arthur pereira dos santos

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Produções bibliográficas

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• SANTOS, A. P. ; SILVA JUNIOR, A. X. ; SIMIONATTO, H. H. ; ARANTES, L. T. ; SILVA, D. C. C. . Aplicação e análise temporal do Índice de Conservação Ambiental utilizando mudanças de uso da terra em Uruana de Minas - MG. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARANTES, L. T. ; SANTOS, A. P. ; SILVA JUNIOR, A. X. ; SIMIONATTO, H. H. ; SILVA, D. C. C. . Mudanças na cobertura vegetal em João Pinheiro (MG): aplicação do Indicador de Cobertura Vegetal entre 1990 e 2020. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA JUNIOR, A. X. ; SANTOS, A. P. ; ARANTES, L. T. ; SILVA, D. C. C. . Fator de erodibilidade do solo (K) nas áreas agrícolas de bacia hidrográfica: análise espacial e subsídios para a sustentabilidade agrícola. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA JUNIOR, A. X. ; SANTOS, A. P. ; ARANTES, L. T. ; SILVA, D. C. C. . Diagnóstico da distribuição e concentração da matéria orgânica em áreas agrícolas de bacia hidrográfica: implicações para a sustentabilidade na gestão agrícola. 2024. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SANTOS, A. P. . Debate sobre aplicações do geoprocessamento na área ambiental. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. ; SIMIONATTO, H. H. ; AMERICO-PINHEIRO, J. H. P. ; SILVA, D. C. C. E. ; LOURENCO, R. W. . O perfil do egresso em Engenharia Ambiental entre os anos 2012 e 2017: estudo de caso em uma Universidade do estado de São Paulo. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. P. . Avaliação da presença de coliformes totais e bactérias heterotróficas no córrego Pindaíba, localizado no município de Pirapozinho. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. P. . Avaliação da temperatura em uma serralheria de Presidente Prudente. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. P. . Recursos hídricos: impactos associados e os conceitos sobre a quantidade e a qualidade da água. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . Sistema de Gestão Ambiental: um bom negócio para empresa e para o meio ambiente. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . Procedimento padrão de sergurança para operações em área verde. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . Recuperação de área degradada pela construção civil no bioma cerrado: um estudo de caso em Paracatu (MG). 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANTOS, A. P. . Crescimento urbano e expansão minerária: a dinâmica do comportamento das partículas inaláveis e da temperatura da superfície no perímetro urbano de Paracatu ? MG. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. ; CARBONE, S. ; SANTIL, F. L. P. ; GUIMARAES, E. C. . Estudo da relação entre valores anuais de MP10 com a incidência de câncer no município de Paracatu - MG entre 2015 e 2017. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. P. . Geotecnologias para prevenção de riscos: usos e potencialidades dos mapeamentos temporais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . A importância da capacitação dos gestores públicos em Sistema de Informação Geográfica (SIG). 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . A adminstração pública e a educação ambiental: uma reflexão acerca da atividade turística. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . Gestão ambiental no turismo: uma análise dos impactos ambientais nos atrativos turísticos em Paracatu, Minas Gerais, Brasil.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . A utilização de mapas temáticos para o turismo e a interatividade: conceitos teóricos e práticos.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. . A utilização de Geotecnologias para diagnosticar os impactos ambientais ocasionados pelo turismo. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, A. P. ; DOURADO ; OSCO, L. P. ; FELICI, E. M. . Produção cartográfica de inventário físico-territorial para o planejamento ambiental - estudo de caso no município de Paracatu - MG. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. P. ; FELICI, E. M. ; SANTOS, W. L. . Propostas de aplicação da Produção Mais Limpa no setor de geração de vapor em uma indústria sucroalcooleira. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, A. P. ; DOURADO ; OSCO, L. P. . Mapeamento de Uso e Cobertura da Terra na Região Noroeste do Município de Paracatu (MG). 