Luana Baia Sousa
Graduada em Estatística pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), especialista em Analytics e Business Intelligence pela Puc Minas e graduanda em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Uberlândia. Experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística e experiência em Business Analytics e Business Intelligence com foco em criação e desenvolvimento de Dashboards com uso de ferramentas como Spotfire, Tableau, Powe BI e Gaio.
Informações coletadas do Lattes em 05/05/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Analytics e Business Intelligence
2021 - 2023
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Análise de casos notificados de Covid-19 em 2021 e 2022 no Triângulo Mineiro, Minas Gerais
Graduação em Estatística
2013 - 2018
Universidade Federal de Uberlândia
Título: Análise de Cluster para avaliação da divergência genética em variedades de mangaba
Orientador: Lúcio Borges de Araujo
Formação complementar
2023 - 2023
Computação em Nuvem. (Carga horária: 24h). , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil.
2023 - 2023
Algoritmos, Lógica de Programação e Estruturas de Dados. (Carga horária: 24h). , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil.
2014 - 2018
Advanced Course of English. , Cultura Inglesa Uberlândia, CI, Brasil.
2014 - 2014
Vamos a hablar: curso de lengua española. (Carga horária: 21h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Business Intelligence.
Participação em eventos
XVIII Semana da Matemática e VIII Semana da Estatística. Previsão do número de empregados por conta própria no Brasil utilizando os modelos de Box-Jenkins. 2018. (Congresso).
XVIII Semana da Matemática e VIII Semana da Estatística. Aplicação do método bayesiano para estimar um modelo regressivo avaliando as notas do SISU por modalidades. 2018. (Congresso).
Business Intelligence & Analytics e Big Data. 2016. (Outra).
Palestra Empreendedorismo e Propriedade Intelectual. 2016. (Outra).
Produções bibliográficas
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Weila Silva Freitas ; SOUSA, L. B. ; Luana Baia Sousa . Aplicação do método bayesiano para estimar um modelo regressivo avaliando as notas do SISU por modalidades. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Tiago Rosa Marques Soares ; Luana Baia Souza ; SOUSA, L. B. . Previsão do número de empregados por conta própria no Brasil utilizando os modelos de Box-Jenkins. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2018
Roma ConsultingVínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 20
Atividades
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04/2018 - 11/2019
Estágios , BI.,Estágio realizado, Criação, desenvolvimento, atualização e manutenção de indicadores do Marketing Corporativo da Algar Telecom, utilizando os softwares Tableau e TIBCO Spotfire.
2015 - 2017
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estatística, Carga horária: 20
Atividades
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04/2015 - 03/2017
Estágios , Reitoria, Pró-Reitoria de Graduação.,Estágio realizado, Estudo do perfil de candidato do Enem; estudo do boletim de desempenho dos candidatos dos processo seletivos da UFU; estudo da demanda do sistema SISPROT da Diretoria de Processos Seletivos da UFU.
2018 - Atual
Algar TelecomVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
11/2018
Serviços técnicos especializados , Coordenação de Governança e Inteligência.,Serviço realizado, Analista de dados com foco em criação e desenvolvimento de dashboards.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Luana Baia Sousa e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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