Eric Farias dos Santos

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA) e pós-graduando em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (PUCMG), com foco na aplicação de técnicas de IA à resolução de problemas práticos em ambientes industriais. Atua na área de integração e análise de dados operacionais, com experiência no desenvolvimento de soluções voltadas ao monitoramento, tratamento e visualização de dados.Atualmente, é responsável técnico por um sistema PIMS (Plant Information Management System), sendo o principal encarregado pelo desenvolvimento de novas ferramentas em Python. Possui experiência com automação de processos, gestão de dados industriais, versionamento de código e integração entre servidores e plataformas. Atua também na proposição de soluções para alarmes operacionais, rotas de acesso e melhoria da governança da informação em ambientes produtivos.Em sua formação complementar, adquiriu sólidos conhecimentos teóricos em aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais e fundamentos matemáticos da inteligência artificial. Tem interesse em pesquisa aplicada nas áreas de Inteligência Artificial, MLOps, ciência de dados, sistemas inteligentes e modelos preditivos. Busca aliar a experiência prática à investigação científica para o desenvolvimento de soluções inovadoras, robustas e escaláveis.