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Análise da correlação espacial por deep learning de taxas de morbimortalidade com indicadores associados às mudanças climáticas e socioeconômicas (Processo CNPq: 444734/2023-6), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Darllan Collins da Cunha e Silva em 26/12/2023., Descrição: As alterações antrópicas do ambiente em conjunto com eventos climatológicos extremos impõem desafios cada vez mais impreteríveis aos órgãos públicos responsáveis pela organização e elaboração de planos e políticas públicas para a saúde coletiva, principalmente aqueles que consideram condições ambientais, socioeconômicas e demográficas. Portanto, considerando a complexidade de avaliações desses diferentes fatores, esse projeto objetiva analisar as relações espaciais dos mesmos com a morbimortalidade, por doenças específicas associadas às mudanças climáticas, a fim de compreender as correlações e padrões espaciais nos municípios brasileiros. Para isso, municípios que apresentam autocorrelação espacial positiva serão identificados por meio do índice de Moran. Modelos matemáticos preditivos, obtidos por deep learning, serão desenvolvidos para, em conjunto com Cadeias de Markov, propor cenários futuros de ocorrência dos casos de morbimortalidade pesquisados. Serão utilizados dados disponibilizados gratuitamente para uma análise histórica de 1999 a 2023. Entre os resultados, espera-se obter: (1) banco de dados referentes aos dados de morbimortalidade por grupo de doença e, também, por demais classificações (sexo, cor/raça, escolaridade, faixa etária), concentração de gases de efeitos estufa (GEE) e condições socioeconômicas (PIB per capita municipal e índice de urbanização); (2) mapas temáticos que identifiquem as autocorrelações espaciais dos municípios; (3) modelos de correlação obtidos por deep learning; e (4) projeção futura das morbimortalidades pesquisadas. O uso de deep learning para identificar correlações significativas e para gerar modelos matemáticos que possam estimar a incidência de morbimortalidade, permitirá a simulação de cenários futuros críticos para a saúde da população, subsidiando o desenvolvimento de políticas públicas em diferentes escalas, reduzindo disparidades na provisão de serviços de saúde do ponto de vista social e geográfico. Chamada CNPQ/DECIT/SECTICS/MS N18/2023 - Ciência de dados: mudanças climáticas e impactos para a saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arthur Pereira dos Santos - Integrante / Roberto Wagner Lourenço - Integrante / Darllan Collins da Cunha e Silva - Coordenador / Liliane Moreira Nery - Integrante / Diego Javier Perez Ortega - Integrante / Isaías Mutombo Mafavisse - Integrante / LUIS ARMANDO DE ORO ARENAS - Integrante / Claudio Miceli de Farias - Integrante / Eduardo Bata - Integrante / Leandro Santiago de Araujo - Integrante / Leopoldo André Dutra Lusquino Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2024

  Integração de parâmetros ambientais e Machine Learning na modelagem do solo para agricultura sustentável, Descrição: O modelo agrícola convencional, embora contribua para o aumento da produção de alimentos, está associado a impactos ambientais que comprometem sua sustentabilidade a longo prazo. Para mitigar esses impactos, a Organização das Nações Unidas (ONU) propõe, por meio dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a eliminação da fome através de práticas agrícolas sustentáveis. Nesse contexto, o aprimoramento das técnicas de Agricultura de Precisão (AP), aliado ao entendimento do solo como um sistema dinâmico de aptidão fértil, tem se mostrado promissor. Esse avanço é impulsionado pelo uso de imagens de satélite e pela aplicação de Inteligência Artificial (IA), especialmente técnicas de Machine Learning (ML), com destaque para o algoritmo Random Forest (RF), utilizado neste estudo para modelar a Bacia Hidrográfica do Rio Sorocabuçu (BHRS) e identificar áreas mais e menos aptas ao cultivo de olerícolas. Foram realizadas análises físico-químicas em 27 pontos amostrais da BHRS, e os resultados foram segmentados em classes de teor de fertilidade agrícola. A modelagem textural do solo foi conduzida com técnicas de ML, enquanto análises estatísticas multivariadas investigaram o comportamento das concentrações dos parâmetros físico-químicos, identificando variáveis significativas que influenciam a aptidão agrícola da bacia hidrográfica. Além disso, as classes de declividade e a distância euclidiana aos corpos hídricos foram utilizadas para segmentar áreas em níveis de aptidão agrícola. Uma amostragem proporcional estratificada, baseada na extensão territorial de cada classe textural do solo, permitiu treinar o algoritmo RF para classificar as áreas como mais aptas, medianamente aptas ou menos aptas ao cultivo de olerícolas. Os resultados, validados com dados de campo, confirmaram