Giulia Zanon de Castro
Engenheira de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2017), Mestre em Engenharia Elétrica, na linha de pesquisa em Inteligência Computacional (UFMG, 2020) e Doutoranda em Ciência da Computação, na linha de pesquisa em Inteligência Artificial (UFMG). Atua como pesquisadora nas áreas de Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Ciência de Dados e Cloud. Possui experiência com processamento de dados em nuvem e é certificada como especialista em Machine Learning pela AWS. Foi professora de matemática da Rede Educafro Minas e monitora de disciplinas relacionadas à matemática no Instituto de Ciências Exatas da UFMG e no Departamento de Computação do CEFET-MG.
Informações coletadas do Lattes em 11/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciências da Computação
2024 - Atual
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Aprendizado de Máquina Centrado no Paciente: Utilizando as Representações Numéricas dos Modelos de Linguagem de Larga Escala Clínicos para uma Maior Usabilidade da Implantação de Modelos de ML na Área Médica
Frederico Gadelha Guimarães. Coorientador: Cassia Rita Pereira da Veiga. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Aprendizado Profundo; Processamento de Linguagem Natural.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico; Atividades de atenção à saúde humana.
Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
2018 - 2020
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Reconhecimento de Línguas de Sinais Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Transferência de Aprendizado
, Ano de Obtenção: 2020.Frederico Gadelha Guimarães.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de sinais; Acessibilidade; Aprendizado de Máquina; Libras; Redes neurais convolucionais; Deep learning.
Graduação em andamento em Design Gráfico
2020 - Atual
Universidade do Estado de Minas Gerais
Título: Da Exploração à Apresentação: O Papel do Design da Informação para um Aprendizado de Máquina mais Consciente
Orientador: Simone Souza de Oliveira
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2012 - 2017
Universidade Federal de Minas Gerais
Orientador: Hani Camille Yehia
Formação complementar
2020 - 2022
Formação IA Aplicada à Medicina. , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2020 - 2021
Desenvolvimento de Chatbots. (Carga horária: 24h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2020 - 2020
Online School of Computational Neuroscience. (Carga horária: 120h). , Neuromatch Academy, NMA, Canadá.
2018 - 2018
Online Nanodegree - Deep Learning. (Carga horária: 192h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: APRENDIZADO DE MÁQUINA.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Organização de eventos
SOUZA, L. S. ; CASTRO, G. Z. ; BASTOS, K. S. ; COSTA, Camila L.L. . Setembro Azul. 2016. (Exposição).
Participação em eventos
Congresso Internacional de Direito e Inteligência Artificial. 2020. (Congresso).
XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB). 2020. (Congresso).
Oitava Escola de Verão em Computação do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. 2019. (Oficina).
Curso Novas sinapses novos neurônios: aspectos biológicos e computacionais. XL Reunião anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento. 2017. (Congresso).
Curso O uso da eletroencefalografia quantitativa (EEGQ) na pesquisa de aspectos cognitivos e motores. XL Reunião anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento. 2017. (Congresso).
Curso Relógio Biológico e transtornos mentais. XL Reunião anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento. 2017. (Congresso).
Hackeando o cérebro em tempo real.O Hipocampo e a Memória. 2017. (Oficina).
Seminário Anual do Instituto de Estudos Avançados. 2017. (Seminário).
XL Reunião anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento - SBNeC. 2017. (Congresso).
Participação em bancas
GUIMARÃES, FREDERICO GADELHA;CASTRO, GIULIA ZANON; RAVETTI, M. G.. Estudo sobre a utilização de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) na revisão de artigos científicos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SALDANHA, R. R.;CASTRO, G. Z.; GUIMARAES, F. G.. Análise de expressões e características faciais utilizando redes neurais convolucionais como proposta de acessibilidade. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GUIMARAES, F. G.;CASTRO, G. Z.; MENDES, E. M. A. M.. Caracterização e análise do processamento visual em humanos utilizando dados de fMRI e técnicas de aprendizado de máquina. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PEREIRA, R. G.; SOUZA, F. H. B.;CASTRO, G. Z.. Visão computacional aplicada à previsão de ocupação em estacionamentos de forma inteligente. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte.
