Leonardo Soares Motta

Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2008) e Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2008). Em 2010 concluiu seu mestrado em Computação Gráfica pela Universidade Federal Fluminense. Morou um ano nos Estados Unidos para estudar Inglês, tendo concluído o nível avançado no Interactive College of Thecnology (Georgia) em 2006. Tem experiência na área de Matemática e em Computação Visual e Interface, com ênfase em Análise e Processamento de Imagens Médicas e atua nos seguintes temas: Matemática Computacional, Ciência da Computação, Logística e Semântica de Programas, Análise de Algoritmos e Complexidade computacional e Sistemas de Computação. Em 2020 concluiu curso Técnico em Eletrotécnica pelo Sistema Firjan SENAI, tendo adquirido experiência em desenvolvimento de projetos de instalações elétricas residenciais, prediais, industriais. Realização de manutenções preventivas e corretivas em sistemas elétricos.

Informações coletadas do Lattes em 31/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Computação

2008 - 2010

Universidade Federal Fluminense
Título: Obtenção automática da região de interesse em termogramas frontais da mama para o auxílio à detecção precoce de doenças
, Ano de Obtenção: 2010.Aura Conci.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Análise de Imagens; Segmentação Automática; Termografia; Mastologia; Diagnóstico precoce.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Gráfica. Setores de atividade: Educação.

Graduação em Matemática - Bacharelado

2002 - 2008

Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: Métodos Alternativos para o Ensino das Operações Básicas
Orientador: Miguel Ângelo da Silva

Graduação em Matemática - Licenciatura

2002 - 2008

Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: Métodos Alternativos para o Ensino das Operações Básicas
Orientador: Miguel Ângelo da Silva

Curso técnico/profissionalizante em TÉCNICO EM ELETROTÉCNICA

2019 - 2020

Senai Três Rios

Formação complementar

2006 - 2006

Advanced English Course. , Interactive College of Technology, ICT, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Lógicas e Semântica de Programas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Gráfica.

Participação em eventos

II Encontro Nacional de Engenharia BioMecânica.Um Sistema para Pré-Processamento de Imagens Térmicas e Modelagem Tridimensional Aplicada à Mastologia. 2009. (Encontro).

XXIInd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Sibgrapi 2009).Using a new method in thermal images to diagnose early breast diseases. 2009. (Simpósio).

VII Simpósio Brasilerio de Jogos e Entretenimento Digital. 2008. (Simpósio).

25º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2005. (Outra).

I International Symposium on Mathematical and Computational Biology. 2004. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • BORCHARTT, T. B. ; RESMINI, R. ; MOTTA, L. S. ; CLUA, E. W. G. ; CONCI, A. ; Santos, L. C. ; VIANA, M. ; LIMA, R. de C. F. ; Sanchez, A. . Combining approaches for early diagnosis of breast diseases using thermal imaging. International Journal of Innovative Computing and Applications (Print) , v. 4, p. 163, 2012.

  • MOTTA, L. S. ; CONCI, A. ; LIMA, R. de C. F. ; DINIZ, E. M. . Automatic Segmentation on Thermograms in Order to Aid Diagnosis and 2D Modeling. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação , v. 1, p. 1610-1619, 2010.

  • CONCI, A. ; LIMA, R. de C. F. ; FONTES, C. A. P. ; MOTTA, L. S. ; RESMINI, R. . A NEW METHOD FOR AUTOMATIC SEGMENTATION OF THE REGION OF INTEREST OF THERMOGRAPHIC BREAST IMAGES. Thermology Internacional, Austria, p. 134 - 135, 20 dez. 2010.

  • CASTRO, F. J. ; SILVA, S. V. ; SERRANO, R. C. ; MENEZES, P. M. ; MOTTA, L. S. ; BEZERRA, L. A. ; CLUA, E. W. G. ; LIMA, R. de C. F. ; CONCI, A. . Um Sistema para Pré-Processamento de Imagens Térmicas e Modelagem Tridimensional Aplicada à Mastologia. In: II Encontro Nacional de Engenharia BioMecânica, 2009, Florianópolis. II Encontro Nacional de Engenharia BioMecânica, 2009.

  • SERRANO, R. C. ; MOTTA, L. S. ; BATISTA, M. de L. S. ; CONCI, A. . Using a new method in thermal images to diagnose early breast diseases. In: XXIInd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Sibgrapi 2009), 2009, Rio de Janeiro. XXIInd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Sibgrapi 2009), 2009.

Projetos de pesquisa

  • 2008 - 2010

    Proeng, Descrição: Os novos equipamentos digitais para aquisição de imagens médicas (câmeras termográficas, ultra-som, mamogramas digitais, etc) permitem que se pense em combinar as informações anatômicas das diversas fontes para as específicidades dos pacientes. Estes dados (imagens) devem ser processados para realçar e extrair características. Nesta área, técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões são muito importantes, tanto para automatizar certos procedimentos, quanto para facilitar a interação e combinação dos dados. A proposta desta pesquisa busca auxiliar no diagnóstico por imagens médicas; procurando integrar as principais etapas do processamento de imagens aos métodos de extração de características e conhecimento, visando: a interpretação das imagens; a identificação de tecidos, estruturas anatômicas e funcionais, no sentido de conduzir pesquisas direcionadas ao problema de auxiliar nos diagnósticos precoces e na classificação de patologias (benignas/malignas) da mama. O projeto vai desde a aquisição das imagens e sua organização em bancos de dados, passando pela suas análises através de métodos numéricos, até um último estágio, onde técnicas de aprendizado de máquina devem ser utilizadas de forma a ser feita uma extração de conhecimento das Imagens de Mamas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Soares Motta - Integrante / Aura Conci - Coordenador.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação. , R. Passo da Patria, 156, Praia Vermelha, 24210-240 - Niteroi, RJ - Brasil, URL da Homepage:

Experiência profissional

2010 - 2013

Universidade do Grande Rio

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador

2008 - 2010

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsa de Pesquisa CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.