Alexandre Reeberg de Mello
AI Corporate manager at Starian. Has a Control and Automation engineer degree by Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR, 2012), a masters degree in Automation and Systems Engineering by the Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2015) and a doctorate degree also in the Automation and Systems Engineering @UFSC (2019). Postdoc student @UFSC (ongoing).
Informações coletadas do Lattes em 12/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas
2015 - 2019
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Contributions to Support Vector Machine
Marcelo Ricardo Stemmer. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas
2013 - 2015
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Sistema de Inspeção Visual de Placas de Circuito Impresso para Linhas de Produção em Pequenas Séries em um Contexto Multiagente, Ano de Obtenção: 2015
Marcelo Ricardo Stemmer.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2007 - 2012
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Software baseado em PECS auxiliado por VOCA com um sistema de estimar probabilidade
Orientador: Anderson Levati Amoroso
Pós-doutorado
2025
Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Formação complementar
2009 - 2010
Extensão universitária em Engenharia Elétrica. , Wright State University, Wright, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Produções bibliográficas
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BARBOSA, FLÁVIO GABRIEL OLIVEIRA ; Reeberg de Mello, Alexandre ; Stemmer, Marcelo Ricardo . Act-retrieval: a framework for action-based image retrieval. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 1, p. 1, 2025.
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MELLO, ALEXANDRE R. ; STEMMER, MARCELO R. ; KOERICH, ALESSANDRO L. . Incremental and decremental fuzzy bounded twin support vector machine. INFORMATION SCIENCES , v. 526, p. 20-38, 2020.
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Reeberg de Mello, Alexandre ; Stemmer, Marcelo Ricardo ; OLIVEIRA BARBOSA, FLÁVIO GABRIEL . Support vector candidates selection via Delaunay graph and convex-hull for large and high-dimensional datasets. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 116, p. 43-49, 2018.
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WZOREK, M. ; BERGER, C. ; RUDOL, P. ; MELLO, A. R. ; OZOL, M. M. ; GRANBOM, B. . Lecture Notes in Computer Science. 1. ed. , 2025. v. 1. 12p .
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Reeberg de Mello, Alexandre ; Stemmer, Marcelo Ricardo . Automated Visual Inspection System for Printed Circuit Boards for Small Series Production:. In: Oleg Sergiyenko; Julio C. Rodríguez-Quiñonez. (Org.). Developing and Applying Optoelectronics in Machine Vision. 1ed.: IGI Global, 2016, v. , p. 79-107.
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MELLO, A. R. . Future of Work Working Group Report. Global Partnership on Artificial Intelligence, https://gpai.paris, 11 nov. 2021.
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MELLO, A. R. . Future of Work AI Observatory at the Workplace. Global Partnership on Artificial Intelligence, https://gpai.paris, 11 nov. 2021.
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MELLO, ALEXANDRE ; LEMOS, VITOR GAMA ; BARBOSA, FLÁVIO ; SIMONI, EMÍLIO . Malware identification on Portable Executable files using Opcodes Sequence. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.
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DE MELLO, ALEXANDRE R ; BARBOSA, FLAVIO G O ; FONSECA, MURILO L ; SMIDERLE, CAMILA D . Concrete Dam Inspection with UAV Imagery and DCNN-based Object Detection. In: 2021 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2021, Kaohsiung. 2021 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2021. p. 1.
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DE MELLO, ALEXANDRE R. ; STEMMER, MARCELO R. . Inspecting surface mounted devices using k nearest neighbor and Multilayer Perceptron. In: 2015 IEEE 24th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2015, Buzios. 2015 IEEE 24th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2015. p. 950.
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DE MELLO, ALEXANDRE R. ; LEMOS, V. G. ; SIMONI, E. . Explainable Boosting Classifier for malware detection and local explanation. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CANTO, E. C. ; JORGE, C. A. C. ; MELLO, A. R. . An embedded NLP system to Voice-to-Commands. Congresso Brasileiro de Automática, 2024 (Artigo publicado em anais de congresso).
