Iago Garcia Vargas

Engenheiro de computação formado pela Universidade Federal de Uberlândia (Brasil), com intercâmbio estudantil de um ano na Polytech Lyon - França concedido pelo programa BRAFITEC - Brasil França Engenharia e Tecnologia, financiado pela CAPES. Tem experiência na área de engenharia de computação, engenharia de software e estatística. Durante a graduação participou de projetos de iniciação científica e estágios profissionais voltado à projetos de inteligência artificial, onde adquiriu experiência em modelagem preditiva, mineração de dados, processamento de imagens, visão computacional e processamento de linguagem natural. Atualmente trabalha como data scientist para o setor bancário, desenvolvendo soluções de deep learning para otimização de problemas de negócios.

Informações coletadas do Lattes em 05/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Computação

2015 - 2021

Universidade Federal de Uberlândia
Orientador: em Université Claude Bernarde Lyon 1 ( Alexandre Cardoso)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Administração

2013 - 2014

Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC Minas

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Escola Estadual Joaquim Botelho

Formação complementar

2017 - 2017

Matlab. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2017 - 2017

Redes Neurais Artificiais em Python. (Carga horária: 8h). , Udemy, U, Brasil.

2013 - 2013

Inglês Aplicado a Serviços Turísticos. (Carga horária: 180h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC Minas, SENAC/MG, Brasil.

2012 - 2012

Montagem e Manutenção de Computadores. (Carga horária: 80h). , Fundação AC Minas, FACM, Brasil.

2012 - 2012

Informática. (Carga horária: 170h). , Centro Vocacional Tecnológico, CVT, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.

Organização de eventos

VARGAS, I. G. . Campeonato Sumo de Robos. 2018. (Outro).

VARGAS, I. G. . Campeonato Sumô de Robôs. 2017. (Outro).

Participação em eventos

XIV Encontro Anual de Computação.Desenvolvimento de um Sistema de Biometria Facial Baseado em Técnicas de Visão Computacional. 2018. (Encontro).

Conferência de Estudos em Engenharia Elétrica. MYO ARMBAND E REALIDADE VIRTUAL APLICADO A REABILITAÇÃO DE AMPUTADOS DE MEMBROS SUPERIORES. 2017. (Congresso).

XI Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação. Uso da realidade virtual e dispositivo vestível para reabilitação de amputados de membros superiores. 2017. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • VARGAS, I. G. ; MORAIS, J. S. . Desenvolvimento de um Sistema de Biometria Facial Baseado em Técnicas de Visão Computacional. In: Encontra Anual de Computação, 2018, Catalão. Anais do XIV Encontro Anual de Computação EnAComp 2018, 2018. p. 41-48.

  • VARGAS, I. G. ; MORAIS, J. S. . MYO ARMBAND E REALIDADE VIRTUAL APLICADO A REABILITAÇÃO DE AMPUTADOS DE MEMBROS SUPERIORES, 2017, Uberlândia. CEEL ? Conferência de Estudos em Engenharia Elétrica.

  • VARGAS, I. G. ; MORAIS, J. S. . Uso da realidade virtual e dispositivo vestível para reabilitação de amputados de membros superiores. In: FACOM Techweek, 2017, Uberlândia. Anais da IV FACOM Techweek, 2017. p. 9-13.

  • VARGAS, I. G. ; MORAIS, J. S. . Sistema de Gestão de Ponto Eletrônico baseado em Reconhecimento Facial. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Face Point. 2017.

Hand Gesture. 2017.

VARGAS, I. G. ; MORAIS, J. S. . Técnicas de Identificação de Sistemas Aplicadas em Virtualização de Movimentos de Mãos e Braços Humanos. 2017. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2019

    TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL APLICADAS A SISTEMAS DE SEGURANÇA PÚBLICA, Descrição: A visão computacional tem sido uma ferramenta que têm incentivado uma significativa parte da pesquisa em todas as áreas científicas, isso pelo fato desta ter apresentado nos últimos tempos grandes avanços e contribuições nas mais diversas áreas. Dentro do campo da visão computacional destaca-se a detecção e reconhecimento de faces, tecnologia a qual apresenta grandes vantagens por permitir a identificação e autenticação de pessoas independente de contato. Uma de suas principais aplicabilidades está no mercado de segurança, como por exemplo em sistemas de rastreamento para detecção e reconhecimento de pessoas ou atividades incomuns em vias públicas. Nesta perspectiva, o objetivo deste projeto é desenvolver um estudo das mais diversas técnicas de visão computacional para o desenvolvimento de um sistema que possa realizar a detecção e o reconhecimento de pessoas e atividades incomuns em ambientes urbanos e emitir uma alerta em caso de risco. Tal sistema terá uma grande contribuição para a sociedade no que tange a segurança pública, como por exemplo realizar o rastreamento de vias públicas objetivando reconhecer a face de cidadãos que estejam sendo procurados pela justiça ou até mesmo detectar alguma atividade incomum. Desta forma este será um meio de reduzir e prevenir o crescimento da violência em pequenos e grandes centros urbanos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Iago Garcia Vargas - Integrante / Josué Silva de Morais - Coordenador / Fernando Beletti - Integrante.

  • 2016 - 2018

    TÉCNICAS DE IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS APLICADAS EM VIRTUALIZAÇÃO DE MOVIMENTOS DE MÃOS E BRAÇOS HUMANOS, Descrição: O reconhecimento de movimentos humanos é uma crescente e desafiadora área de pesquisa. A movimentação humana pode ser vista, em uma primeira análise, apenas como uma simples atividade física provocada pela contração voluntária dos músculos, porém qualquer movimentação é complexa a ponto de ter relações com fenômenos concernentes às condições de saúde ou até mesmo ao estado psicológico de um indivíduo (GODFREY et al.,2008; BONOMI, 2010). O estudo da monitoração e reconhecimento de movimentos permite a oferta de uma gama de serviços em diversas áreas, como por exemplo, na área da saúde, onde através de estudos e ensaios de movimentos do corpo humano é possível captar esses sinais humanos e traduzi-los em comandos que a máquina possa entender, a partir do momento em que a máquina obtém tais comandos é possível realizar reconstituições artificiais de partes físicas do corpo humano. Sendo esta uma das grandes motivações que impulsionam o desejo em estudar a fundo tal área, tendo em vista que os ganhos são enormes e que os avanços nessas áreas podem ajudar milhões de pessoas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Iago Garcia Vargas - Integrante / Josué Silva de Morais - Coordenador.

Prêmios

2018

1 Lugar como Melhor Artigo Oral, XIV Encontro Anual de Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2020

Université Claude Bernarde Lyon 1

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante em Mobilidade Internacional, Carga horária: 40

Outras informações:
Participação do programa de intercâmbio BRAFITEC - BRASIL FRANÇA ENGENHARIA TECNOLOGIA, onde estudou durante 1 ano na Université Claude Lyon 1 no curso de engenharia de computação, sendo financiado pela CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior). Durante a realização do intercâmbio realizou um estágio profissional na empresa N2F. Após retorno ao Brasil, concluiu a formação superior em Engenharia de Computação na Universidade Federal de Uberlândia.

2016 - 2019

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Atividades

  • 08/2018 - 08/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

  • 08/2016 - 08/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

2018 - 2019

Algar Telecom S/A

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolveu pesquisa na área de arquitetura de nuvem, onde desenvolveu um projeto P&D de conteneirização de microserviços e uma estrutura de clusters de kubernetes para orquestração de containers.

Atividades

  • 06/2018 - 07/2019

    Estágios , Algar Telecom.,Estágio realizado, Estágio em Pesquisa e Desenvolvimento de novas tecnologias.

2020 - 2020

N2F - Note de Frais

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de IA, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhou como estagiário de inteligência artificial desenvolvendo um projeto de deep learning para extração de informação de documentos semi estruturados (invoices).

2020 - 2021

MUNDIALE

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Empregado, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação como cientista de dados, trabalhando no desenvolvimento de soluções analíticas end-to-end usando algoritmos avançados de machine learning. Desenvolveu projetos de segmentação de clientes, propensão de vendas e series temporais para previsão de vendas.

2021 - 2022

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Empregado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Consultar em ciência de dados para o setor bancário. Trabalhou com desenvolvimento de produtos de NLP para otimização de problemas de negócio.

2022 - Atual

Zup Innovation

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalha desenvolvendo soluções de deep learning, com foco em NLP (Natural Language Processing), para o setor bancário.