Thiago Marques Rocha

M.Sc. em Informática pela Universidade Federal do Amazonas (2020). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, participa de projetos de pesquisa com ênfase em: Deep Learning, Machine Learning, Information Retrieval and Natural Language Process.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Informática

2018 - 2020

Universidade Federal do Amazonas
Título: Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda
, Ano de Obtenção: 2020.André Luiz da Costa Carvalho.Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Machine Learning; Inteligência Artificial; Ciência da Computação; Data science.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2012 - 2016

Universidade do Estado do Amazonas
Título: NOTA 10 - Um Objeto de Aprendizagem em Dispositivos Móveis Voltado Para Matemática Básica
Orientador: Andre Luiz do Vale Soares

Formação complementar

2017 - 2017

Engenheiro de Machine Learning. (Carga horária: 240h). , Udacity Brasil, UDACITY, Brasil.

2010 - 2011

Curso técnico de nível médio informática para internet. (Carga horária: 1000h). , Centro de Educação Tecnológica do Amazonas, CETAM, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

IOT: Tecnologia e Oportunidades.Palestrante Prof. Dr. André Riyuiti Hirakawa. 2016. (Outra).

Startup Weekend.Manaus. 2016. (Encontro).

Produções bibliográficas

  • ROCHA, T. M. ; SOUZA, DIEGO F. ; MARINHO, F. D. ; BATISTA, A. F. . Natural Language Processing and Information Systems. NLDB 2022. Lecture Notes in Computer Science. Automated Bug Triaging in a Global Software Development Environment: An Industry Experience. 1ed.: Springer, Cham, 2022, v. 13286, p. 160-171.

  • ROCHA, T. M. ; CARVALHO, A. L. C. . SiameseQAT: A Semantic Context-Based Duplicate Bug Report Detection Using Replicated Cluster Information. IEEE Access, 10.1109/ACCESS.2021.3066283, , v. 9, p. 44610 - 44630, 17 mar. 2021.

  • SOUZA, DIEGO F. ; BATISTA, ARTHUR F. ; ROCHA, THIAGO M. ; PAHINS, CÍCERO A. L. ; ALMEIDA, LARISSA M. ; D'MORISON, FABRÍCIO ; CHA, JUNGYOON . WIZARD. In: APPIS 2020: 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems, 2020, Las Palmas de Gran Canaria Spa. Proceedings of the 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems. New York: ACM, 2020. p. 1.

  • ROCHA, T. M. ; PAHINS, C. A. L. ; MARINHO, F. D. ; MEDEIROS, L. A. ; FALCAO, D. ; BATISTA, A. F. . T-REC: Towards Accurate Bug Triage for Technical Groups. In: 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA 2019, 2019, Boca Raton, Florida, USA. IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA, 2019.

  • ROCHA, T. M. ; EVANGELISTA, L. G. C. ; SILVA, F. S. ; PASSOS, L. C. . Tenebris: Um Sistema de Recomendação de Obras Acadêmicas baseado em Filtragem Híbrida. In: 14 SBSC Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2017, São Paulo. Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC), 2017.

  • ROCHA, T. M. ; COSTA, A. B. ; SILVA, J. M. C. ; FIGUEIREDO, C. M. S. . Análise de Expressões Faciais para Interatividade com Personagens Digitais. In: Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação - ENCOSIS 2017 - ANO VI - Amazônia Conectada, 2017, Manaus. Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação (ENCOSIS), 2017.

  • ROCHA, T. M. . DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS MÓVEIS (SAMSUNG). 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ROCHA, T. M. ; SOARES, A. L. V. . NOTA 10 - Um Objeto de Aprendizagem em Dispositivos Móveis Voltado Para Matemática Básica 2015 (Trabalho final de conclusão de curso).

Outras produções

ROCHA, T. M. ; SILVA, F. S. . Universitário cria app para combater focos de Aedes aegypti em Manaus. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Projetos de desenvolvimento

  • 2015 - 2016

    Antizika - Ferramenta para combate do Aedes Aegypti, Descrição: Um aplicativo para ajudar a mapear os focos do mosquito Aedes Aegypti de forma colaborativa. Na ferramenta a população denuncia um possível foco do mosquito e automaticamente é gerado um mapa com o mapeamento de todas as denúncias. Atualmente a ferramenta foi empregada em todo o Brasil. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago Marques Rocha - Integrante / Fábio Santos Silva - Coordenador.

  • 2015 - 2015

    NOTA 10 - Um Objeto de Aprendizagem em Dispositivos Móveis Voltado Para Matemática Básica, Descrição: Consiste em uma ferramenta para auxiliar o ensino e aprendizagem de Matemática Básica para alunos do quarto ano do Ensino Fundamental, através de dispositivos móveis utilizando a plataforma Android. A proposta foi estimular não somente o aprendizado de matemática, como também o uso de dispositivos móveis em atividades lúdicas de aprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Marques Rocha - Integrante / André Luiz do Vale Soares - Coordenador., Financiador(es): Ministério das Comunicações - Outra.

Prêmios

2016

Voto de Congratulações pela iniciativa Antizika, Senado Federal.

2015

Concurso de aplicativos InovaApp categoria Educação, Ministério das Comunicações.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2017

Samsung Ocean Center

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Jr., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2016

Opera House Internet Ltda.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista e Desenvolvedor de Sistemas, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2021

SIDIA - Samsung Instituto de P&D da Amazônia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2019

SIDIA - Samsung Instituto de P&D da Amazônia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Machine Learning Engineer, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Instituto de Pesquisas Eldorado IPE - Manaus (AM)

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor Tecnológico I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.