Daniel Sullivan de Carvalho Lima

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SULLIVAN, DANIEL ; CAMINHA, CARLOS ; DANTAS, VICTOR ; FURTADO, ELIZABETH ; FURTADO, VASCO ; ALMEIDA, VIRGÍLIO . Understanding the Impact of the Alphabetical Ordering of Names in User Interfaces. SN Computer Science , v. 2, p. 2-472, 2021.

• CARVALHO, DANIEL ; SULLIVAN, DANIEL ; ALMEIDA, RAFAEL ; CAMINHA, CARLOS . A Machine Learning Approach to Interpolating Indoors Trajectories. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2021, Brasil. Anais do IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2021), 2021. p. 145.

• D.Sullivan ; Carlos Caminha ; MELO, H. P. M. ; Vasco Furtado . Towards Understanding the Impact of Crime in a Choice of a Route by a Bus Passenger.. In: Agent-based Modeling for Crime,, 2017, Lisoba. EPIA 2017, 2017.

• D.Sullivan ; PINHEIRO, V. C. M. . XCrimes: Information Extractor for the Public Safety and National Defense Areas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  ESTIMATIVA DE PADRÕES DE MOVIMENTAÇÃO DE OBJETOS RASTREADOS EM AMBIENTES FECHADOS, Descrição: Descrição: Neste projeto serão exploradas grandes quantidades de dados de rastreamento de objetos em ambientes fechados. Serão procurados a partir de ações sistemáticas de estratégias de aprendizado de máquina ou outro método adequado, padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a predição de coordenadas de objetos rastreados em ambientes fechados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Coordenador / Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2020 - Atual

  Ciência dos dados e Inteligência Artificial no Sistema judiciário, Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Coordenador / Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Integrante / carlos de oliveira caminha neto - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante / Vasco Furtado - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante.

• 2019 - 2020

  EXTRATOR DE INFORMAÇÕES SOBRE DIAGNÓSTICO, SINTOMAS E TRATAMENTOS DE DOENÇAS DA COLUNA VERTEBRAL E ANÁLISE DE DADOS, Descrição: O projeto proposto tem dois objetivos ortogonais. O primeiro consiste em desenvolver um Sistema de Extração de Informação ? XVertebral ? baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), para, a partir de textos científicos publicados em veículos com boa proveniência, extrair informações sobre diagnósticos, sintomas, características e tratamento de doenças da coluna vertebral. As informações extraídas serão analisadas por especialistas humanos (corpo técnico do ITC Vertebral) para, caso sejam validadas, possam compor a base de conhecimento do sistema de apoio a diagnóstico do ITC. O segundo objetivo é construir um conjunto de rotinas para análise de dados dos sistemas de atendimento do ITC Vertebral visando descobrir padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre sintomas, diagnósticos e tratamentos aplicados pelo corpo de fisioterapeutas do ITC Vertebral. A análise de dados permitirá avaliar a padronização de tratamentos e a efetividade dos mesmos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Integrante / Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / carlos de oliveira caminha neto - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante.

• 2018 - 2021

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR DE VENDAS DE PRODUTOS DO PINHEIRO SUPERMERCADOS, Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Integrante / carlos de oliveira caminha neto - Coordenador / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de Sistema de Gestão de Recarga para Veículos Elétricos em Regime de Car Sharing, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo regulatório e de negócio, além de avaliar os impactos na rede elétrica, definir modelos conceituais e formular de métricas para avaliação de impactos na mobilidade elétrica, correspondente ao Contrato firmado entre a Universidade de Fortaleza e a Enel. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Integrante / Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / carlos de oliveira caminha neto - Integrante / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante / André Lopes - Integrante / Sarah Mesquita Lima - Integrante.

