Rodrigo Simon Bavaresco

Formação complementar

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• BAVARESCO, RODRIGO ; REN, YUTIAN ; BARBOSA, JORGE ; LI, G.P. . An ontology-based framework for worker?s health reasoning enabled by machine learning. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , v. 1, p. 110310, 2024.

• BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; NESI, LUAN CARLOS ; VICTÓRIA BARBOSA, JORGE LUIS ; ANTUNES, RODOLFO STOFFEL ; da Rosa Righi, Rodrigo ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ ; VANZIN, MARIANGELA ; DORNELLES, DANIEL ; JUNIOR, SAINT CLAIR ; GATTI, CLAUTER ; FERREIRA, MATEUS ; SILVA, ELTON ; MOREIRA, CARLOS . Machine learning-based automation of accounting services: An exploratory case study. International Journal of Accounting Information Systems , v. 49, p. 100618, 2023.

• ARRUDA, HELDER MOREIRA ; BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; KUNST, RAFAEL ; BUGS, ELVIS FERNANDES ; PESENTI, GIOVANI CHEUICHE ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . Data Science Methods and Tools for Industry 4.0: A Systematic Literature Review and Taxonomy. SENSORS , v. 23, p. 5010, 2023.

• BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . Ubiquitous computing in light of human phenotypes: foundations, challenges, and opportunities. Journal Of Ambient Intelligence And Humanized Computing , v. 1, p. 1, 2022.

• REIS, EDUARDO ; COSTA, C. ; SILVEIRA, DIÓRGENES ; BAVARESCO, R. S. ; RIGHI, R. ; Luis Victoria Barbosa, Jorge ; ANTUNES, R. ; Miguel Gomes, Marcio ; FEDERIZZI, G. . Transformers aftermath. COMMUNICATIONS OF THE ACM , v. 64, p. 154-163, 2021.

• ARANDA, JORGE ARTHUR SCHNEIDER ; BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; DE CARVALHO, JULIANO VARELLA ; YAMIN, ADENAUER CORRÊA ; TAVARES, MAURICIO CAMPELO ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . A computational model for adaptive recording of vital signs through context histories. Journal Of Ambient Intelligence And Humanized Computing , v. 11, p. 1, 2021.

• SANTOS, NÍCOLAS B. ; BAVARESCO, RODRIGO S. ; TAVARES, JOÃO E.R. ; RAMOS, GABRIEL DE O. ; BARBOSA, JORGE L.V. . A systematic mapping study of robotics in human care. ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS , v. 1, p. 103833, 2021.

• BAVARESCO, RODRIGO ; ARRUDA, HELDER ; ROCHA, EDUARDA ; BARBOSA, JORGE ; LI, GUANN PYNG . Internet of Things and Occupational Well-being in Industry 4.0: A Systematic Mapping Study and Taxonomy. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , v. 1, p. 107670, 2021.

• GOETZ, C. ; BAVARESCO, RODRIGO ; KUNST, R. ; BARBOSA, J. . Industrial intelligence in the care of workers? mental health: A review of status and challenges. INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ERGONOMICS , v. 87, p. 103234, 2021.

• BAVARESCO, RODRIGO ; SILVEIRA, DIÓRGENES ; REIS, EDUARDO ; BARBOSA, JORGE ; RIGHI, RODRIGO ; COSTA, CRISTIANO ; ANTUNES, RODOLFO ; GOMES, MARCIO ; GATTI, CLAUTER ; VANZIN, MARIANGELA ; JUNIOR, SAINT CLAIR ; SILVA, ELTON ; MOREIRA, CARLOS . Conversational agents in business: A systematic literature review and future research directions. Computer Science Review , v. 36, p. 100239, 2020.

• ARANDA, J. A. S. ; BAVARESCO, R. S. ; MACHADO, R. S. ; CARVALHO, J. V. ; YAMIN, A. C. ; BARBOSA, J. L. V. . A multi-agent system for optimizing physiological collection based on adaptive strategies. Smart Health , p. 100149, 2020.

