Mariana Mulinari Pinheiro Machado

Estou trabalhando na área de ciência de dados. Sou formada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Paraná e Sistemas Embarcados pela Polytech' Grenoble, com ênfase em sistemas de controle e processamento de sinais. Terminei meu doutorado no Gipsa-lab em Grenoble na área de identificação de sistemas e ciência de dados aplicadas à neurociência. Presto serviços em ciência de dados para a empresa Sigalei, onde participei da primeira fase do projeto MEDoRe financiado pela FAPESP, em que utilizei conhecimentos em visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP). Fluente em inglês, nível C1, pelo padrão europeu e pelo padrão americano TOEFL ITP, nota 613. Intercâmbio para curso de curta duração em Canterbury, na Inglaterra em 2012.Francês intermediário, nível B2, pelo padrão europeu.

Informações coletadas do Lattes em 05/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em automação e processamento de sinais

2019 - 2022

Université Grenoble Alpes
Título: Non-integer Order Modelling and Signal Based Brain Tissue Classification in Stereoelectroencephalography.
Orientador: Alina Voda
Coorientador: Gildas Besançon, Guillaume Becq, Olivier David. Bolsista do(a): Grenoble INP, GINP, França.

Graduação em IESE (Informática e Eletrônica de sistemas embarcados

2016 - 2018

Polytech' Grenoble
Orientador: em Universidade Federal do Paraná ( Ewaldo Luís Mehl)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Elétrica

2013 - 2018

Universidade Federal do Paraná
Título: UTILIZAÇÃO DE HARDWARE-IN-THE-LOOP PARA REALIZAR O CONTROLE DE UM MOTOR A PARTIR DE UMA METAHEURÍSTICA
Orientador: Gideon Villar Leandro

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Marista Paranaense

Formação complementar

2015 - 2015

Minicurso de MatLab. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2015 - 2015

SEATEL 2015 - 2 Palestras. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2014 - 2014

SEATEL 2014 - Visita Técnica à ELECTRLUX. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2014 - 2014

SEATEL 2014 - Visita Técnica à MUNTERS. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2014 - 2014

SEATEL 2014 - 1 Palestra. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2013 - 2013

AUTOCAD - Módulos I e II. (Carga horária: 32h). , PROJECAD Tecnologia e Cursos, PROJECAD, Brasil.

2012 - 2012

English Course at Advanced Level. (Carga horária: 60h). , Concorde International, CI, Inglaterra.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas de controle.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Instrumentação Eletrônica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas embarcados.

Produções bibliográficas

  • PINHEIRO MACHADO, MARIANA MULINARI ; VODA, ALINA ; BESANÇON, GILDAS ; BECQ, GUILLAUME ; DAVID, OLIVIER . Frequency-domain identification of stereoelectroencephalographic transfer functions for brain tissue classification. IFAC-PAPERSONLINE , v. 54, p. 565-570, 2021.

  • MORAIS LOPES, PEDRO HENRIQUE PERES ; PINHEIRO MACHADO, MARIANA MULINARI ; VODA, ALINA ; BESANÇON, GILDAS ; KAHANE, PHILIPPE ; DAVID, OLIVIER . Machine Learning and Stereoelectroencephalographic Feature Extraction for Brain Tissue Classification. IFAC-PAPERSONLINE , v. 54, p. 340-345, 2021.

  • PINHEIRO MACHADO, MARIANA MULINARI ; VODA, ALINA ; BESANÇON, GILDAS ; BECQ, GUILLAUME ; DAVID, OLIVIER . New modeling results for an EEG measurement system with exciting and reading electrodes. IFAC-PAPERSONLINE , v. 53, p. 15922-15927, 2020.

  • BESANÇON, GILDAS ; VODA, ALINA ; BECQ, GUILLAUME ; PINHEIRO MACHADO, MARIANA MULINARI . Order and parameter identification for a non-integer-order model of an EEG system. IFAC-PAPERSONLINE , v. 51, p. 772-777, 2018.

  • PINHEIRO MACHADO, MARIANA MULINARI ; VODA, ALINA ; BESANEON, GILDAS ; BECQ, GUILLAUME ; DAVID, OLIVIER ; KAHANE, PHILIPPE . System-Identification-Based Automatic Brain Tissue Classification for Stereoelectroencephalography. In: 2022 26th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2022, Sinaia. 2022 26th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2022. p. 440.

