Thiago Cristian Pedroso

Formação complementar

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2016 - 2016

  REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM RECONHECIMENTO ÓTICO DE CARACTERES, Descrição: As Redes Neurais Artificiais são, provavelmente, a mais antiga técnica de Inteligência Artificial em uso, criada a partir da analogia entre o computador e o funcionamento do cérebro humano, através de neurônios matemáticos, que procuram imitar o funcionamento dos neurônios biológicos, capazes de simular conexões sinápticas pelo uso de resistores variáveis e amplificadores. E com esses neurônios artificiais organizados em camadas de processamento as redes neurais artificiais tomaram forma, sendo capazes de aprender através de exemplos e reconhecer padrões. A capacidade de aprendizagem das redes neurais é o que a aproxima de um sistema computacional inteligente e elas podem ser combinadas a outros programas para otimiza-los. Um dos programas ao qual as redes neurais podem ser anexadas é o Reconhecimento Ótico de Caracteres. O Reconhecimento Ótico de Caracteres, comumente chamado de OCR, é uma tecnologia capaz de reconhecer caracteres a partir de arquivos de imagem, imagens estas que, devido a ruins condições no momento da captura, podem precisar de tratamento do Processamento de Imagens para tornarem-se aptas ao reconhecimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Cristian Pedroso - Coordenador / Gláucio Celso Luz - Integrante.

• 2012 - 2012

  Otimização de Projeto de Automação de Laboratório Clínico, Descrição: Este projeto consiste dos processos de armagenagem, coleta e identificação de patologias médicas sem a necessidade de supervisão humana.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Thiago Cristian Pedroso - Coordenador / Ricardo Augusto de Almeida - Integrante.