Luiz Eugênio Barbieri
Mestre em Computação Aplicada pelo Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada da Universidade de Passo Fundo, com ênfase em Sistemas de Recomendação. Sou graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade de Passo Fundo (2016). Atualmente sou Engenheiro .NET Sênior de Pesquisa e Desenvolvimento na TOTVS S.A.. Tenho experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de softwares, atuando principalmente nos seguintes temas: estoque, gestão, curva abc, recomendação e sistema.
Informações coletadas do Lattes em 16/05/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado profissional em Computação Aplicada
2017 - 2019
Universidade de Passo Fundo
Título: Um Sistema De Recomendação Aplicado a Produtos Com Baixo Giro De Estoque, Ano de Obtenção: 2019
Orientador: Prof. Dr. Cristiano Roberto Cervi
Bolsista do(a): Fundação Universidade de Passo Fundo, FUPF, Brasil. Palavras-chave: curva abc; baixo giro; estoque; gestão; metodologia; recomendação. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Gestão de Estoques.
Formação complementar
2020 - 2020
Mock em C#: Testes de Integração com xUnit e Moq. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2020 - 2020
Git Completo: Do Básico ao Avançado. (Carga horária: 5h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2020 - 2020
SOLID com C#: Princípios da programação orientada a objetos. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2020 - 2020
C#: Paralelismo no mundo real. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2020 - 2020
Desenvolvimento de API com Arquitetura DDD em ASP.NET Core 3.1. (Carga horária: 25h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2020 - 2020
C#: Testes de unidade e TDD com xUnit. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2020 - 2020
Getting Started .NET Core Microservices RabbitMQ. (Carga horária: 5h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Esperanto
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
IV Semana do Conhecimento: compartilhando e fortalecendo redes de saberes.Um sistema de recomendação que encontre comprador para produtos com baixo giro. 2017. (Simpósio).
IV Semana do Conhecimento: compartilhando e fortalecendo redes de saberes. 2017. (Simpósio).
Produções bibliográficas
-
BARBIERI, LUIZ EUGÊNIO ; CERVI, CRISTIANO ROBERTO . Distância de Barbieri: uma métrica para identificar similaridade entre perfis de consumidores. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 13, p. 144-158, 2020.
-
BARBIERI, L. E. ; CERVI, C. R. . Um sistema de recomendação que encontre comprador para produtos com baixo giro. In: IV Semana do Conhecimento: compartilhando e fortalecendo redes de saberes, 2017, Passo Fundo. IV Semana do Conhecimento: compartilhando e fortalecendo redes de saberes. Passo Fundo: Editora da Universidade de Passo Fundo, 2017. v. IV. p. 1-2.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
TOTVS, TOTVS. , Av. Ipiranga, 6681, Partenon, 90619900 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33203694
Experiência profissional
2020 - Atual
TOTVSVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro III de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40
2016 - 2020
Elevor SoftwaresVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor .NET Pleno, Carga horária: 44
2017 - 2019
Universidade de Passo FundoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8
Outras informações:
Pesquisa em Sistemas de Recomendação vinculada à linha de pesquisa em Sistemas Interativos e de Informação do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada, sob a orientação do Prof. Dr. Cristiano Roberto Cervi.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Luiz Eugênio Barbieri e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?