• 2021 - 2021

  ESTIMATIVA DE PADRÕES DE MOVIMENTAÇÃO DE OBJETOS RASTREADOS EM AMBIENTES FECHADOS, Descrição: Descrição: Neste projeto serão exploradas grandes quantidades de dados de rastreamento de objetos em ambientes fechados. Serão procurados a partir de ações sistemáticas de estratégias de aprendizado de máquina ou outro método adequado, padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a predição de coordenadas de objetos rastreados em ambientes fechados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Coordenador / Carlos de Oliveira Caminha Neto - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante.

• 2020 - 2021

  Ciência dos dados e Inteligência Artificial no Sistema judiciário, Descrição: A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que destina-se a desenvolver programas de computador que tenham a habilidade de compreender textos escritos em uma língua natural para, por exemplo, extrair dos mesmos informações estruturadas. Especificamente nesse projeto, aplicaremos técnicas e métodos de PLN (Text Mining, Análise Semântica, Machine Learning e Business Intelligence) para extrair e analisar informações dos documentos textuais gerados internamente por sistemas do Tribunal de Justiça (TJ). São elas: entidades mencionadas nos documentos (objetos envolvidos nos processos, reclamantes, reclamados), fatos em ordem temporal para subsidiar análises e pareceres, informações relacionadas à movimentação de presos (em processos criminais), dentre outras de interesse do TJ.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Coordenador / Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Integrante / carlos de oliveira caminha neto - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante / Vasco Furtado - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante.

• 2019 - 2020

  EXTRATOR DE INFORMAÇÕES SOBRE DIAGNÓSTICO, SINTOMAS E TRATAMENTOS DE DOENÇAS DA COLUNA VERTEBRAL E ANÁLISE DE DADOS, Descrição: O projeto proposto tem dois objetivos ortogonais. O primeiro consiste em desenvolver um Sistema de Extração de Informação ? XVertebral ? baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), para, a partir de textos científicos publicados em veículos com boa proveniência, extrair informações sobre diagnósticos, sintomas, características e tratamento de doenças da coluna vertebral. As informações extraídas serão analisadas por especialistas humanos (corpo técnico do ITC Vertebral) para, caso sejam validadas, possam compor a base de conhecimento do sistema de apoio a diagnóstico do ITC. O segundo objetivo é construir um conjunto de rotinas para análise de dados dos sistemas de atendimento do ITC Vertebral visando descobrir padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre sintomas, diagnósticos e tratamentos aplicados pelo corpo de fisioterapeutas do ITC Vertebral. A análise de dados permitirá avaliar a padronização de tratamentos e a efetividade dos mesmos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Integrante / Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / carlos de oliveira caminha neto - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Vanessa Carneiro - Integrante.

• 2018 - 2021

  MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR DE VENDAS DE PRODUTOS DO PINHEIRO SUPERMERCADOS, Descrição: O objetivo principal deste projeto é construir um simulador de vendas de produtos para Pinheiro Supermercados. Esse simulador será desenvolvido a partir da exploração de grandes quantidades de dados do Bom Vizinho. Serão procurados padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis com foco na produção subconjuntos de dados que possibilitem a compreensão da elasticidade de preços e a correlação das vendas dos produtos de suas lojas. O software desenvolvido permitirá simular as receitas ao alterar o preço de uma parte dos produtos da loja.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Integrante / carlos de oliveira caminha neto - Coordenador / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Rafael Albuquerque - Integrante / Daniel Dantas - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Gabriel Lopes - Integrante.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento de Sistema de Gestão de Recarga para Veículos Elétricos em Regime de Car Sharing, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo regulatório e de negócio, além de avaliar os impactos na rede elétrica, definir modelos conceituais e formular de métricas para avaliação de impactos na mobilidade elétrica, correspondente ao Contrato firmado entre a Universidade de Fortaleza e a Enel. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Sullivan de Carvalho Lima - Integrante / Vládia Célia Monteiro Pinheiro - Coordenador / carlos de oliveira caminha neto - Integrante / Hygor Piaget Monteiro Melo - Integrante / Caio Ponte - Integrante / Erneson Oliveira - Integrante / André Lopes - Integrante / Sarah Mesquita Lima - Integrante.