Peterson Almeida

Possui graduação em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Impacta de Tecnologia (FIT), MBA em Ciência de Dados pelo Instituo de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC - USP). Atuou como Consultor de Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela IBM do ano de 2017 até 2020. Atualmente atua como Dono de Produto de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Ambev. Tem vasta experiência em Ciência de Dados e Inteligência Artificial com experiência nas seguintes áreas: agrupamento, classificação, transcrição de texto para fala, transcrição de fala para texto, processamento de linguagem natural e entendimento de linguagem natural. Atuação Como Professor de Inteligência Artificial na Faculdade Impacta de Tecnologia.

Informações coletadas do Lattes em 21/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Ciência de Dados

2020 - 2021

Universidade de São Paulo
Título: Identificação de Assédio Sexual em Assistentes Virtuais
Orientador: Solange Rezende

Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação

2016 - 2018

Faculdade Impacta de Tecnologia
Título: Gestão da Segurança da Informação
Bolsista do(a): Prouni, PROUNI, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Visconde de Itauna

Formação complementar

2020 -

MBA em Computacao. (Carga Horária: 400h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Palavras-chave: Assédio Sexual; Machine Learning; Assistente Virtual; Chatbot.

2020 - 2020

Python for Data Science. (Carga horária: 70h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Applied Machine Learning. (Carga horária: 40h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2020 - 2020

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. (Carga horária: 40h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2020 - 2020

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 120h). , Deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Blockchain Essentials. (Carga horária: 30h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

People Analytics. (Carga horária: 20h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Métodos de Agrupamento em PLN em Python. (Carga horária: 80h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2019 - 2019

Data Analysis Using Python. (Carga horária: 30h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Watson Knowledge Studio Hands On. (Carga horária: 130h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Watson Knowledge Studio Methodology. (Carga horária: 20h). , IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA, IBIS_FORN, Brasil.

2019 - 2019

Telecommunications Industry Foundation. (Carga horária: 90h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2018 - 2018

Data Analysis Using Python. (Carga horária: 40h). , IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA, IBIS_FORN, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Ciência de Dados.

Produções bibliográficas

  • ALMEIDA, P. . Automatic Method for Chatbot Ground Truth Creation. IPCOM, 09 jan. 2020.

  • ALMEIDA, P. . Eminência Técnica. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ALMEIDA, P. . AI Fest. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

ALMEIDA, P. . Consultoria Transformação Digital. 2018.

ALMEIDA, P. . Marketplace entre músicos e contratantes. 2021.

ALMEIDA, P. . Python 0. 2021. .

ALMEIDA, P. . Publicações de artigos sobre Assistentes Virtuais no Medium. 2021 (Transferência de Conhecimento) .

ALMEIDA, P. . Identificação de Assédio Sexual em Assistentes Virtuais. 2021 (Trabalho Social) .

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    Identificação de Assédio Sexual em Assistentes Virtuais, Descrição: Coleta de textos, rotulação de cada texto em classes de assédio e não assédio, utilização dos classificadores de textos do estado da arte utilizando Python (Bert, FastText, Watson Assistant e LTSM).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Peterson Almeida - Coordenador / Solange Rezende - Integrante.

Prêmios

2020

Super Learner, IBM.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2020 - Atual

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Dono de Produto de Inteligência Artificial, Carga horária: 44

Outras informações:
Implementação das Melhores práticas em Inteligência artificial; Monitoramento e melhorias da Inteligência Artificial do Produto; Construção e execução de testes de acurácia; Gerenciamento de mudanças para uso de Inteligência Artificial; Criação e execução de métodos de agrupamento utilizando word embeddings em Python

2017 - 2020

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de Dados e Inteligência Artificial, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
? Conceituação de Machine Learning, NLP, NLU e Watson Assistant para clientes e parceiros; ? Construção da base de conhecimento do Assistente Virtual; ? Definição e criação de Intenções e Entidades dentro do Watson Assistant; ? Validação da Taxonomia de Intenções e Entidades; ? Demonstração das funcionalidades e comportamento do Watson Assistant; ? Apresentação e explicação do manual de boas práticas e os porquês de cada recomendação do manual; ? Utilização de Short Tail e Long Tail para uma resposta mais completa; ? Criação de variáveis de contexto para construção de fluxos mais completos e humanizados; ? Criação de filtros de confiança e contadores para respostas mais assertivas do Assistente Virtual; ? Testes funcionais e Testes de maturidade utilizando K- Fold; ? Mapeamento e inserção de novos exemplos para melhoria contínua da acurácia, precisão e F-Score;

Atividades

  • 03/2020 - 03/2021

    Pesquisa e desenvolvimento, ICMC - USP.,Linhas de pesquisa

2020 - Atual

Companhia de Bebidas das Américas - Ambev

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Dono de Produto de Inteligência Artificial, Carga horária: 40

2021 - Atual

Faculdade Impacta de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Inteligência Artificial, Carga horária: 8