Projetos de pesquisa
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2018 - 2020
Barragem 4.0, Projeto certificado pela empresa Dona Francisca Energética em 28/02/2020., Descrição: To develop an intelligent system prototype to monitor and verify a concrete dam general structure, its reservoir, and the respective river shore. The system must provide a quick response to geotechnical, environmental and hydric factor risks through data analysis and machine learning. The data must be provided by sensors, partially developed by this project, installed throughout the structure and drone images, and the system must have remote access.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alexandre Reeberg de Mello - Integrante / Giancarlo Marchesini - Integrante / Murilo Larroza Fonseca - Coordenador / Thiago Lemos Henrique Fonseca - Integrante / Gustavo Yuri Calandrini Pereira Coelho - Integrante / Santiago Duranti Piovesan - Integrante / Marcelo Canzian Nunes - Integrante / Luis Pedro Arenhart Lampert - Integrante / Arthur W D'Avila - Integrante / Marcio da Silva Arantes - Integrante / Artur Antonio Seibert - Integrante / Veronica Vanini - Integrante / Alexandre Anhaia - Integrante / Guilherme R Piazzetta - Integrante / Kleber M M Vieira - Integrante.
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2009 - 2010
Expansão e validação de método de implementação do controle supervisório, Descrição: O objetivo deste projeto é a implementação de um ou mais tipos de emuladores de computadores lógicos programáveis (Soft PLC) em computadores pessoais, e assim comparar sua atuação com um PLC. Esta análise foi feita por meio de testes implementados em uma situação cíclica, pois assim temos total condições de analisar os atrasos, e testes utilizando uma entrada e uma saída, ambos implementados em linguagem ladder, seguindo a norma IEC 6113-3. As placas de comunicação utilizadas foram uma da Applicom 1500 PFB e uma Siemens. O módulo de comunicação foi o Siemens ET-300B. A rede de comunicação implementada foi a Profibus-DP. Os softwares utilizados foram o ?Open PCS 2006? em conjunto com o ?Smart PLC?, o ?Simatic S7? conectado ao ?Simatic Net? e ao ?WinAC?. A configuração de todos os softwares foram feitas em um computador pessoal, entretanto, nem todos tiveram o sucesso esperado. Problemas como erros em plataforma operacional utilizada neste computador, manuais com pouca informação e incompatibilidade entre softwares foram encontrados, entretanto, a maioria dessas dificuldades foi superada. O resultado deste projeto apresentou dados promissores. Como já era de se esperar, o PLC apresentou resultados melhores do que o SoftPLC. Além de seu ciclo de varredura ser menor, este executa apenas um programa por vez. Ao testar o tempo de resposta utilizando o SoftPLC aplicado a uma resposta a uma entrada, este teve um atraso muito maior a que um PLC. Para constatar melhor o fato, foi feito o teste cíclico, onde se manteve o resultado esperado. O interessante foi constatar não haver erros durante o processo do emulador, apesar de este ser mais lento. Outro dado importante foi encontrado ao executar o ciclo do emulador com vários programas abertos no computador, e ver a diferença quando há o mínimo possível de programas necessários para rodar o aplicativo. Após esses testes, constatou-se que o tempo de atraso depende da velocidade do processador que está sendo utilizado. Desta form. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre Reeberg de Mello - Coordenador / Agnelo Denis Vieira - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2021
Instituto SENAI de Inovação em Sistemas EmbarcadosVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Researcher, Carga horária: 40
Outras informações:
Computer Vision and Machine Learning researcher @ISI Embedded Systems.
2018 - 2018
RideMetry TechnologiesVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Researcher, Carga horária: 20
Outras informações:
Machine learning researcher.
2017 - 2018
École de Technologie Supérieure de MontréalVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Visitor Researcher, Carga horária: 40
Outras informações:
PhD candidate researcher @ETS in Machine Learning.
2023 - Atual
Fundação CERTIVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Inteligência Artificial, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Superintendência Geral, Centro de Convergência Digital e Mecatrônica.Linhas de pesquisa
2021 - 2023
PsafeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Alexandre Reeberg de Mello e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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