  • PINHEIRO MACHADO, MARIANA MULINARI ; VODA, ALINA ; BESANCON, GILDAS ; BECQ, GUILLAUME ; DAVID, OLIVIER ; KAHANE, PHILIPPE . Dynamic Modelling of the Brain-electrode Interface for Stereoelectroencephalography. In: 2022 26th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2022, Sinaia. 2022 26th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2022. p. 576.

  • VODA, ALINA ; CHAREF, ABDELFATAH ; IDIOU, DAOUD ; MACHADO, MARIANA MULINARI PINHEIRO . Creep modeling for piezoelectric actuators using fractional order system of commensurate order. In: 2017 21st International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2017, Sinaia. 2017 21st International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2017. p. 120.

  • MACHADO, MARIANA MULINARI PINHEIRO ; VODA, ALINA ; BESANÇON, GILDAS ; BECQ, GUILLAUME ; DAVID, OLIVIER ; KAHANE, PHILIPPE . Electrode-brain interface fractional order modelling for brain tissue classification in SEEG. Biomedical Signal Processing and Control , 2023.

  • MULINARI PINHEIRO MACHADO, MARIANA ; VODA, ALINA ; BESANÇON, GILDAS ; BECQ, GUILLAUME ; KAHANE, PHILIPPE ; DAVID, OLIVIER . Brain tissue classification from stereoelectroencephalographic recordings. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS , 2022.

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2018

    Utilização de hardware-in-the-loop para realizar o controle de um motor a partir de uma metaheurística, Descrição: Trabalho de conclusão de curso apresentado para obtenção de grau de engenheiro eletricista na Universidade Federal do Paraná: Sintonia de um controlador PID usando a metaheurística evolução diferencial para controle de um motor partindo do princípio hardware-in-the-loop.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Mariana Mulinari Pinheiro Machado - Coordenador / Gideon Villar Leandro - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Síntese e Análise de Métodos e Modelos para Simulação de Transitórios envolvendo Transformadores de Potência, Descrição: Estudo de métodos para ajuste de passividade e para a realização de modelos de transformadores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Mulinari Pinheiro Machado - Coordenador / Gustavo Oliveira - Integrante.

Prêmios

2012

Prêmio Destaque Acadêmico Terceirão, Colégio Marista Paranaense.

2012

Prêmio Destaque Geral Terceirão, Colégio Marista Paranaense.

2011

Prêmio Melhor Achiever, Junior Achievement Paraná.

2011

Prêmio Melhor Video Clip na categoria "JOY", Colégio Marista Paranaense.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Openlex Soluções Técnológicas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Participação no projeto MEDoRe para a fase 1 da FAPESP prestando serviços em ciência de dados para a instituição na área de visão computacional e processamento de linguagem natural.

Atividades

  • 03/2023

    Pesquisa e desenvolvimento, Openlex Soluções Técnológicas.,Linhas de pesquisa

2019 - 2022

Laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique, GIPSA-lab

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante em doutorado, Carga horária: 38, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
- O objectivo da tese era classificar o tecido cerebral usando sinais de estereoelectroencefalografia (SEEG) medidos em pacientes epilépticos. - Foram utilizadas ferramentas de processamento de dados juntamente com identificação de sistemas e a aprendizagem da máquina para resolver o problema em questão. - Os resultados foram publicados em sete artigos (5 artigos da conferência, e 2 revistas).

2017 - 2017

Laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique, GIPSA-lab

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 35, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio em identificação de ordem não inteira de um sistema de medição EEG.

Atividades

  • 04/2019 - 09/2022

    Pesquisa e desenvolvimento, Gipsa Lab.,Linhas de pesquisa

2018 - 2018

Zodiac Aerospace

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 35

Outras informações:
Estágio na área de eletrônica analógica de alta precisão para a aeronáutica

Atividades

  • 01/2018 - 07/2018

    Estágios , Zodiac Aerospace.,Estágio realizado, Eletrônica analógica.

2011 - 2011

junior achievement parana

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2017 - 2017

Polytech' Grenoble

Vínculo: , Enquadramento Funcional: