Anis Assad Neto

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), além de formação executiva em estratégia de negócios pela University of La Verne - EUA. Foi pesquisador visitante no Grado Department of Industrial and Systems Engineering da Virginia Tech - EUA. Foi professor substituto de magistério superior no Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Realiza suas pesquisas na área da gestão de operações, com ênfase em tecnologias de suporte à decisão. Tem experiência no setor automotivo na área de planejamento de produção e gestão da qualidade.

Informações coletadas do Lattes em 30/04/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas

2019 - 2024

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: The operations digital twin playbook: Architecture, procedures, and applications
Orientador: em Virginia Tech ( Prahalada Rao)
com Fernando Deschamps. Bolsista do(a): Associação Paranaense de Cultura, APC, Brasil.

Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

2017 - 2019

Universidade Federal do Paraná
Título: Impacto da Flexibilidade da Indústria 4.0 nos Indicadores de Desempenho de um Sistema de Produção Puxado
, Ano de Obtenção: 2019.Fabiano Oscar Drozda.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Flexibilidade; Indústria 4.0; Simulação; Sistema de Controle de Produção Puxado.Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia de Produção

2011 - 2015

Universidade Federal do Paraná
Título: Um Modelo Matemático para Resolução do Problema do Balanceamento de Linhas de Montagem Automotivas Considerando os Tempos de Deslocamento entre Tarefas
Orientador: Gustavo Valentim Loch

Formação complementar

2019 - 2019

Extensão universitária em Advanced Topics in Business Strategy. , University Of La Verne, U.V., Estados Unidos.

2018 - 2018

Improving Deep Neural Networks. (Carga horária: 18h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2018 - 2018

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 24h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2013 - 2013

Formação Green Belt Six Sigma. (Carga horária: 40h). , RL&Associados, RL, Brasil.

2013 - 2013

Gestor de Logística Lean. (Carga horária: 40h). , Gemba Group, GEMBA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Organização de eventos

ASSAD NETO, A. . IV SEPEP (Semana de Pesquisa da Engenharia de Produção) e I ASLEIN (Actividades Simultaneas Latinoamericanas de Estudiantes e Ingenieros Industriales y Afines). 2018. (Congresso).

NETO, ANIS ASSAD . III SEPEP - Semana de Pesquisa da Engenharia de Produção. 2017. (Congresso).

Participação em eventos

The 26th International Conference on Production Research (ICPR). Digital twin-assisted capacity assessment for flexible manufacturing systems. 2021. (Congresso).

IV SEPEP - I ASLEIN. Simulação do Efeito da Variedade de Produtos em Estratégias de Controle de Produção Puxado. 2018. (Congresso).

III SEPEP. 2017. (Seminário).

22 Evento de Iniciação Científica e 7 Evento de Inovação Tecnológica da Universidade Federal do Paraná.AVALIANDO O PERFIL DOS GESTORES NO CONTEXTO DA ANÁLISE FINANCEIRA DE EMPRESAS: O CASO DA TOYOTA. 2014. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Victor Matheus Naves do Carmo

ASSEF, F. M.;NETO, ANIS ASSAD; ENDLER, KELLEN DAYELLE. Aplicação de Controle Estatístico de processo na Indústria de alimentos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário OPET.

Aluno: Flavia Ayumi Ushiwata e Gianfranco Daroit Cavassin

DESCHAMPS, FERNANDO; DETRO, SILVANA PEREIRA; GROTOLLI, RENATO FERNANDES;NETO, ANIS ASSAD. Desenvolvimento de método com uso de algoritmos para previsão de falhas em máquina de usinagem e atuação em manutenção preditiva. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Nagila Regina Bart Tonet e Thiago de Paula

ASSEF, F. M.; BILYK, CLAUDIO;NETO, ANIS ASSAD. Implantação de uma analise de métodos de previsão de demanda baseado em séries temporais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário OPET.

Aluno: Alessandra Resende da Silva e Kimberly Menegusso de Souza

ASSEF, F. M.; SHADECK, CEZAR AUGUSTO;NETO, ANIS ASSAD. Implantação de uma Análise de Performance em uma Empresa de Painéis Elétricos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário OPET.

