Juracy Araujo de Almeida Junior

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Atuando como consultor em clientes, atendendo demanda da área de dados, Análise, Construção e Manutenção de Pipelines de Dados utilizando ambientes na nuvem AZURE/AWS. Realização de levantamento de origens de dados, modelagem e construção de painéis para suporte a tomada de decisão. #Azure Data factory, #Power Bi, #Dataverse #AWS, #Glue, #S3

Outras informações:
1. Contratado para atuar na criação, manutenção e evolução de projetos de Business Intelligence demandados pelo Estado, envolvendo todas as etapas, desde levantamento de requisitos, análise de viabilidade, projeto e desenho, modelagem dimensional, construção de ETL, Cubos e relatórios OLAP, através do uso de diversas ferramentas como Oracle Warehouse Builder, Talend, DTS (Data Transformation Services), Oracle DISCOVERER envolvendo bases heterogêneas; 2. Participação em projeto de BI demandado pela Secretaria de Administração do Estado da Bahia envolvendo assuntos de Previdência, Compras e outros. Definição de requisitos juntos aos gestores, modelagem dimensional, bem como ajustes de ETL e uso de boas práticas na carga e qualidade de dados das fatos e dimensões participantes utilizando ferramenta de integração Talend Open Source; 3. Manutenção e desenvolvimento de visões e cargas ETL através do ORACLE Warehouse Builder em base ORACLE para carga de módulo GERENCIAL de apoio a decisão de sistema de planejamento e orçamentário do Estado da Bahia(FIPLAN); 4. Realização de Tunning em consultas desenvolvidas para criação de cubos e relatórios OLAP;

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Administração de Banco de Dados

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Professor da Disciplina Administração de Banco de Dados na Pós-Graduação em Administração de Banco de Dados. Disciplina voltada a apresentação prática dos principais componentes do Banco de Dados para sua ADMINISTRAÇÃO e das práticas que um DBA(Administrador de Banco de Dados) deve realizar na sua função. Alguns dos temas trabalhados são : Arquitetura do Banco de Dados; Criação de um Banco de Dados; Gerenciando a Instância; Administrando Estruturas de Armazenamento e Esquemas; Gerenciamento de Dados; Configurando o Ambiente de Redes.

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Professor da Disciplina Data Warehousing no Curso Administração de Banco de Dados com o objetivo de apresentar aos alunos os conhecimentos para aplicação na concepção, elaboração e construção de Data Warehouse. Ao longo da disciplina são abordados os Conceitos básicos passando pelo Ciclo de Vida do DW: Planejamento, Arquiteturas, Levantamento de Requisitos, Modelagem Dimensional, Projeto Físico, ETL, Ferramentas OLAP. A metodologia utilizada se baseia principalmente em exemplos de mercado assim como atividades práticas focando na aprendizagem do aluno. Carga horária de 32 horas.

Outras informações:
Professor da Disciplina Administração de Banco de Dados na Pós-Graduação em Administração de Banco de Dados. Disciplina voltada a apresentação prática dos principais componentes do Banco de Dados para sua ADMINISTRAÇÃO e das práticas que um DBA(Administrador de Banco de Dados) deve realizar na sua função. Alguns dos temas trabalhados são : Arquitetura do Banco de Dados; Criação de um Banco de Dados; Gerenciando a Instância; Administrando Estruturas de Armazenamento e Esquemas; Gerenciamento de Dados; Configurando o Ambiente de Redes.

Outras informações:
Professor da Disciplina Projeto e Otimização de Banco de Dados na Pós-Graduação em Engenharia de Software. Disciplina voltada à compreensão da sintaxe SQL, do controle de transação e das técnicas de otimização de consultas, permitindo o uso eficiente dos recursos do SGBD.

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Banco de Dados II - Data Warehouse

Outras informações:
Professor da Disciplina Data Warehousing no Curso Especialização em Ciência de Dados e Big Data com o objetivo de apresentar aos alunos os conhecimentos para aplicação na concepção, elaboração e construção de Data Warehouse. Ao longo da disciplina são abordados os Conceitos básicos passando pelo Ciclo de Vida do DW: Planejamento, Arquiteturas, Levantamento de Requisitos, Modelagem Dimensional, Projeto Físico, ETL, Ferramentas OLAP. A metodologia utilizada se baseia principalmente em exemplos de mercado assim como atividades práticas focando na aprendizagem do aluno. Carga horária de 32 horas.