a robustez do modelo e indicaram uma predominância da classe textural argilosa na BHRS. Em relação aos micronutrientes, foi observada uma boa distribuição espacial dos teores de Cobre (Cu), Manganês (Mn) e, parcialmente, Zinco (Zn), enquanto o Boro (B) e o Ferro (Fe) apresentaram, respectivamente, classes de baixo e alto teor predominantes. Quanto aos macronutrientes, a BHRS demonstrou predisposição ao Enxofre (S), Magnésio (Mg) e Cálcio (Ca), com boa distribuição espacial, mas revelou deficiências em P-resina e Potássio (K). O solo da bacia hidrográfica foi caracterizado por acidez baixo-média (pH). A análise estatística apontou variações significativas na Capacidade de Troca Catiônica (CTC), Mg, S, Saturação por Bases (V), Cu, Matéria Orgânica (MO), P-resina e Zn entre as classes texturais predominantes. A declividade foi identificada como a variável mais influente nas decisões do algoritmo, destacando a relevância da topografia na produtividade agrícola e reforçando a necessidade de práticas conservacionistas e planejamento territorial, essenciais para mitigar impactos ambientais negativos que podem comprometer a capacidade produtiva do solo. Os resultados obtidos oferecem subsídios importantes para o cumprimento das metas dos ODS 2, 12 e 13 da ONU. Modelos semelhantes podem ser desenvolvidos considerando os parâmetros mais relevantes, simplificando futuras aplicações. Além disso, recomenda-se a segmentação por sub-bacias hidrográficas para uma gestão mais eficiente, priorizando práticas conservacionistas que maximizem o potencial produtivo e assegurem a sustentabilidade da BHRS. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arthur Pereira dos Santos - Integrante / Roberto Wagner Lourenço - Coordenador / Márcio Alexandre Marques - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Crescimento urbano e expansão minerária: a dinâmica do comportamento das Partículas Inaláveis e da Temperatura da Superfície no perímetro urbano de Paracatu - MG, Descrição: A mineração, no Brasil e no mundo, tem influenciado as dinâmicassocioespaciais e socioambientais locais, regionais e globais. Diante das práticashegemônicas que destacam o papel central dessa atividade para com o desenvolvimentoeconômico, essa atividade é sempre vista como uma atividade estratégica e de grandedesenvolvimento tecnológico. No entanto, o que muitas vezes se desconhece é que, pormais que seja uma atividade caracterizada por ocasionar impactos negativos, a sociedadenunca esteve tão dependente desse setor econômico. Portanto, esta pesquisa objetivacompreender como se deu a apropriação minerária no Brasil, no estado de Minas Gerais(MG) e no município de Paracatu, área de estudo deste trabalho, visando, dessa forma,compreender as controvérsias em decorrência de uma extensa discussão sobre a influênciada atividade minerária no bem-estar dos seus munícipes, da possível contaminação pormetais pesados por diferentes vias, das desapropriações de comunidades tradicionais e,recentemente, diante de sua expansão, dos moradores de bairros periféricos da cidade.Para tanto e, devido ao fato de essa atividade ocorrer há décadas a céu aberto, realizou-seabordagens que tangem o monitoramento da poluição atmosférica e do comportamentodas partículas inaláveis com diâmetro menor que <10m (MP10), bem como aapresentação da legislação brasileira vigente e a influência dos parâmetros meteorológicospara a dispersão dos poluentes. Além do mais, diante do cenário de expansão da atividademinerária e da malha urbana do município de Paracatu, levantou-se, por meio de revisãode literatura, tópicos que devem ser considerados no que se refere ao crescimento dasatividades antrópicas e as suas influências no meio ambiente e no bem-estar dosmunícipes. Nesse sentido, um dos impactos ocasionados com essas expansões é aalteração da temperatura superficial da área. Portanto, ao se pensar em um planejamentoambiental adequado para esses locais, é necessário o monitoramento ambiental eficaz e,também, o emprego de geotecnologias no levantamento e avaliação do território. Por fim,vale frisar que este estudo é justificado devido à necessidade de se oferecer subsídios aoplanejamento territorial do município de Paracatu (MG), porque nada se conhece, até omomento, sobre o papel que o seu crescimento desempenhou em sua temperaturasuperficial e muito pouco foi verificado com relação à poluição atmosférica ocasionada pelaatividade de mineração a céu aberto localizada no limite do perímetro urbano desse.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arthur Pereira dos Santos - Integrante / Fernando Luiz de Paula Santil - Coordenador / Samara Carbone - Integrante.

Prêmios