Aluno: Angelo Gustavo Prodoscimo Rocha

DESCHAMPS, FERNANDO; DETRO, SILVANA PEREIRA;NETO, ANIS ASSAD; SILVA JUNIOR, A.. Implementação de um modelo de simulação na indústria moveleira. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Guilherme Alexandre Monteiro de Oliveira Klingelfus

DROZDA, F. O.; MARQUES, M. A. M.;ASSAD NETO, A.. ANÁLISE DAS 5 FORÇAS DE PORTER APLICADAS AO FAST FASHION. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Matheus Macedo Fraiz

DROZDA, F. O.; SOTSEK, N. C.;ASSAD NETO, A.. PROPOSTA DE IMPLEMENTAÇÃO DA METODOLOGIA SMED EM UM PROCESSO MANUAL: ESTUDO DE CASO EM UMA INDÚSTRIA DO SETOR DE ÓLEO E GÁS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Rosemburg Lopes Neto

MARQUES, M. A. M.; HOFMANN, R. M.;ASSAD NETO, A.. COMPARAÇÃO DE EFICIÊNCIA ENTRE MODELOS ESTATÍSTICOS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA E ANÁLISE DISCRIMINANTE NA PREVISÃO DE DESEMPENHO DE EMPRESAS BRASILEIRAS DE CAPITAL ABERTO. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Paraná.

Orientou

Érica Luisa Corrêa

Proposta de aplicação do Digital Twin para o apoio ao planejamento da produção em uma indústria de móveis; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Anis Assad Neto;

Steicy de Souza Jorge

Proposta de aplicação do Digital Twin para o apoio ao planejamento da produção em uma indústria de móveis; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Anis Assad Neto;

Luca Parolin

Transformação da arquitetura organizacional de uma operação de serviços; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Anis Assad Neto;

Isabel Cristina Ferreira Landim

DESENVOLVIMENTO DE UM PROTÓTIPO DE ARQUITETURA TECNOLÓGICA DE TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NO CONTEXTO DO PLANEJAMENTO DE PRODUÇÃO; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Anis Assad Neto;

Produções bibliográficas

  • ASSAD NETO, ANIS ; SAMPAIO, JESSYCA ; DETRO, SILVANA PEREIRA ; DESCHAMPS, FERNANDO ; SANTOS, EDUARDO ALVES PORTELA ; LOURES, EDUARDO DE FREITAS ROCHA . Reconciling process flexibility and standardization: a case study in the automotive industry. Operations Management Research , v. 14, p. 507-524, 2021.

  • ASSAD NETO, ANIS ; RIBEIRO DA SILVA, ELIAS ; DESCHAMPS, FERNANDO ; PINHEIRO DE LIMA, Edson . Digital twins in manufacturing: An assessment of key features. PROCEDIA CIRP , v. 97, p. 178-183, 2021.

  • NETO, ANIS ASSAD ; CARRIJO, BRUNA SPREA ; ROMANZINI BROCK, JOÃO GUILHERME ; DESCHAMPS, FERNANDO ; DE LIMA, EDSON PINHEIRO . Digital twin-driven decision support system for opportunistic preventive maintenance scheduling in manufacturing. PROCEDIA MANUFACTURING , v. 55, p. 439-446, 2021.

  • ASSAD NETO, A. ; DESCHAMPS, F. ; RIBEIRO DA SILVA, E. H. D. ; PINHEIRO DE LIMA, Edson . Digital twins in manufacturing: an assessment of drivers, enablers and barriers to implementation. PROCEDIA CIRP , v. 93, p. 210-215, 2020.

  • ASSAD NETO, A. ; RIBEIRO DA SILVA, E. H. D. ; SOUZA, A. S. ; DESCHAMPS, F. ; PINHEIRO DE LIMA, Edson ; GOUVEA DA COSTA, S. E. . Fault prediction as a service in the smart factory: addressing common challenges for an effective implementation. IFAC-PAPERSONLINE , v. 53, p. 10743-10748, 2020.

  • FRAIZ, M. M. ; ASSAD NETO, A. ; DROZDA, F. O. . Implementação da metodologia SMED em um processo manual: Estudo de caso em uma indústria do setor de Óleo e Gás. JOURNAL OF LEAN SYSTEMS , v. 4, p. 121-145, 2019.