Outras informações:
Fundamentos de BIG DATA

Outras informações:
Processamento e Análise de BIG DATA

Outras informações:
Fundamentos de Big Data

Outras informações:
Processamento e Análise de Big Data

Outras informações:
Professor na Disciplina de Banco de Dados no Curso Técnico de Desenvolvimento de Sistemas. Disciplina com o objetivo de capacitar os alunos na Prática de SGBD, sua arquitetura, instalação,, criação, aprendizado da linguagem SQL para consulta e manipulação de dados, uso de linguagem de programação PLSQL, criação de objetos, backup, concorrência e outros.

Outras informações:
Professor na Disciplina de Linguagem de Programação SQL -Transact SQL/PLSQL no curso de MBA em Aplicações de Business Intelligence. Disciplina com o objetivo de capacitar os alunos de forma prática nos diversos recursos e possibilidades de uso das linguagens extensivas T-SQL e PLSQL. Na disciplina são apresentados diversos exemplos e práticas de desáfios reais que o profissional que atua na área de Business Intelligence poderá encontrar ao longo da carreira profissional. Carga horária de 40 horas.

Outras informações:
Empresa que desenvolve e comercializa um ERP para varejistas tanto no Brasil quanto em outros países. Como DBA da organização atuo nas seguintes atividades: 1. Administração de bancos ORACLE 9i, 10G e 11G. Análise de estruturas de armazenamentos (tablespaces / datafiles) e redimensionamento destes, assim como das estruturas de mémórias(SGA/PGA); Averiguação pró-ativa de logs e alerts do banco e dos servidores; 2. Administração de banco de dados de PRODUÇÃO em SQL Server 2005. Análise e monitoramento de suas estruturas de memória e de armazenamento, bem como execução de scripts para atendimento a equipe de desenvolvimento. Planejamento e implementação de rotinas de Backup/Restore (FULL e Diferencial); Averiguação pró-ativa de logs e alerts do banco e dos servidores; 3. Realizações de Importações e exportações de bases de clientes para disponibilização em base de desenvolvimento e homologação; 4. Instalação e configuração de Banco Oracle, criação de usuários, privilégios; 5. Suporte a base de dados de clientes, com a realização de manutenção em servidores de banco, com alterações de parâmetros de inicialização, para correções e melhora de performance e instalação de Banco Oracle; 6. Realização de Tunnig em consultas de baixo desempenho identificadas em TRACES/LOGS, analisando e sugerindo índices, hints, temporary tables e melhores práticas na estrutura das consultas. Verificação de relatórios gerados no ORACLE pelos recursos ADVISOR e AWR em bases de clientes para melhorias em pontos críticos; 7. Suporte a desenvolvedores na otimização e aplicação de boas práticas em consultas e códigos PL/SQL 8. Apoio a equipe de BI em rotinas ETL; 9. Revisão e otimização de rotina para limpeza de grandes tabelas do ERP; 10. Administração de Dados, suporte aos desenvolvedores, corrigindo procedimentos armazenados, melhorando o seu desempenho; 11. Geração de documentação de servidores e suas configurações para acompanhamento e gerenciamento das bases;

Outras informações:
1. Manutenção e Desenvolvimento de Projeto Data Warehouse SEFAZ, incluído assuntos de ARRECADAÇÃO, CRÉDITO, FISCALIZAÇÃO, CONTRIBUINTES, FINANCEIRO e outros, atuando na análise, levantamento e especificação de requisitos, modelagem dimensional, desenvolvimento das estruturas e cargas ETL, consultas e suporte junto à área gestora. Ferramentas e tecnologias utilizadas para o projeto Data warehouse SEFAZ: Banco de dados - SQL SERVER 2000/2005, Banco OLAP - Analysis Services, Ferramentas ETL - Data Transformation Services e SQL Server INTEGRATION SERVICES 2005, Ferramenta OLAP - Hyperion Intelligence Designer. 2. Participação no processo de migração das bases do Data Warehouse, da versão do SQL SERVER 2000 para o SQL SERVER 2005 incluindo a conversão e desenvolvimento de pacotes de carga no SSIS 2005. 3. Desenvolvimento e manutenção de PORTAL na intranet com relatórios gerenciais gerados a partir de bases do Data Warehouse. 4. Desenvolvimento de treinamento na ferramenta OLAP Hyperion, utilizada pela organização. AVANSYS TECNOLOGIA - Secretaria de Administração do Estado da Bahia (SAEB) Analista de Sistemas / Analista DW 1. Manutenção e desenvolvimento de Data mart COMPRAS, CONTAS DE CONSUMO e RECURSOS HUMANOS. Análise, levantamento e especificação de requisitos, modelagem dimensional, desenvolvimento das estruturas e de cargas ETL e suporte junto à área gestora. Ferramentas e tecnologias utilizadas em solução BI na SAEB: Banco de dados - SQL SERVER 2000 e ORACLE, Banco OLAP - Analysis Services, Ferramentas ETL - Data Transformation Services, Oracle Warehouse Builder, Ferramentas OLAP - Oracle Discoverer Plus, Office Component Web (Microsoft), Outras Ferramentas - Oracle Discoverer Administrator, Oracle Audit Viewer RunTime, TOAD. 2. Levantamento de requisitos, modelagem de dados através de DER, Casos de Uso, desenvolvimento e manutenção de aplicações em ASP e Report Manager com Banco de dados SQL Server. 3. Manutenção do Sistema de Materiais, Serviços

