Danilo de Castro Blera
Estudante do curso de graduação de Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Atuou como bolsista de iniciação científica pelo programa PIBIC-CNPq. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação.
Informações coletadas do Lattes em 17/05/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Sistema de Informação
2014 - Atual
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2019 - 2019
TensorFlow in Practice Specialization (Coursera Specialization). (Carga horária: 34h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2018 - 2018
Deep Learning (Coursera Specialization). (Carga horária: 82h). , deeplearning.ai, DLAI, Estados Unidos.
2018 - 2018
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP (Coursera). (Carga horária: 59h). , Google Cloud, GCLOUD, Estados Unidos.
2017 - 2017
Machine Learning (Coursera). (Carga horária: 56h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Projetos de pesquisa
-
2017 - 2018
Proposta, Implementação e Avaliação de um Conjunto de Instruções Estendido da ISA RISC-V para Reconhecimento de Fala em Tempo Real, Descrição: Neste contexto, este plano de trabalho de iniciação científica busca avaliar algoritmos utilizados no reconhecimento de fala em tempo real em sistemas embarcados com restrições de consumo de energia e capacidade computacional e de memória. O presente plano de trabalho se insere no contexto do projeto "Proposta, Implementação e Avaliação de um Conjunto de Instruções Estendido da ISA RISC-V para Reconhecimento de Fala em Tempo Real". Este projeto trata de pesquisa aplicada na área de arquitetura de computadores, sistemas embarcados e Internet das Coisas com forte potencial de inovação ao propor a implementação de uma extensão ao ISA RISC-V voltado para o reconhecimento de fala em dispositivos embarcados com restrições energéticas e computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Danilo de Castro Blera - Integrante / Victor Wanderley Costa de Medeiros - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - 2018
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
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