Monik Silva Sousa
Mestre em Engenheira Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão - UFMA (2023), com ênfase em automação e controle, graduação em Engenharia Elétrica na UFMA (2019). Doutorado em andamento em Engenharia de Eletricidade na UFMA (2023-2026), na área de Automação e Controle, com linha de pesquisa em Rede de Sensores Sem Fio. Atualmente desenvolve trabalho com Rede de Sensores Sem Fio no Laboratório de Sistema Embarcados e Controle Inteligente (LabSECI). Com experiência em desenvolvimento de bandada didáticas para Laboratório de Controle de Processo e Laboratório de Automação e Controle.
Informações coletadas do Lattes em 26/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica
2023 - Atual
Universidade Federal do Maranhão
Orientador: João Viana da Fonseca Neto
Bolsista do(a): PROGRAMA DE RECURSOS HUMANOS DA ANP, ANP - PRH 54, Brasil.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2020 - 2023
Universidade Federal do Maranhão
Título: Detecção e Classificação de Perturbações no Meio Aquático via Aprendizado Profundo e Rede Neural Artificial Integrada à Métodos Estatísticos, Ano de Obtenção: 2023
João Viana da Fonseca Neto.Bolsista do(a): PROGRAMA DE RECURSOS HUMANOS DA ANP, ANP - PRH 54, Brasil. Palavras-chave: Análise Discriminante Linear; Detecção de Manchas de Óleo; Machine Learning; Rede Neural Artificial; Deep Learning.Grande área: Engenharias
Especialização em ENGENHARIA BIOMEDICA COM ENFASE EM ENG.CLINICA
2020 - 2021
Faculdade Estácio de São Luis
Título: Especialização em Engenharia Biomédica com Ênfase em Engenharia Clínica
Aperfeiçoamento em Sistemas de Automação e Otimização em Petróleo, Gás Natural
2020 - 2023
Universidade Federal do Maranhão
Título: Detecção e Classificação de Perturbações no Meio Aquático via Aprendizado Profundo e Rede Neural Artificial Integrada à Métodos Estatísticos. Ano de finalização: 2023
Orientador: João Viana da Fonseca Neto
Bolsista do(a): PROGRAMA DE RECURSOS HUMANOS DA ANP, ANP - PRH 54, Brasil.
Graduação em Engenharia Elétrica
2015 - 2019
Universidade Federal do Maranhão
Título: CONTROLE PID E LQR DE UM SISTEMA DE LEVITAÇÃO PNEUMÁTICA
Orientador: João Viana da Fonseca Neto
Formação complementar
2022 - 2022
Curso PAR - Obras Públicas. (Carga horária: 60h). , Fundo Nacional de Desenvolvimento Educacional, FNDE, Brasil.
2022 - 2022
Curso Programa de Transporte Escolar. (Carga horária: 60h). , Fundo Nacional de Desenvolvimento Educacional, FNDE, Brasil.
2018 - 2018
Gerenciamento de Progetos. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual do Maranhão, UEMA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Elétrica.
Participação em eventos
12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Integration of Statistical Methods and Artificial Neural Networks for the Detection of Oil Stains in the Aquatic Environment. 2023. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI.Sensor inteligente para estimação do ângulo de irradiação solar via redes neuronais artificiais. 2019. (Simpósio).
VII Semana de Engenharia do Maranhão. Controle de Posição de um Sistema de Levitação Pneumático. 2019. (Congresso).
I Encontro Estadual de Engenharia e Agronomia do Maranhão. 2018. (Congresso).
Colóquios do CCET. 2017. (Seminário).
III Semana de Engenharia da UFMA. 2015. (Congresso).
Produções bibliográficas
-
SILVA, T. C. S. ; SOUSA, M. S. ; FONSECA NETO, J. V. . DEEP LEARNING FOR OIL SPILL DETECTION AND CLASSIFICATION IN OCEAN SURFACE. International Journal of Advances in Engineering & Technology, p. 13 - 24.
-
SOUSA, M. S. ; FONSECA NETO, J. V. ; ARAUJO FILHO, E. M. . Controle de posição de um sistema de levitação pneumática. BrazilianJournal of Development, Curitiba, p. 40063 - 40076.
-
SOUSA, M. S. ; ARAUJO, A. C. ; SILVA, YAN FERREIRA ; Silva, Aristófanes Corrêa ; SANTOS, A. M. ; FONSECA NETO, J. V. . Detection of Disturbances in the Aquatic Environment via Deep Learning and Artificial Neural Network Integrated with Statistical Methods. International Journal of Advances in Engineering & Technology, p. 259 - 276.
-
SOUSA, MONIK ; NETO, JOÃO . Integration of Statistical Methods and Artificial Neural Networks for the Detection of Oil Stains in the Aquatic Environment. In: 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2023, Lisbon. Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2023. p. 550.
-
SILVA, YAN FERREIRA ; MARÇAL FERREIRA, ERNESTO FRANKLIN ; CARDOSO DE PAIVA, ANSELMO ; FONSECA NETO, JOÃO ; SILVA SOUSA, MONIK . Sensor inteligente Para estimação do ângulo de irradiação solar via redes neuronais artificiais. In: ANAIS DO 14 SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019. Anais do 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019. v. 1.
-
SOUSA, M. S. ; ARAUJO FILHO, E. M. ; FONSECA NETO, JOÃO . Controle de Posição de um Sistema de Levitação Pneumática. In: VII SEMANA DE ENGENHARIA DO MARANHÃO, 2019, SÃO LUÍS. Anais da VII Semana de Engenharia do Maranhão. RECIFE: EVEN3, 2019.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - 2023
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Docente
Outras informações:
Estágio docente na disciplina de Controle 1, para o curso de Engenharia Elétrica.
2019 - 2019
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 8
Outras informações:
O estágio foi cumprido em um período de 360 h, equivalente a 4 meses, no setor de Departamento de Projetos e Obras da prefeitura, Cidade Dom Delgado, Campus Bacanga (UFMA).
2023 - Atual
Programa de Recursos Humanos da ANPVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista Programa Multidisciplinar de Formação de Recursos Humanos em Áreas de Interesse do Setor de Petróleo PRH54.1 da Agência Nacional do Petróleo, Gás e Biocombustíveis ANP
2020 - 2022
Programa de Recursos Humanos da ANPVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista do Programa Multidisciplinar de Formação de Recursos Humanos em Áreas de Interesse do Setor de Petróleo PRH54.1 da Agência Nacional do Petróleo, Gás e Biocombustíveis ANP
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Monik Silva Sousa e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?