João Paulo da Silva Cavalcante
Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Salvador (2017). Atualmente é operador de central termoelétrica - Universal Proccess Equipamentos. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: doenças renais e redes bayesianas.
Informações coletadas do Lattes em 02/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica
2018 - Atual
Universidade Federal da Bahia
Orientador:Bernardo Ordoñez.
Graduação em Engenharia Mecatrônica
2011 - 2017
Universidade Salvador
Orientador: Antônio Fernando Abreu de Andrade
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
V Congresso Brasilleiro de Eletromiografia e Cinesiologia X Simpósio de Engenharia Biomédica. METODOLOGIA PARA O DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS RENAIS COM O AUXÍLIO DAS REDES BAYESIANAS. 2017. (Congresso).
Produções bibliográficas
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L. DOS SANTOS, F. ; A. DOS SANTOS, G. ; C. MOTTA NETO, I. ; P. S. CAVALCANTE, J. . METODOLOGIA PARA O DIAGN STICO DE DOEN AS RENAIS COM O AUX LIO DAS REDES BAYESIANAS. In: Anais COBECSEB 2017, 2018, Uberl ndia. Anais do V Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia e X Simp sio de Engenharia Biom dica, 2017.
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LINS, F. ; MOTTA, I. C. ; P. S. CAVALCANTE, J. ; ALVES, G. . METODOLOGIA PARA O DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS RENAIS COM O AUXÍLIO DAS REDES BAYESIANAS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de desenvolvimento
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2017 - Atual
Software de detecção de defeitos em máquinas rotativas, Descrição: Criação de um software, utilizando a linguagem R, capaz de detectar defeitos em máquinas rotativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Paulo da Silva Cavalcante - Coordenador / Geilson Alves - Integrante / Filipe Lins - Integrante / Israel Cerqueira Motta - Integrante.
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2016 - Atual
Software de detecção de doenças através da inteligência artificial, Descrição: Criação de um software capaz de detectar doenças através de informações e exames do paciente. É utilizado a linguagem R para o desenvolvimento do software, junto com funções das redes bayesianas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Paulo da Silva Cavalcante - Integrante / Geilson Alves - Integrante / Israel Novais - Coordenador / Filipe Lins - Integrante.
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2017 - Atual
Software de detecção de defeitos em máquinas rotativas, Descrição: Criação de um software, utilizando a linguagem R, capaz de detectar defeitos em máquinas rotativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Paulo da Silva Cavalcante - Coordenador / Geilson Alves - Integrante / Filipe Lins - Integrante / Israel Cerqueira Motta - Integrante.
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2016 - Atual
Software de detecção de doenças através da inteligência artificial, Descrição: Criação de um software capaz de detectar doenças através de informações e exames do paciente. É utilizado a linguagem R para o desenvolvimento do software, junto com funções das redes bayesianas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Paulo da Silva Cavalcante - Integrante / Geilson Alves - Integrante / Israel Novais - Coordenador / Filipe Lins - Integrante.
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2017 - Atual
Software de detecção de defeitos em máquinas rotativas, Descrição: Criação de um software, utilizando a linguagem R, capaz de detectar defeitos em máquinas rotativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Paulo da Silva Cavalcante - Coordenador / Geilson Alves - Integrante / Filipe Lins - Integrante / Israel Cerqueira Motta - Integrante.
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2016 - Atual
Software de detecção de doenças através da inteligência artificial, Descrição: Criação de um software capaz de detectar doenças através de informações e exames do paciente. É utilizado a linguagem R para o desenvolvimento do software, junto com funções das redes bayesianas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: João Paulo da Silva Cavalcante - Integrante / Geilson Alves - Integrante / Israel Novais - Coordenador / Filipe Lins - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - Atual
Universal Proccess EquipamentosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Operador de Central termoelétrica, Carga horária: 48
Outras informações:
Tratamento de água para geração de vapor para turbinas na central termoelétrica Usina Piratininga. Trabalho com desmineralização da água, osmose e sistema de condensado e alimentação para turbinas a gás e turbinas a vapor.
2018 - 2019
Inspect AmbientalVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Operador de Central termoelétrica, Carga horária: 48
Outras informações:
Tratamento de água para geração de vapor para turbinas na central termoelétrica Usina Piratininga. Trabalho com desmineralização da água, osmose e sistema de condensado e alimentação para turbinas a gás e turbinas a vapor.
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