• BAVARESCO, RODRIGO ; BARBOSA, JORGE ; VIANNA, HENRIQUE ; BÜTTENBENDER, PAULO ; DIAS, LUCAS . Design and evaluation of a context-aware model based on psychophysiology. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 189, p. 105299, 2019.

• Eugênio da Silveira, Diórgenes ; Souza dos Reis, Eduardo ; SIMON BAVARESCO, RODRIGO ; Miguel Gomes, Marcio ; André da Costa, Cristiano ; Luis Victoria Barbosa, Jorge ; Stoffel Antunes, Rodolfo ; Machado Júnior, Alvaro ; Saad, Rodrigo ; da Rosa Righi, Rodrigo . Looking at Data Science through the Lens of Scheduling and Load Balancing. In: Rodrigo da Rosa Righi. (Org.). Scheduling Problems - New Applications and Trends [Working Title]. 1ed.Londres: IntechOpen, 2020, v. 1, p. 1-196.

• HELFER, GILSON AUGUSTO ; COSTA, ADILSON BEN DA ; BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . Tellus-Onto: uma ontologia para classificação e inferência de solos na agricultura de precisão. In: SBSI 2021: XVII Brazilian Symposium on Information Systems, 2021, Uberlândia Brazil. XVII Brazilian Symposium on Information Systems. New York: ACM. p. 1.

• BAVARESCO, RODRIGO ; BARBOSA, JORGE . Análise de Históricos de Contextos para Classificação do Estresse Mental em Situações Reais por meio da Variabilidade da Frequência Card¿¿aca. In: XI Simpo¿sio Brasileiro de Computac¿a¿o Ubi¿qua e Pervasiva, 2019, Belém, PA. Anais do Simpo¿sio Brasileiro de Computac¿a¿o Ubi¿qua e Pervasiva (SBCUP), 2019. v. 11.

• BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . Um Modelo Sens¿¿vel ao Contexto para Avaliação da Saúde Mental por meio da Variabilidade da Frequência Card¿¿aca. In: XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2019. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). p. 58.

• BAVARESCO, R. S. . Uma Abordagem sobre Computação Proativa e Predição em Aplicações Sensíveis ao Contexto. In: 14ª Escola Regional de Redes de Computadores - ERRC 2016, 2016, Porto Alegre - RS. 14ª ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES - ANAIS, 2016. v. 14. p. 71-78.

• BAVARESCO, R. S. ; BARBOSA, J. L. V. . Um Modelo Sensível ao Contexto para Avaliação da Saúde Mental por meio da Variabilidade da Frequência Cardíaca. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BAVARESCO, R. S. ; BARBOSA, J. L. V. . Análise de Históricos de Contextos para Classificação do Estresse Mental em Situações Reais por meio da Variabilidade da Frequência Cardíaca. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BAVARESCO, R. S. . Perspectivas de uma Trajetória do Ensino Técnico à Pós-Graduação na Área da Informática. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BAVARESCO, R. S. . Uma Abordagem sobre Computação Proativa e Predição em Aplicações Sensíveis ao Contexto. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Framework para Serviços Financeiros baseado em Inteligência Artificial, Descrição: O projeto contempla o desenvolvimento de um framework orientado à automatização de serviços financeiros da Dell. A principal propulsão inovadora do projeto consiste no uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA), tais como, Aprendizado de Máquina e Agentes Conversacionais. Os esforços do projeto permitem a continuidade de uma abordagem de pesquisa, desenvolvimento e inovação cujo escopo de aplicação vem sendo estrategicamente focado em serviços financeiros da empresa. Nesse sentido, os principais resultados esperados são: (1) a criação de conhecimento no domínio do projeto, envolvendo principalmente a aplicação da IA em cenários financeiros da Dell; (2) a transferência de conhecimento da equipe da Unisinos para a equipe da Dell (knowledge transfer); (3) a avaliação das inovações introduzidas pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Cristiano Costa - Integrante / Rodolfo Antunes - Integrante / Rodrigo Righi - Integrante / Jorge Luis Victória Barbosa - Coordenador / João Elison da Rosa Tavares - Integrante / Luan Carlos Nesi - Integrante / Jorge A. S. Aranda - Integrante / Rosemary Francisco - Integrante / Subrat Kumar Dash - Integrante / Tiago Kochenborger - Integrante / Gustavo Braga - Integrante / Mariana Fernandes - Integrante / Graziela Molling - Integrante.