PEREIRA, R. G.; LEAL, S. S.;CASTRO, G. Z.. Estudo sobre o uso da inteligência artificial para o diagnóstico precoce de leucemia utilizando biomarcadores. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte.
GUIMARAES, F. G.; REZENDE, T. M.;CASTRO, G. Z.. Deep Learning for Accessibility: Detection and Segmentation of Regions of Interest for Sign Language Recognition Systems - TCC1. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GUIMARAES, F. G.; SEVERIANO JUNIOR, C. A.;CASTRO, G. Z.. Uso de rede LSTM para predição de potência eólica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GUIMARAES, F. G.;CASTRO, G. Z.. Predição de Séries Temporais utilizando o Fantasy Game Cartola FC. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Produções bibliográficas
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DE CASTRO, GIULIA ZANON ; GUERRA, RÚBIA REIS ; GUIMARÃES, FREDERICO GADELHA . Automatic translation of sign language with multi-stream 3D CNN and generation of artificial depth maps. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 215, p. 119394, 2023.
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OLIVEIRA, BRUNO ALBERTO SOARES ; CASTRO, GIULIA ZANON ; FERREIRA, GIOVANNA LUIZA MEDINA ; GUIMARÃES, FREDERICO GADELHA . CML-Cardio: a cascade machine learning model to predict cardiovascular disease risk as a primary prevention strategy. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING , v. 1, p. 1, 2023.
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C. N. BARRETO, NAYARA ; CASTRO, GIULIA Z. ; PEREIRA, RAMON G. ; PEREIRA, FRANCISCO A. N. ; REIS, FERNANDO M. ; JUNIOR, WAGNER M. ; CAVALLO, INES K. D. ; GOMES, KARINA B. . Predicting in vitro fertilization success in the Brazilian public health system: a machine learning approach. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING , v. 60, p. 1851-1861, 2022.
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VIEIRA, ALESSANDRO GARCIA ; DE JESUS, ANA CAROLINA CONCEIÇÃO ; DA ASSUNÇÃO ALMEIDA DE LIMA, JÉSSICA ; MARIANO, RICHARD VINÍCIUS REZENDE ; DE CASTRO, GIULIA ZANON ; BRANDÃO, WLADMIR CARDOSO . A Probabilistic Mapping Approach to Assess the Employee Behavior Profile. In: 2023 IEEE 25th Conference on Business Informatics (CBI), 2023, Prague. 2023 IEEE 25th Conference on Business Informatics (CBI), 2023. p. 1.
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GONCALVES PEREIRA, RAMON ; ZANON CASTRO, GIULIA ; AZEVEDO, PAMELA ; TORRES, LUCAS ; ZUPPO, ISABELLA ; ROCHA, TULIO ; AFONSO GUERRA JUNIOR, AUGUSTO . MCRB: A Multiclassifier Tool for Risk of Bias Assessment in a Systematic Review to Produce Health Evidence to Decision Making. In: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2020, Rochester. 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2020. p. 1-6.
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ZANON DE CASTRO, GIULIA ; REIS GUERRA, RÚBIA ; MENDES DE ASSIS, MOISES ; MARTINS REZENDE, TAMIRES ; TOLENTINO BOAVENTURA DE ALMEIDA, GABRIELA ; GRASIELLA MOREIRA ALMEIDA, SÍLVIA ; LEITE DE CASTRO, CRISTIANO ; G. GUIMARÃES, FREDERICO . Desenvolvimento de uma Base de Dados de Sinais de Libras para Aprendizado de Máquina: Estudo de Caso com CNN 3D. In: ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019. v. 1.
