Alexandre Reeberg de Mello

AI Corporate manager at Starian. Has a Control and Automation engineer degree by Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR, 2012), a masters degree in Automation and Systems Engineering by the Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2015) and a doctorate degree also in the Automation and Systems Engineering @UFSC (2019). Postdoc student @UFSC (ongoing).

Informações coletadas do Lattes em 12/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas

2015 - 2019

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Contributions to Support Vector Machine
Marcelo Ricardo Stemmer. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas

2013 - 2015

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Sistema de Inspeção Visual de Placas de Circuito Impresso para Linhas de Produção em Pequenas Séries em um Contexto Multiagente, Ano de Obtenção: 2015
Marcelo Ricardo Stemmer.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2007 - 2012

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Software baseado em PECS auxiliado por VOCA com um sistema de estimar probabilidade
Orientador: Anderson Levati Amoroso

Pós-doutorado

2025

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

Formação complementar

2009 - 2010

Extensão universitária em Engenharia Elétrica. , Wright State University, Wright, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Produções bibliográficas

  • BARBOSA, FLÁVIO GABRIEL OLIVEIRA ; Reeberg de Mello, Alexandre ; Stemmer, Marcelo Ricardo . Act-retrieval: a framework for action-based image retrieval. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 1, p. 1, 2025.

  • MELLO, ALEXANDRE R. ; STEMMER, MARCELO R. ; KOERICH, ALESSANDRO L. . Incremental and decremental fuzzy bounded twin support vector machine. INFORMATION SCIENCES , v. 526, p. 20-38, 2020.

  • Reeberg de Mello, Alexandre ; Stemmer, Marcelo Ricardo ; OLIVEIRA BARBOSA, FLÁVIO GABRIEL . Support vector candidates selection via Delaunay graph and convex-hull for large and high-dimensional datasets. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 116, p. 43-49, 2018.

  • WZOREK, M. ; BERGER, C. ; RUDOL, P. ; MELLO, A. R. ; OZOL, M. M. ; GRANBOM, B. . Lecture Notes in Computer Science. 1. ed. , 2025. v. 1. 12p .

  • Reeberg de Mello, Alexandre ; Stemmer, Marcelo Ricardo . Automated Visual Inspection System for Printed Circuit Boards for Small Series Production:. In: Oleg Sergiyenko; Julio C. Rodríguez-Quiñonez. (Org.). Developing and Applying Optoelectronics in Machine Vision. 1ed.: IGI Global, 2016, v. , p. 79-107.

  • MELLO, A. R. . Future of Work Working Group Report. Global Partnership on Artificial Intelligence, https://gpai.paris, 11 nov. 2021.

  • MELLO, A. R. . Future of Work AI Observatory at the Workplace. Global Partnership on Artificial Intelligence, https://gpai.paris, 11 nov. 2021.

  • MELLO, ALEXANDRE ; LEMOS, VITOR GAMA ; BARBOSA, FLÁVIO ; SIMONI, EMÍLIO . Malware identification on Portable Executable files using Opcodes Sequence. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

  • DE MELLO, ALEXANDRE R ; BARBOSA, FLAVIO G O ; FONSECA, MURILO L ; SMIDERLE, CAMILA D . Concrete Dam Inspection with UAV Imagery and DCNN-based Object Detection. In: 2021 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2021, Kaohsiung. 2021 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2021. p. 1.

  • DE MELLO, ALEXANDRE R. ; STEMMER, MARCELO R. . Inspecting surface mounted devices using k nearest neighbor and Multilayer Perceptron. In: 2015 IEEE 24th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2015, Buzios. 2015 IEEE 24th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2015. p. 950.