• 2021 - 2022

  Aprimoramento do Serviço Inteligente para Apoio ao Processo de Reconciliação Fiscal, Descrição: O projeto propõe o aprimoramento de um framework orientado à automatização de serviços financeiros da Dell. O framework é baseado na aplicação de estratégias de aprendizado de máquina e estratégias inteligentes de interação humano-computador. O projeto aplica pesquisa e desenvolvimento na criação de soluções inovadoras em serviços financeiros considerados estratégicos pela empresa. Os principais resultados previstos são: (1) o domínio de conhecimento técnico e científico sobre automação de processos financeiros que vem sendo priorizado tanto pela comunidade acadêmica quanto pelo mercado de alta tecnologia; (2) o aprimoramento do framework para automatização inteligente de serviços financeiros; (3) a avaliação da viabilidade de aplicação do aprimoramento junto à comunidade da Dell.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Rodolfo Antunes - Integrante / Rodrigo Righi - Integrante / BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA - Coordenador / Luan Carlos Nesi - Integrante / Mariangela Vanzin - Integrante / MOREIRA, CARLOS - Integrante / André da Costa, Cristiano - Integrante / Jorge A. S. Aranda - Integrante / Rosemary Francisco - Integrante / Alexandre Passos - Integrante / Marcelo Pagliani - Integrante / Subrat Kumar Dash - Integrante / Tiago Kochenborger - Integrante.

• 2020 - 2021

  Framework para Automatização de Serviços Financeiros - Colaboração Unisinos/Dell Computadores do Brasil, Descrição: O projeto propõe o desenvolvimento de um framework baseado em aprendizagem de máquina para a automatização de serviços financeiros da Dell. A automatização desses serviços permitirá a redução do tempo operacional gasto em tarefas manuais e também o registro contínuo e padronizado das histórias dos serviços. O projeto aplicará pesquisa e desenvolvimento na criação de soluções inovadoras em serviços financeiros considerados estratégicos pela empresa. Os principais resultados serão: (1) o domínio pela equipe do projeto de conhecimento técnico e científico que vem sendo priorizado tanto pela comunidade acadêmica quanto pelo mercado de alta tecnologia; (2) a especificação de um framework para automatização inteligente de serviços financeiros da Dell; (3) um sistema computacional para implementação das principais funcionalidades do framework; (4) a definição de cenários para avaliação da usabilidade e funcionalidade do framework; (5) a avaliação da viabilidade do framework através do seu uso junto à comunidade da Dell.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Cristiano Costa - Integrante / Elton Silva - Integrante / Rodolfo Antunes - Integrante / Rodrigo Righi - Integrante / BARBOSA, JORGE - Coordenador / Luan Carlos Nesi - Integrante / Marcio Garcia Martins - Integrante / Mariangela Vanzin - Integrante / Mateus Ferreira - Integrante / Luciana Belleza - Integrante / Tiago Furlanetto - Integrante / Raul Neto - Integrante.