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CASTRO, G. Z. ; MENDES, E. M. A. M. ; LEITE, J. P. ; DIBA, K. ; AGUIAR, C. L. . Ativação de CA1 evoca ondas delta e inibição transiente no córtex pré-frontal medial de ratos in vivo. In: XL Reunião anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento, 2017, Araraquara/SP. XL Reunião anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento, 2017.
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CASTRO, G. Z. ; OLIVEIRA, B. A. S. ; PEREIRA, R. ; GUIMARAES, F. G. . Rastreamento Ocular como Ferramenta para Melhorar o Diagnóstico do Espectro do Autismo. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVEIRA, B. A. S. ; CASTRO, G. Z. . Além da visão jurídica: o funcionamento de um algoritmo de reconhecimento facial e suas implicações. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CASTRO, G. Z. ; GUERRA, R. R. ; Assis, M. M. ; REZENDE, T. M. ; ALMEIDA, G. ; ALMEIDA, S. G. M. ; CASTRO, C. L. ; GUIMARAES, F. G. . Desenvolvimento de uma Base de Dados de Sinais de Libras para Aprendizado de Máquina: Estudo de Caso com CNN 3D. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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CASTRO, G. Z. ; MENDES, E. M. A. M. ; LEITE, J. P. ; DIBA, K. ; AGUIAR, C. L. . Ativação de CA1 evoca ondas delta e inibição transiente no córtex pré-frontal medial de ratos in vivo. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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CASTRO, G. Z. . Reconhecimento de Línguas de Sinais Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Transferência de Aprendizado 2020 (Dissertação de Mestrado).
Projetos de pesquisa
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2017 - 2017
Influência do hipocampo sobre padrões oscilatórios e atividade unitária do córtex pré-frontal medial, Descrição: O hipocampo e o córtex possuem diferentes ritmos cerebrais, sendo cada um observado durante comportamentos específicos. Estas oscilações estão envolvidas com funções distintas, como o aprendizado de novas informações e outros comportamentos cognitivos. Estudos recentes têm demonstrado que o acoplamento entre dois destes ritmos, as sharp-wave ripples hipocampais, e as ondas delta seguidas de spindles, no córtex pré-frontal medial (mPFC), parece ser essencial para o processo de consolidação de memória. No entanto, ainda não está claro como eventos celulares de plasticidade sináptica estão relacionados a processos de memória em um nível de sistemas, através das interações hipocampais e corticais. Pensando nisto, neste trabalho foram estudados os efeitos do denominado Potencial de Longa Duração (LTP), decorrente de estimulação em alta frequência (HFS) no hipocampo, sobre as oscilações e a atividade unitária do mPFC. Este estudo teve como objetivo analisar as alterações de plasticidade sináptica e a modulação do acoplamento hipocampo (SWR)/ mPFC (delta-spindles), que parece ser crítico para certos tipos de memória episódica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Giulia Zanon de Castro - Integrante / Cleiton Lopes Aguiar - Coordenador.
Prêmios
2020
1º Lugar Best Student Papers Award - Coautora, International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS).
2020
1º Lugar Maratona de Inovação Social Covid-19, UEMG.
2017
Menção Honrosa, Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento - SBNeC.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia. , Universidade Federal de Minas Gerais, Pampulha, 31270901 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 34091893
Experiência profissional
2017 - 2018
Rede Educafro MinasVínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Professora de Matemática
2011 - 2014
Rede Educafro MinasVínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Professora de Matemática e Física
Outras informações:
Pré Vestibular Comunitário que visa ampliar as oportunidades de acesso a uma educação superior de qualidade para adultos e jovens em situação vulnerável.
2015 - 2015
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Equações Diferenciais, Carga horária: 12
2011 - 2011
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Matemática Discreta, Carga horária: 15
2015 - 2015
Núcleo de Estudos OrientadosVínculo: Monitora, Enquadramento Funcional: Monitora Eq. Diferenciais/ Matemática/ Física
Criando um monitoramento
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