Gabriel Escobar Paes
Possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2021). Atualmente é analista de tecnologia da informação da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação
Informações coletadas do Lattes em 04/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
2018 - 2021
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Detecção de Hiperônimos com BERT e Padrões de Hearst, Ano de Obtenção: 2021
Orientador: Eraldo Luís Rezende Fernandes
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Machine Learning; PLN; Hypernym Detection.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
III ECOPET.APLICAÇÃO DE JOGOS NO ENSINO DE PROGRAMAÇÃO. 2016. (Encontro).
Javaneiros. 2016. (Encontro).
ROADSEC. 2016. (Encontro).
XIII InterPET-UFMS. 2016. (Outra).
Produções bibliográficas
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ALMEIDA, H. O. ; PAES, G. E. ; BARBOSA, F. M. ; BORGHEZAN, E. G. G. ; ISHII, R. P. . APLICAÇÃO DE JOGOS NO ENSINO DE PROGRAMAÇÃO. In: IV ECOPET - ENCONTRO CENTRO-OESTE DOS GRUPOS PET, 2017, Goiania. ANAIS DO IV ECOPET - ENCONTRO CENTRO-OESTE DOS GRUPOS PET, 2017. p. 441-444.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40
Outras informações:
Programação Java, Javascript, banco de dados relacional
2021 - 2023
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40
Outras informações:
Programação Java, Javascript, Banco de dados relacional
2015 - 2017
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do grupo PET SISTEMAS, Carga horária: 20
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