• 2019 - 2020

  Um framework para serviços da Dell baseado em agentes conversacionais inteligentes - Colaboração Unisinos/Dell Computadores do Brasil, Descrição: O projeto propõe o desenvolvimento de um framework baseado em agentes conversacionais inteligentes para serviços da Dell. A tecnologia buscará a redução do tempo de resposta e a qualificação dos serviços. O framework será baseado em chatbots, aplicando estratégias de Inteligência Artificial para prover interfaces computacionais qualificadas. O principal tema propulsor de inovação consiste na aplicação de Aprendizagem de Máquina no cenário proposto. Os principais resultados esperados são: (1) o domínio do conhecimento de temas estratégicos, principalmente, agentes conversacionais inteligentes e aprendizagem de máquina; (2) a especificação, implementação e avaliação do framework.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Clauter Gatti - Integrante / Cristiano Costa - Integrante / Elton Silva - Integrante / Marcus Araujo - Integrante / Rodolfo Antunes - Integrante / Rodrigo Righi - Integrante / Jorge Luis Victória Barbosa - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Um Modelo para Serviços Inteligentes na Indústria 4.0 baseado na Análise de Históricos de Contextos, Descrição: O objetivo do projeto consiste na criação de um modelo computacional baseado em Históricos de Contextos para suporte a Serviços Inteligentes na Indústria 4.0. A análise dos Históricos de Contextos serve como principal propulsor para os resultados científicos e de inovação. No âmbito do projeto são pesquisadas e aplicadas tecnologias tais como, Ambientes Inteligentes, Indústria 4.0, Internet das Coisas (IoT), Computação Ubíqua e Análise de Dados. O projeto suporta uma bolsa integral de doutorado oriunda da ?Chamada Pública CNPq n. 23/2018 ? Programa de Doutorado Acadêmico para Inovação (DAI)?.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Rodrigo Righi - Integrante / BARBOSA, JORGE - Coordenador / Helder Moreira Arruda - Integrante / Rafael Kunst - Integrante / Giovani Pesenti - Integrante / Tiago da Luz Orives - Integrante / Arthur Lutckmeier Bohn - Integrante / Elvis Fernandes Bugs - Integrante.

• 2018 - 2021

  Um Modelo para Cuidados Ubíquos em Ambientes Inteligentes - Edital 'FAPERGS 02/2017 - Programa Pesquisador Gaúcho (PqG) - Processo n.1015181', Descrição: O projeto consiste em uma parceria entre a Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos - http://www.unisinos.br), a Universidade Católica de Pelotas (UCPel - http://www.ucpel.tche.br) e a empresa Freedom (http://www.freedom.ind.br). A Unisinos é a instituição de execução e o Laboratório de Computação Móvel (Mobilab - http://www.unisinos.br/mobilab) é o responsável pela coordenação das atividades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Adenauer C Yamin - Integrante / Jorge Luis Victória Barbosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  sdLitica: Time-series analysis platfrom - Colaboração Unisinos/ITMO University (Rússia)/Thapar Institute of Engineering and Technology(TIEI, Índia)/St. Petersburg State University of Economics (UNECON, Rússia), Descrição: A time series is a series of data points indexed (or listed or graphed) in time order. Most commonly, a time series is a sequence taken at successive equally spaced points in time. Thus it is a sequence of discrete-time data.Time series analysis comprises methods for analyzing time series data in order to extract meaningful statistics and other characteristics of the data. Time series forecasting is the use of a model to predict future values based on previously observed values. While regression analysis is often employed in such a way as to test theories that the current values of one or more independent time series affect the current value of another time series, this type of analysis of time series is not called "time series analysis", which focuses on comparing values of a single time series or multiple dependent time series at different points in time. Interrupted time series analysis is the analysis of interventions on a single time series.Time series analysis comprises methods for analyzing time series data in order to extract meaningful statistics and other characteristics of the data. Time series forecasting is the use of a model to predict future values based on previously observed values. While regression analysis is often employed in such a way as to test theories that the current values of one or more independent time series affect the current value of another time series, this type of analysis of time series is not called "time series analysis", which focuses on comparing values of a single time series or multiple dependent time series at different points in time. Interrupted time series analysis is the analysis of interventions on a single time series. Goal of the project is to develop an open, free and easy to use solution for time series data analysis. It is expected that users will be able to upload time series snapshots or stream data to the cloud and apply various kinds of analytics. It is expected that solution will provide wide range of instuments, based both on clssical analytics along with modern Machine Learning based approaches. Homepage:https://sdcloud.io/preview/projects/sdLitica/project.html.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Rodrigo Simon Bavaresco - Integrante / Jorge Luis Victória Barbosa - Coordenador / João Elison da Rosa Tavares - Integrante / Ivan Perl - Integrante / Martin Raila - Integrante / Simar Preet Singh - Integrante / Lev Degtyar - Integrante.

Prêmios