Jorge Candeias do Nascimento

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ARAÚJO, D. R. B. ; O. de O. . ; FONSECA, V. M. F. . ; CANDEIAS, J. ; FELIX, E. F. . ; FONSÊCA, E. L. A. da . Uma solução baseada em internet das coisas para apoiar o turismo de natureza. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT, https://rsdjournal.org, p. e32210918271 - e32210918288, 26 jul. 2021.

• NASCIMENTO, JORGE ; ARAÚJO, DANILO ; MIRANDA, PÉRICLES . Uma Nova Estratégia para Seleção de Indivíduos em Algoritmos Multiobjetivos com Busca Local Aplicados ao Problema de Projeto de Redes. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020). p. 164.

• NASCIMENTO, JORGE C. ; ARAUJO, DANILO R.B. ; BASTOS-FILHO, CARMELO J.A. ; MARTINS-FILHO, JOAQUIM F. . Manyobjective Optimization to Design Physical Topology of Optical Networks with Undefined Node Locations. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. v. 1. p. 1-7.

• DO NASCIMENTO, JORGE CANDEIAS ; SANTANA, CLODOMIR J. ; ARAUJO, DANILO ; BASTOS-FILHO, CARMELO J. A. . Performance Comparison of Clustering Algorithms to Handle Grouping of City Locations. In: 2018 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2018, Gudalajara. 2018 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2018. p. 1.

• CANDEIAS, J. ; ARAUJO, DANILO ; MIRANDA, P. B. C. . A Novel Strategy for Selecting Individuals in Manyobjective Algorithms with Local Search Applied to the Network Design Problem. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, J. C. ; ARAUJO, DANILO ; BASTOS-FILHO, CARMELO J. A. ; MARTINS-FILHO, J. F. . Manyobjective Optimization to Design Physical Topology of Optical Networks with Undefined Node Locations. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2018

  Planejamento de Redes Geométricas Considerando a Otimização da Posição dos Nós da Rede, Descrição: Ciência das redes é uma área de investigação interdisciplinar que estuda redes complexas presentes em diferentes domínios de aplicação, tais como as redes de telecomunicações, redes biológicas, redes neurais, redes sociais, dentre outras. Avanços importantes na Ciência das Redes estão relacionados com a proposição de modelos de geração de redes para criar grafos com propriedades topológicas semelhantes às propriedades encontradas em redes do mundo real. As redes classificadas como geométricas são aquelas nas quais a posição dos nós terminais exerce um papel importante na organização e no funcionamento da rede, como é o caso dos nós terminais em uma rede óptica de longa distância ou os terminais de ônibus em uma rede de transporte público. Por outro lado, o planejamento/otimização de redes é uma tarefa classificada como NP-difícil e normalmente é apoiada por algoritmos heurísticos e meta-heurísticos que possam oferecer soluções sub-ótimas, mas com baixa complexidade computacional. Neste sentido, diversas técnicas de Inteligência Computacional são aplicáveis em diferentes etapas de um planejador de redes, desde técnicas de clusterização em etapas de pré-processamento, passando por motores de otimização baseados em algoritmos evolucionários, até o uso de modelos substitutos para avaliação de desempenho de redes construídos a partir de técnicas de regressão/classificação. Em virtude do elevado custo computacional, em geral, a posição dos nós em redes geométricas é definida à priori pelo projetista devido à complexidade da otimização conjunta da posição dos nós e da topologia física da rede. Contudo, estudos recentes demonstraram que é possível melhorar o desempenho de redes geométricas quando o projeto da rede considera a posição dos nós como uma variável de decisão do problema. No entanto, poucos estudos foram conduzidos neste sentido e diversas questões ainda estão em aberto. Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal propor novas abordagens para o planejamento de redes geométricas que considera a posição dos nós terminais como variáveis de decisão, tanto por meio de etapas de pré-processamento (que funcionam de forma offline), quanto por meio da otimização simultânea da posição dos nós e da topologia da rede. o desenvolvimento de novas abordagens para planejamento de redes que forneçam soluções equilibradas em termos de resiliência, desempenho e custo, mas que também considerem restrições de tempo de execução para uso prático das abordagens para redes ópticas com dezenas de nós terminais. São objetivos específicos do projeto: fornecer um panorama geral sobre o impacto de diversos algoritmos de clusterização quando aplicados em etapas de pré-processamento do planejamento de redes geométricas; apresentar novas abordagens de otimização de redes geométricas que considera a otimização da posição de nós terminais em operadores de busca local de algoritmos de otimização iterativos; ilustrar a aplicabilidade das abordagens obtidas em estudos de casos reais relacionados com redes relevantes para a sociedade, como otimização de redes de telecomunicações de alta capacidade ou redes de transporte público, por exemplo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Candeias do Nascimento - Integrante / Danilo Ricardo Barbosa de Araújo - Coordenador.

• 2017 - 2017

  Planejamento de Redes Ópticas Usando Técnicas de Inteligência Computacional para Provimento de Redes Resilientes, de Alto Desempenho e de Baixo Custo, Descrição: A infraestrutura de transporte para Internet e outros serviços de telecomunicações que exigem elevada taxa de transmissão é constituída basicamente por redes de comunicações ópticas. Em redes com estabelecimento dinâmico de requisições, algumas das requisições podem não ser atendidas devido à indisponibilidade de um caminho óptico, decorrente da ausência de um canal ou de restrições de Qualidade de Transmissão (QoT). O desempenho global de uma rede pode ser melhorado por meio da expansão da malha de fibra óptica ou por meio do uso de equipamentos mais sofisticados nos nós da rede. Entretanto, diferentes escolhas realizadas na fase de planejamento de uma rede podem acarretar em diferentes níveis de resiliência, de desempenho e de custo de implantação. Algoritmos evolucionários multiobjetivos foram usados em trabalhos anteriores sobre planejamento de redes para tratar os objetivos conflitantes, mas estas propostas apresentam elevado custo computacional e são inviáveis para o planejamento de redes com muitos nós, devido à necessidade de ativar simuladores de redes diversas vezes durante o processo. Estudos recentes aplicaram o conceito de modelos substitutos para diminuir o custo computacional de algoritmos evolucionários aplicados à projetos de redes, mas mesmo considerando o estado da arte em planejamento de redes ópticas, os resultados indicam que projetos complexos exigem diversos dias para execução e os algoritmos são limitados a fornecer soluções relacionadas com ótimos locais. Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o desenvolvimento de novas abordagens para planejamento de redes que forneçam soluções equilibradas em termos de resiliência, desempenho e custo, mas que também considerem restrições de tempo de execução para uso prático das abordagens para redes ópticas com dezenas de nós terminais. São objetivos específicos do projeto: o desenvolvimento de modelos substitutos baseados em aprendizagem de máquina para quantificação do desempenho de redes ópticas; o desenvolvimento de novas métricas topológicas para quantificar a resiliência de uma rede; o desenvolvimento de algoritmos evolucionários híbridos para planejamento de redes ópticas; o desenvolvimento de novos modelos para geração de grafos que representem topologias físicas de redes ópticas; a aplicação das abordagens desenvolvidas para o planejamento de redes de transporte ópticas em operação na atualidade, de modo a permitir uma avaliação objetiva das contribuições do projeto, e em especial, a aplicação em redes brasileiras, como a RNP e as redes dos provedores nacionais de Internet.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jorge Candeias do Nascimento - Integrante / Danilo Ricardo Barbosa de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.