  • ASSAD NETO, A. ; PEREIRA, G. B. ; DROZDA, F. O. ; SANTOS, A. P. L. . A busca de uma identidade para a indústria 4.0. Brazilian Journal of Development , v. 4, p. 1379-1395, 2018.

  • ASSAD NETO, A. ; CARRIJO, B. S. ; BROCK, J. G. R. ; DESCHAMPS, F. ; PINHEIRO DE LIMA, Edson . Digital twin-assisted capacity assessment for flexible manufacturing systems. In: 26th International Conference on Production Research, 2021, Taichung. proceedings of the 26th ICPR Conference, 2021.

  • ASSAD NETO, ANIS ; SOUZA, A. S. ; DESCHAMPS, FERNANDO ; PINHEIRO DE LIMA, Edson ; GOUVEA DA COSTA, S. E. . Digital transformation in the context of operations: current research trends. In: Institute of Industrial and Systems Engineers 2020 Annual Conference & Expo, 2020, New Orleans. Proceedings of the 2020 IISE Annual Conference, 2020.

  • ROCHA, A. G. P. ; DESCHAMPS, F. ; DETRO, SILVANA PEREIRA ; SILVA JUNIOR, A. ; ASSAD NETO, ANIS . Implementação de um modelo de simulação na indústria moveleira. In: ICPR-Americas 2020, 2020, Bahía Blanca. Proceedings of the ICPR-Americas 2020, 2020. p. 1005-1015.

  • ASSAD NETO, A. ; MARQUES, M. A. M. ; KLEINA, M. ; DROZDA, F. O. . Administração da Produção em Tempos de Revolução Industrial: Um Estudo Taxonômico do Sistema de Produção da Indústria 4.0. In: VIII CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2018, Ponta Grossa. Artigos Anais CONBREPRO 2018, 2018.

  • ASSAD NETO, A. ; PEREIRA, G. B. ; DROZDA, F. O. ; SANTOS, A. P. L. . A BUSCA DE UMA IDENTIDADE PARA A INDÚSTRIA 4.0. In: XXXVII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO, 2017, Joinville. Anais eletrônicos da Associação Brasileira de Engenharia de Produção, 2017.

  • ASSEF, F. M. ; STEINER, M. T. A. ; ASSAD NETO, A. ; SCARPIN, C. T. ; FRANCO, D. G. B. . Análise de Crédito Bancário de Pessoas Jurídicas. In: VII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2017, Ponta Grossa. Artigos Anais CONBREPRO 2017, 2017.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2024

    Desenvolvimento de abordagens de visão computacional para a detecção de falhas de manufatura aditiva, Descrição: Desenvolvimento de uma abordagem de visão computacional para a detecção de falhas na manufatura aditiva de metais. A abordagem compreende a modelagem geométrica das poças de fusão e a interpretação dos modelos por aprendizado de máquina. A partir de imagens do processo coletadas em tempo real, a abordagem envolve processos de distorção de imagens (e.g., Gaussian Blurring), binarização adaptativa de imagens, detecção de contornos (e.g., Suzuki algorithm), bem como a aplicação de algoritmos supervisionados de aprendizado de máquina para a classificação de potenciais estados de falha.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / DESCHAMPS, FERNANDO - Coordenador / Prahalada Rao - Integrante.

  • 2019 - 2024

    Desenvolvimento de procedimentos de projeto, implementação, uso e gerenciamento de gêmeos digitais na manufatura, Descrição: O projeto entrega um conjunto de procedimentos para guiar os usuários da indústria ao longo de um esforço de implementação do gêmeo digital. Esse artefato normativo é desenvolvido com base em um protocolo de Design Science Research, fundamentado no conhecimento inferido de casos documentados, especialistas entrevistados e testes de aplicação realizados. Primeiro, é apresentada uma arquitetura geral de gêmeo digital. Posteriormente, são desenvolvidos procedimentos para projetar, implementar, usar e gerenciar a arquitetura do gêmeo digital. Por fim, são exploradas múltiplas aplicações reais dos procedimentos, destacando sua usabilidade e utilidade na resolução de um conjunto de problemas de decisão gerencial. Em última análise, este estudo preenche a lacuna entre a teoria e a prática do gêmeo digital, fornecendo um conjunto de ferramentas para materializar uma tecnologia da era digital que tem sido, ao mesmo tempo, desejada e praticamente inatingível.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / Fernando Deschamps - Coordenador.

