Fernanda de Camargo Magano

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo. Principais áreas de interesse incluem: desenvolvimento de sistemas de software, Big Data, DevOps e metodologia ágil.

Informações coletadas do Lattes em 17/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação

2017 - 2020

Universidade de São Paulo
Título: Dataflows de tempo real como abstração para ferramentas de processamento de Big Data,Ano de Obtenção: 2020
Kelly Rosa Braghetto.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Graduação em Ciências de Computação

2013 - 2016

Universidade de São Paulo

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Organização de eventos

MAGANO, F. C. . Matemateca. 2014. (Exposição).

Participação em eventos

Hackfools - hackathon temática.Aleator: Uma nova experiência a cada visita. 2018. (Outra).

Segundo Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Dataflows de tempo real como abstração para ferramentas de processamento de Big Data. 2018. (Encontro).

UCL - dev.camp.ERIS - A locker management system. 2018. (Oficina).

Primeiro Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Dataflows de tempo real como abstração para ferramentas de processamento de Big Data. 2017. (Encontro).

São Paulo School of Advanced Science on Smart Cities. 2017. (Outra).

MobiLab Experience in São Paulo.Enhanced use of historic geo-referenced data on public transportation. 2016. (Outra).

Produções bibliográficas

MAGANO, F. C. ; BRAGHETTO, K. R. . Abstracting Big Data Processing Tools for Smart Cities. In: The 1st Workshop on the Distributed Smart City (WDSC'2018), 2018, Salvador. IEEE 37th International Symposium on Reliable Distributed Systems Workshops, 2018.

Projetos de pesquisa

2016 - 2016

Descoberta de conhecimento em bases de dados públicas, Descrição: Trabalho de descoberta de conhecimento, envolvendo coleta e processamento de dados da rede social Twitter, classificação dos dados utilizando técnicas de aprendizagem de máquina (SVM e Naive Bayes), estruturação de um banco de dados orientado a grafos para organizar e armazenar as informações relevantes e montagem de um workflow para automatização de tarefas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernanda de Camargo Magano - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2018

Instituto de Matemática e Estatística

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Laboratório de Bancos de Dados

Outras informações:
Monitoria de Laboratório de Banco de Dados para alunos da Ciência da Computação do IME-USP. Essa atividade abrangeu corrigir listas e projetos dos alunos, além de oferecer plantões de dúvidas para auxiliá-los na disciplina.

2017 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Sistemas de Bancos de Dados

Outras informações:
Monitoria de sistemas de banco de dados para alunos da Estatística do IME- USP. Essa atividade abrange corrigir listas e projetos dos alunos, além de oferecer plantões de dúvidas para auxiliá-los na disciplina.

2015 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Administradora da Rede Linux, Carga horária: 10

Outras informações:
Administradora da Rede Linux, ajudando na manutenção da rede e de seus serviços, desenvolvendo scripts para automatizar tarefas e realizando atendimento aos usuários.