  • DE MELLO, ALEXANDRE R. ; LEMOS, V. G. ; SIMONI, E. . Explainable Boosting Classifier for malware detection and local explanation. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CANTO, E. C. ; JORGE, C. A. C. ; MELLO, A. R. . An embedded NLP system to Voice-to-Commands. Congresso Brasileiro de Automática, 2024 (Artigo publicado em anais de congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2020

    Barragem 4.0, Projeto certificado pela empresa Dona Francisca Energética em 28/02/2020., Descrição: To develop an intelligent system prototype to monitor and verify a concrete dam general structure, its reservoir, and the respective river shore. The system must provide a quick response to geotechnical, environmental and hydric factor risks through data analysis and machine learning. The data must be provided by sensors, partially developed by this project, installed throughout the structure and drone images, and the system must have remote access.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alexandre Reeberg de Mello - Integrante / Giancarlo Marchesini - Integrante / Murilo Larroza Fonseca - Coordenador / Thiago Lemos Henrique Fonseca - Integrante / Gustavo Yuri Calandrini Pereira Coelho - Integrante / Santiago Duranti Piovesan - Integrante / Marcelo Canzian Nunes - Integrante / Luis Pedro Arenhart Lampert - Integrante / Arthur W D'Avila - Integrante / Marcio da Silva Arantes - Integrante / Artur Antonio Seibert - Integrante / Veronica Vanini - Integrante / Alexandre Anhaia - Integrante / Guilherme R Piazzetta - Integrante / Kleber M M Vieira - Integrante.

  • 2009 - 2010

    Expansão e validação de método de implementação do controle supervisório, Descrição: O objetivo deste projeto é a implementação de um ou mais tipos de emuladores de computadores lógicos programáveis (Soft PLC) em computadores pessoais, e assim comparar sua atuação com um PLC. Esta análise foi feita por meio de testes implementados em uma situação cíclica, pois assim temos total condições de analisar os atrasos, e testes utilizando uma entrada e uma saída, ambos implementados em linguagem ladder, seguindo a norma IEC 6113-3. As placas de comunicação utilizadas foram uma da Applicom 1500 PFB e uma Siemens. O módulo de comunicação foi o Siemens ET-300B. A rede de comunicação implementada foi a Profibus-DP. Os softwares utilizados foram o ?Open PCS 2006? em conjunto com o ?Smart PLC?, o ?Simatic S7? conectado ao ?Simatic Net? e ao ?WinAC?. A configuração de todos os softwares foram feitas em um computador pessoal, entretanto, nem todos tiveram o sucesso esperado. Problemas como erros em plataforma operacional utilizada neste computador, manuais com pouca informação e incompatibilidade entre softwares foram encontrados, entretanto, a maioria dessas dificuldades foi superada. O resultado deste projeto apresentou dados promissores. Como já era de se esperar, o PLC apresentou resultados melhores do que o SoftPLC. Além de seu ciclo de varredura ser menor, este executa apenas um programa por vez. Ao testar o tempo de resposta utilizando o SoftPLC aplicado a uma resposta a uma entrada, este teve um atraso muito maior a que um PLC. Para constatar melhor o fato, foi feito o teste cíclico, onde se manteve o resultado esperado. O interessante foi constatar não haver erros durante o processo do emulador, apesar de este ser mais lento. Outro dado importante foi encontrado ao executar o ciclo do emulador com vários programas abertos no computador, e ver a diferença quando há o mínimo possível de programas necessários para rodar o aplicativo. Após esses testes, constatou-se que o tempo de atraso depende da velocidade do processador que está sendo utilizado. Desta form. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre Reeberg de Mello - Coordenador / Agnelo Denis Vieira - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2009 - 2010

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2019 - 2021

Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Researcher, Carga horária: 40

Outras informações:
Computer Vision and Machine Learning researcher @ISI Embedded Systems.

2018 - 2018

RideMetry Technologies

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Researcher, Carga horária: 20

Outras informações:
Machine learning researcher.

2017 - 2018

École de Technologie Supérieure de Montréal

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Visitor Researcher, Carga horária: 40

Outras informações:
PhD candidate researcher @ETS in Machine Learning.

2023 - Atual

Fundação CERTI

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Inteligência Artificial, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2023

    Pesquisa e desenvolvimento, Superintendência Geral, Centro de Convergência Digital e Mecatrônica.Linhas de pesquisa

2021 - 2023

Psafe

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.