  • 2017 - 2019

    Sistemas de Produção para Indústria 4.0, Descrição: A exigência do consumidor por exclusividade nos produtos gerou uma elevada complexidade dentro da ambiente da manufatura . Em paralelo uma nova revolução industrial baseada na tecnologia de conectividade, chamada Indústria 4.0, promete contrapor as dificuldades da customização da produção com novas tecnologias. Desta forma, este projeto tem como objetivo entender quais serão as dificuldades no sistema produtivo e como as novas tecnologias da industria 4.0 ajudarão a eliminar ou atenuar as perdas de produção. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / Fabiano Oscar Drozda - Coordenador / Rafael Arthur Wippel - Integrante / Fellipe Schreiner - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Manufatura aditiva (AM) - Processo, Produto e Projeto, Descrição: A manufatura aditiva se caracteriza pela utilização de equipamentos capazes de fabricar objetos por meio da adição de material camada por camada, a partir de um modelo sólido tridimensional. Por se tratar de um processo de fabricação de tecnologia recente, ainda existem muitos aspectos a serem explorados para a fabricação de componentes com qualidade estética e estrutural requeridos. Este projeto baseia-se no estudo das propriedades mecânicas ,qualidade estética e dimensional de componentes fabricados por manufatura aditiva tipo FDM com materiais poliméricos ABS e PLA. (banpesq: 2017027638). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / Fabiano Oscar Drozda - Coordenador / Ricardo Junior Oliveira Silva - Integrante / DAVI SALVINI CHIXARO - Integrante.

  • 2014 - 2014

    Análise financeira de empresas de capital aberto, Descrição: A análise financeira de empresas tende a ser um importante instrumento para o planejamento econômico-financeiro de empresas dos mais variados ramos de atividade. O emprego de indicadores de rentabilidade, de endividamento, de lucratividade e de liquidez pode subsidiar a tomada de decisão estratégica das organizações. Uma abordagem sistêmica de análise financeira, conciliando a interpretação dos ambientes interno e externo à organização, pode operar favoravelmente na construção de seu posicionamento estratégico. Para tanto, são particularmente relevantes os indicadores construídos no âmbito da análise financeira de empresas, índices capazes de subsidiar a tomada de decisão com base em condições de rentabilidade, endividamento, lucratividade e liquidez. Nesse contexto, o presente projeto tem por objetivo realizar a análise financeira de empresas de capital aberto reconhecendo nos indicadores financeiros importantes ferramentas gerenciais de estratégias pautadas pelo aumento do valor das empresas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / Ruth Margareth Hofmann - Coordenador / Paula Prenholato Alves - Integrante / Danilo Orion Valerio - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2019 - Atual

    Implementação da transformação digital em redes de operações, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Anis Assad Neto - Coordenador / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante.

  • 2022 - 2024

    Detecção de falhas na manufatura aditiva por deposição a arco usando aprendizado de máquina e imagens da poça de fusão., Descrição: Projeto de desenvolvimento de um sistema de detecção de falhas em tempo real para processos de manufatura aditiva por deposição a arco. Foco na modelagem geométrica da poça de fusão por meio da determinação de aspectos de morfologia (e.g., área, alongamento e concavidade), com base em sensores de imagem de alta frequência. Uso de algoritmos supervisionados de classificação para avaliar os modelos e detectar potenciais falhas de fabricação, em especial: porosidade e irregularidades de borda das peças.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / DESCHAMPS, FERNANDO - Integrante / Prahalada Rao - Coordenador.

  • 2022 - 2024

    Detecção de instabilidades de processo na manufatura aditiva por deposição com energia direcionada usando aprendizado de máquina e modelagem da poça de fusão, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um sistema de detecção de instabilidades em tempo real para processos de manufatura aditiva por deposição com energia direcionada. Foco na criação de uma abordagem para a modelagem da morfologia e intensidade da poça de fusão a partir de sensores de imagem de alta frequência. Uso de algoritmos supervisionados de classificação para avaliar os modelos e detectar potenciais estados de instabilidade de manufatura, em especial: estados de fusão incompleta e de gotejamentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / DESCHAMPS, FERNANDO - Integrante / Prahalada Rao - Coordenador.