Outras informações:
1. Manutenção e desenvolvimento de Data mart COMPRAS, CONTAS DE CONSUMO e RECURSOS HUMANOS. Análise, levantamento e especificação de requisitos, modelagem dimensional, desenvolvimento das estruturas e de cargas ETL e suporte junto à área gestora. Ferramentas e tecnologias utilizadas em solução BI na SAEB: Banco de dados - SQL SERVER 2000 e ORACLE, Banco OLAP - Analysis Services, Ferramentas ETL - Data Transformation Services, Oracle Warehouse Builder, Ferramentas OLAP - Oracle Discoverer Plus, Office Component Web (Microsoft), Outras Ferramentas - Oracle Discoverer Administrator, Oracle Audit Viewer RunTime, TOAD. 2. Levantamento de requisitos, modelagem de dados através de DER, Casos de Uso, desenvolvimento e manutenção de aplicações em ASP e Report Manager com Banco de dados SQL Server. 3. Manutenção do Sistema de Materiais, Serviços e Patrimônio ? SIMPAS, utilizado pelas secretarias do Estado da Bahia, desenvolvido em SQL Centura com banco de dados SQL Server 2000. 4. Desenvolvimento e manutenção em Delphi 5 e 7, e Visual Basic 6 de algumas rotinas integradas ao SIMPAS.

Outras informações:
1. Análise e desenvolvimento de Sistemas para Intranet/Extranet da SEC. 2. Líder de projeto do sistema PDE ? Plano de Desenvolvimento da Escola, importado do sistema SIGE da Secretaria de Educação do Estado de Goiás, liderando equipe de desenvolvedores nas atividades, realizando levantamento de requisitos junto à área gestora, modelagem de dados, sendo desenvolvido em ASP com o banco de dado ORACLE, sendo integrado a outros sistemas legados da secretaria. 3. Líder de projeto na manutenção de Sistema de Alunos desenvolvido em PL/SQL em servidor de aplicação ORACLE, atuando na análise, levantamento de necessidade e desenvolvimento de solução junto à área gestora. 4. Desenvolvimento e manutenção do SIIG ? Sistemas Integrado de Informações Gerenciais, atuando em módulos como PROTOCOLO, SISTEMA ESCOLAR, USUÁRIOS, utilizando ASP, PL/SQL, Objetos MTS/COM+ implementados no Visual Basic 6, Crystal Reports, com banco de dados ORACLE. 5. Levantamento de requisitos, modelagem de DER, análise e manutenção de sistemas legados desenvolvidos com PL/SQL, ASP, HTML, Javascript, SQL, Visual Basic 6, Oracle, MTS, Crystal Reports, Report Manager.

Outras informações:
Professor da Disciplina Modelagem Dimensional - Datawarehouse - DataMarts - Metadados e Cubos ? Carga no Curso Business Intelligence com Ênfase em Big Data com o objetivo de apresentar aos alunos os conhecimentos para aplicação de Data Warehouse, Conceitos básicos passando pelo Ciclo de Vida do DW: Planejamento, Arquiteturas, Levantamento de Requisitos, Modelagem Dimensional, Projeto Físico, ETL, Ferramentas OLAP. A metodologia utilizada se baseia principalmente em exemplos de mercado assim como atividades práticas focando na aprendizagem do aluno.

Outras informações:
Professor da Disciplina Mineração de Dados no Curso Business Intelligence com Ênfase em Big Data com o objetivo de apresentar aos alunos Conceitos e Práticas da Mineração de Dados, passando pelas principais técnicas e tarefas, KDD, e prática com ferramenta de Data Mining.