Michelle Bandarra Marques Costa
Possui graduação em Ciências Econômicas pela Fundação Getúlio Vargas (2011) e mestrado em Modelagem Matemática da Informação pela Fundação Getúlio Vargas (2017). Atualmente é Business Analyst na consultoria Mirow & Co.
Informações coletadas do Lattes em 16/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Modelagem Matemática da Informação
2015 - 2017
Fundação Getúlio Vargas
Título: Ensaios em matemática aplicada: Estimação e trajetórias bootstrap de oferta de sangue e estudo de desempenho de extensões do algoritmo de Programação Dinâmica Dual Estocática,Ano de Obtenção: 2017
Vincent Gérard Yannick Guigues.Palavras-chave: Stochastic dual dynamic programming algorithm; Portfolio optimization; Stochastic programming; multistage stochastic programming; Bootstrap.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Portfolio optimization. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico; Atividades de serviços financeiros; Eletricidade, gás e outras utilidades.
Mestrado interrompido em 2014 em Economia
2012 - interrompida
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Dissertação não defendida,Orientador: .
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Ano de interrupção: 2014
Formação complementar
2009 - 2009
VBA para Excel. (Carga horária: 30h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
2006 - 2007
WebDesign. (Carga horária: 120h). , Microcamp, MICROCAMP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Produções bibliográficas
-
BANDARRA, M. ; GUIGUES, V. . Multicut decomposition methods with cut selection for multistage stochastic programs 2017 (Artigo).
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2016
Fundação Getúlio VargasVínculo: Pesquisa, FGV Energia, Enquadramento Funcional: pesquisador bolsista
Outras informações:
Elaboração de estudos de previsão da carga de longo prazo, através de modelagem VAR-VEC. Elaboração de estudos de simulação no DECOMP com diferentes níveis de PLD decorrentes de erros de previsão da carga. Outros estudos e atualizações do mercado de energia elétrica
2016 - Atual
Mirow & Co.Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Business Analyst, Regime: Dedicação exclusiva.
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