environment Reinforcement. In: Manuela M. Veloso, Enrico Pagello, Hiroaki Kitano. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2000, v. 1856, p. 439-450.
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DE SOUZA LIMA, RODRIGO ; SCARDUA, LEONARDO AZEVEDO ; DE ALMEIDA, GUSTAVO MAIA . Predicting Temperatures Inside a Steel Slab Reheating Furnace Using Deep Learning. In: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023, São Bernardo do Campo. 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023. p. 655.
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SCARDINI, D. P. ; SCARDUA, L. A. ; ALMEIDAGUSTAVO MAIA DE ALMEIDA, G. M. . Digital Twin of a Horizontal Three-phase Separator in an Offshore Oil Extraction and Processing Platform using NARX Neural Networks. In: XXIV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2022), 2022, Fortaleza. XXIV Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2022), 2022.
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LEONARDO VINICIUS DE BRITO REIS ; SCARDUA, L. A. ; ALMEIDAGUSTAVO MAIA DE ALMEIDA, G. M. . Development of an Intelligent Virtual Assistant to Activate the Devices of a Residence by Voice Command. In: XLII CILAMCE and III PANACM, 2021, Rio de Janeiro. Proceedings of the Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering.
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ALMEIDAGUSTAVO MAIA DE ALMEIDA, G. M. ; SILVA, J. C. ; SCARDUA, L. A. . Use of Computational Vision to Estimate the Weight of Steel Places on the Rolling Mill Reheating Table. In: XLI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020. XLI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020.
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SCARDUA, L. A. ; CRUZ, J.J. ; COSTA, Anna Helena Reali . Controle Ótimo de Descarregadores de Navios Utilizando Aprendizado por Reforço. In: XIII Congresso Brasileiro de Automática, 2000, Florianópolis. Anais do CBA 2000, 2000. p. 104-109.
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SCARDUA, L. A. ; COSTA, Anna Helena Reali ; CRUZ, J.J. . Aprendizado de Comportamento por Reforço do Ambiente. In: 4o. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1999, São Paulo. Anais do 4o. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1999. p. 171-176.
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SCARDUA, L. A. ; COSTA, Anna Helena Reali ; CRUZ, J.J. . Learning to Behave by Reinforcement Learning. In: Int. Joint Conference on Artifical Inteligence - 3rd Int. Workshop on RoboCup, 1999, Estocolmo. Workshop ABS-4 The Third International Workshop on RoboCup, 1999. p. 181-186.
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Jose Fabiano Martins Assuncao ; SCARDUA, L. A. . Sequence Classification in HSM: Enhancing Processes with Artificial Intelligence. In: XLVI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2025, Vitória, ES. XLVI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2025. v. 5.
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LEONARDO VINICIUS DE BRITO REIS ; Scardua, Leonardo A. ; ALMEIDAGUSTAVO MAIA DE ALMEIDA, G. M. . Development of an Intelligent Virtual Assistant to Activate Devices in a Home by Voice Commands. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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SCARDUA, L. A. . Robô PET - Plataforma de Educação Tecnológica. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Outras produções
SCARDUA, L. A. ; Equipe de desenvolvimento da Engesis . Translogic I. 2003.
SCARDUA, L. A. ; Equipe de desenvolvimento da Engesis . Telecomando e telesupervisão de máquinas de chave elétricas. 2001.
SCARDUA, L. A. . Console de operacao ferroviaria.
SCARDUA, L. A. . Painel mimico para operacao ferroviaria.
SCARDUA, L. A. . Entrevista no programa de TV "Conexão Geral". 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
SCARDUA, L. A. . Entrevista na rádio CBN. 2009. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
SCARDUA, L. A. . Entrevista no programa de TV "9 minutos". 2009. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
Histórico profissional
Experiência profissional
2008 - Atual
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito SantoVínculo: , Enquadramento Funcional: PROF DO ENSINO BASICO TEC TECNOLOGICO, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - 2008
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito SantoVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
2000 - 2006
Engesis Engenharia e SistemasVínculo: Sócio proprietário, Enquadramento Funcional: Diretor, Carga horária: 40
Outras informações:
-Desenvolvimento de atividades de gerência de projetos de sistemas de software de missão crítica e de sistemas de informação para a área ferroviária, com foco no controle do tráfego e na gestão do transporte.
-Desenvolvimento de atividades de especificação de software e de implantação de sistemas.
2000 - 2001
Associação Vitoriana de Ensino SuperiorVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor
Outras informações:
- Professor de Laboratório de Hardware para o curso de Sistemas de Informação;
- Professor de Informática para o curso de Contabilidade.
2000 - 2001
Instituto Batista de Educação de VitóriaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor
Outras informações:
Professor da disciplina de Sistemas Operacionais
1990 - 1997
Companhia Vale do Rio Doce (ES)Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Sistemas, Carga horária: 40
Outras informações:
-Experiência com a especificação, o desenvolvimento e a implantação de sistemas computacionais de missão crítica em ambientes envolvendo sistema operacional digital VMS e linguagem C. Hardware composto por estações VAX.
-Experiência com ambientes de desenvolvimento compostos por PLC Siemens e PC com OS/2.
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