Laion Lima Boaventura

Laion Lima Boaventura é Cientista de Dados, Mestre em Matemática com área de concentração Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2020), Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2019) e Bacharel em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Bahia (2014). Além disso, é Especialista em Gestão de Projetos pela ESALQ-USP (2019) e em Ciências de Dados e Big Data pela Universidade Federal da Bahia (2019). Atua principalmente nas seguintes áreas: Inferência, Modelagem Preditiva, Séries Temporais, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Análise Multivariada, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Controle Estatístico de Processos, Mercado Financeiro e Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 04/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Matemática

2019 - 2020

Universidade Federal da Bahia
Título: Gráficos de Controle de Aprendizagem dos Processos: uma flexibização de CEP com IA,Ano de Obtenção: 2021
Orientador: ROSEMEIRE LEOVIGILDO FIACCONE
Coorientador: PAULO HENRIQUE FERREIRA DA SILVA. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia, FAPESB, Brasil.

Especialização em Especialização em Ciências de Dados e Big Data

2018 - 2019

Universidade Federal da Bahia
Título: R-Tableau Connection for Dynamic Big Data Visualization: A Case Study About Brazilian Companies
Orientador: ANDERSON ARA

Especialização em Gestão de Projetos

2017 - 2019

Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade - USP
Título: UTILIZAÇÃO DOS GRÁFICOS DE CONTROLE DE PROCESSOS A PARTIR DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEARES

Graduação em Estatística

2017 - 2019

Universidade Federal da Bahia
Título: Implementação de Métodos Estatísticos paraPredição e Controle de Custos em Processos daConstrução Civil
Orientador: Rosemeire Leovigildo Fiaccone

Graduação em Engenharia Civil

2009 - 2014

Universidade Federal da Bahia
Título: ANALISE COMPARATIVA EM OBRAS DE PAREDE DE CONCRETO
Orientador: IAMARA ROSSI BULHÕES

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Modelagem Preditiva.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Séries Temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Métodos de Otimização e Monitoramento.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Estudos Financeiros.

Participação em eventos

2nd Conference on Statistics and Data Science. New statistical process control chart for overdispersed count data based on the Bell distribution. 2019. (Congresso).

LED DATE Um Encontro Sobre Estatística e Data Science.Estratégia Campeã da Competição ECD-UFBA para Modelagem nos Dados Titanic. 2019. (Encontro).

LED DATE Um Encontro Sobre Estatística e Data Science.Projeto VIDE - Visualização da Desigualdade. 2019. (Encontro).

LED DATE Um Encontro Sobre Estatística e Data Science,.Análise entre Complexidade e Eficiência das Redes Bayesianas KDB para classificação binária. 2019. (Encontro).

LED DATE Um Encontro Sobre Estatística e Data Science,.Predição e Controle de Custos em Processos da Construção Civil. 2019. (Encontro).

Produções bibliográficas

BOAVENTURA, L. L. ; FERREIRA, P. H. ; FIACCONE, R. L. . On Flexible Statistical Process Control with Artificial Intelligence: Classification Control Charts. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , 2021.
BOAVENTURA, L. L. ; FERREIRA, P. H. ; FIACCONE, R. L. ; RAMOS, P. L. ; LOUZADA, F. . New statistical process control chart for overdispersed count data based on the Bell distribution. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIENCIAS , 2021.

Prêmios

2019

Melhor Poster: Análise entre Complexidade e Eficiência das Redes Bayesianas KDB para classificação binária, 1 Edição do LED DATE Um Encontro Sobre Estatística e Data Science.

2019

Best Poster Award on Statistics and Data Science: New statistical process control chart for overdispersed count data based on the Bell distribution, 2nd Conference on Statistics and Data Science.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2019

CENTRO DE ESTUDOS DE RISCOS

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de Pesquisas e Produtos na área de Ciências de Dados, através da criação e aplicação de conceitos estatísticos e matemáticos. Atuação em projetos nas áreas de Finanças, Processos e Indústria.

https://cer-site.herokuapp.com/components

2018 - 2019

Laboratório de Estatística e Data Science

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de Projetos voltados à área de Inteligência Artificial, buscando desenvolver novos conceitos de Data Science e aplicá-los à situações de Mercado. Atuação em pesquisas na área Social, Desenvolvimento Educacional e Mapeamento Geográfico.

http://www.led.ufba.br/led.html

2020 - 2020

Via Varejo - Filial São Caetano do Sul

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor em Ciências de Dados, Carga horária: 44

Outras informações:
Desenvolver novos produtos financeiros com base em modelos matemáticos e estatísticos. Estudar comportamento de Mercado e monitorá-lo. Diagnosticas behavior de clientes e criar novos modelos preditivos para políticas de cessão de crédito. Utilizar conceitos de Inteligência artifical para tornar todos produtos financeiros automatizados.

2020 - Atual

Lendico

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Senior, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolver novos produtos financeiros com base em conceitos estatísticos e matemáticos. Prestar consultoria técnica aos demais setores quanto à suporte analítico nas áreas de CRM, Marketing e Cobrança. Construção da pipeline de monitoramento dos processos, bem como da esteira do motor de crédito.