  • 2022 - 2024

    Detecção de falhas na manufatura aditiva de estruturas complexas a partir de múltiplos sensores e aprendizado de máquina, Descrição: Projeto de desenvolvimento de uma solução de gêmeo digital por meio de parceria entre a "Virginia Tech" e o laboratório Lawrence Livermore National Laboratory. Foco no uso de algoritmos supervisionados de classificação e de sensores posicionais e de diagnóstico para a construção de modelos digitais de treliças fabricadas por manufatura aditiva (fusão em leito de pó). Uso da arquitetura tecnológica para possibilitar a detecção de falhas de fabricação em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / DESCHAMPS, FERNANDO - Integrante / Prahalada Rao - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Implementação de um sistema de otimização de agendamento de intervenções de manutenção, Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema de otimização de agendamento de intervenções de manutenção, a partir da concepção de um modelo conceitual e de sua implementação prática em um caso de aplicação. Com base em dados operacionais e na modelagem do sistema produtivo, o sistema deve ter a capacidade de determinar o momento mais propício para a execução de manutenção preventiva, tendo como objetivo a minimização dos impactos à produtividade e evitando a ocorrência de falhas e quebras.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / DESCHAMPS, FERNANDO - Coordenador / Laercio Nascimento - Integrante.

  • 2019 - 2024

    Implementação da transformação digital em redes de operações, Descrição: Desenvolvimento de soluções de transformação digital no âmbito da gestão de operações. Foco na aplicação de tecnologias de base de sensoriamento, modelagem e análise de dados para a entrega de serviços de diagnóstico, previsão e prescrição nas áreas da gestão de produção, qualidade e manutenção industrial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Anis Assad Neto - Integrante / Fernando Deschamps - Coordenador / Edson Pinheiro de Lima - Integrante.

Prêmios

2014

1 Lugar da banca 76 do 22 Evento de Iniciação Científica e 7 Evento de Inovação Tecnológica, Universidade Federal do Paraná (UFPR).

2011

Destaque Acadêmico, Universidade Federal do Paraná (UFPR).

2011

Vencedor da etapa regional (1 lugar no Paraná) do Desafio Universitário de Empreendedorismo SEBRAE, Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2023

Virginia Tech

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2021 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Professor autor

Outras informações:
Produção do material para a disciplina de Engenharia Organizacional, com carga horária de 60h, ofertada aos alunos de graduação da PUCPR.

2019 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Realização de estágio de prática de docência em disciplina ofertada para os alunos de graduação em Engenharia de Produção: disciplina Engenharia Organizacional - supervisão: Prof. Dr. Fernando Deschamps

2023 - 2023

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto de Magistério Superior, Carga horária: 40

2017 - 2019

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Realização de estágio de prática de docência em disciplinas ofertadas para os alunos de graduação em Engenharia de Produção: disciplina TP069 - Gestão da Qualidade (60 horas) - supervisão: Prof. Dr. Fabiano Oscar Drozda; disciplina TP060 - Informática para Engenharia de Produção (60 horas) - supervisão: Profa. Dra. Mariana Kleina.

2015 - 2016

Renault do Brasil S/A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de planejamento de produção, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais atividades: planejou o ramp-up de produção de novas variantes de veículos em diferentes países da América Latina, atingindo metas comerciais (número de veículos distribuídos na data de lançamento) e respeitando os orçamentos estabelecidos; implementou melhorias nos processos computacionais de planejamento e controle de produção (mais de 90% de redução de falhas e 40% de redução nos tempos de processamento).

2014 - 2015

Renault do Brasil S/A

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário - Direção Qualidade Américas, Carga horária: 30

Outras informações:
Principal atividade: desenvolveu um algoritmo de reconhecimento de texto para a detecção automática de reclamações de clientes relacionadas a potenciais riscos de segurança, reduzindo o tempo de trabalho da equipe de engenharia para menos de 1 minuto.

2012 - 2013

HSBC Bank Brasil

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário - Business Efficiency, Carga horária: 30

Outras informações:
Principais atividades: participação na análise de viabilidade, concepção e implementação de projetos de contenção de custos operacionais, como redução de leasing de equipamentos e revisão de procedimentos de contratação.