Bruno Ogata Franchi

Estudante de Engenharia de Computação na Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), bacharel em Ciência e Tecnologia pela mesma universidade. Faz pesquisa/desenvolvimento (a nível de iniciação científica) na área da Probabilidade e Estatística Aplicada (desde 2016), com ênfase em Inferência Bayesiana e Ciência de Dados, e é bolsista BIG (Bolsa de Iniciação à Gestão) com o projeto " Desenvolvimento de um aplicativo R/Shiny para análise de dados do perfil de estudantes ingressantes da Universidade Federal de São Paulo". Tem interesse em Ciência de Dados e Big Data, Mineração e Visualização de Dados e Aprendizado de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 13/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional interrompido em 2018 em Inovação Tecnológica

2018 - interrompida

Universidade Federal de São Paulo
Título: Análise e Previsão de Consequências Socioambientais causadas por Desastres Naturais, Ano de Obtenção:
Orientador: Camila Bertini Martins
Ano de interrupção: 2018

Graduação em andamento em Engenharia de Computação

2018 - Atual

Universidade Federal de São Paulo

Graduação em Ciência e Tecnologia

2015 - 2017

Universidade Federal de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Colégio Celtas

Formação complementar

2018 - 2018

Erros Estatísticos e formas de evitá-los. (Carga horária: 4h). , Conselho Regional de Estatística, CONRE-3, Brasil.

2018 - 2018

Escola Regional de Alto Desempenho. (Carga horária: 30h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2015 - 2015

Python & OpenCV - SEMACOMP 2015. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2015 - 2015

Estatística Aplicada a Prevenção a Fraude e a Concessão inteligente de Créd. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; FARIA, F. A. ; CAPPABIANCO, F. A. M. ; FRANCHI, B. O. . SIBGRAPI 2016 - 29th Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).

SPACINI, G. R. ; EVANGELISTA, L. ; FRANCHI, B. O. . 2ª Semana Empresarial Unifesp. 2016. (Outro).

MARTINS, C. B. ; AONO, A. H. ; SAVII, R. M. ; FRANCHI, B. O. . SEMaComp - Semana de Matemática, Estatística e Computação. 2016. (Congresso).

SPACINI, G. R. ; EVANGELISTA, L. ; FRANCHI, B. O. . 1ª Semana Empresarial Unifesp. 2015. (Outro).

Participação em eventos

III Congresso Acadêmico Unifesp. Perfil Cultural dos Estudantes de Graduação da Unifesp: Desenvolvimento de um Aplicativo R/Shiny para Análise de Dados Culturais. 2017. (Congresso).

Workshop de Probabilidade e Estatística Aplicada. Aplicativo 50Porcento. 2016. (Exposição).

Produções bibliográficas

  • AONO, A. H. ; OLIVEIRA, R. ; FRANCHI, B. O. ; NAGAI, J. S. ; SOUZA, H. ; CHAVES, A. A. ; MARTINS, C. B. ; FRANCHI, B. O. . A Biased Random-key Genetic Algorithm with Local Search Applied to Unsupervised Clustering of Cultural Data. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2018, São Paulo. Proceedings of KDMiLe 2018, 2018.

  • FRANCHI, B. O. ; MARTINS, C. B. . Ferramenta web para análise de dados culturais usando R e Shiny. In: 63 RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curitiba. 63 RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018.

  • FRANCHI, B. O. ; MARTINS, C. B. . PERFIL CULTURAL DOS ESTUDANTES DE GRADUAÇÃO DA UNIFESP: DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO R/SHINY PARA ANÁLISE DE DADOS CULTURAIS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

AONO, A. H. ; FRANCHI, B. O. ; NAGAI, J. S. ; MARTINS, C. B. ; MARIANO, F. C. M. Q. . Introdução ao software R. 2017. (Curso de curta duração ministrado).

SAVII, R. M. ; FRANCHI, B. O. ; MARTINS, C. B. ; AONO, A. H. ; NAGAI, J. S. . Introdução ao R/Shiny. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Calculadora Metanalítica: Aplicativo R/SHINY para Metanálise de Proporção, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta computacional utilizando a linguagem de programação R com o framework Shiny para o método de Metanálise Bayesiana. Visa-se facilitar a aplicação da metodologia em práticas dicotômicas por pesquisadores que não necessariamente tenham profundos conhecimentos da técnica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Ogata Franchi - Integrante / Camila Bertini Martins - Coordenador.

  • 2016 - 2017

    Inferência Bayesiana aplicada a dados dicotômicos, Descrição: A Inferência Bayesiana é uma forma de inferir os graus de incerteza de um valor de uma variável aleatória relevante através de modelos probabilísticos. Este método foi fundamentado da utilização da Inferência Estatística clássica sob uma perspectiva Bayesiana, através do Teorema de Bayes. O principal objetivo deste trabalho é apresentar um breve resumo da teoria de inferência Bayesiana na presença de dados de natureza dicotômica e uma aplicação com foco no desenvolvimento computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Ogata Franchi - Integrante / Camila Bertini Martins - Coordenador.

  • 2016 - Atual

    Interfaces gráficas e aplicativos digitais envolvendo metodologias estatísticas, Descrição: A necessidade do desenvolvimento de ferramentas amigáveis para computação estatística que permitam a obtenção de resultados de forma rápida e confiável têm se tornado crescente, principalmente para os especialistas das diversas áreas aplicadas. O presente projeto tem como objetivo desenvolver interfaces gráficas e aplicativos digitais que permitam a utilização de modelos estatísticos, garantindo ao usuário a obtenção de resultados acurados. Esta proposta justifica-se no fato de que, devido à complexidade de alguns modelos estatísticos, muitos especialistas preferem não utilizá-los devido à sua inviabilidade de uso prático. Além disso, muitos resultados estatísticos, observados no próprio cotidiano das pessoas, podem ser melhores compreendidos via gráficos e tabelas dinâmicas. Nos trabalhos envolvidos são abordados aspectos teóricos e práticos da metodologia estatística utilizada, e ainda são propostas ações de produção nas modalidades de pesquisa científica, tecnológica e de inovação. A abrangência deste projeto contempla as áreas de zootecnia, médica e esportiva. Todas as ferramentas desenvolvidas serão de código aberto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2016

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: