Lucas Martinuzzo Batista

Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (2019, Brasil). Atualmente trabalha como analista de dados na empresa Accenture com ênfase em crédito, fraude e risco. Interessado em se desenvolver nas áreas de Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e diversos campos da Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 31/07/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia da Computação

2013 - 2019

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Detecção de Contadores de Eletricidade em Imagens Rotacionadas utilizando Deep Learning
Orientador: Thiago Oliveira dos Santos

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Integração

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Produções bibliográficas

  • 2019 MARTINUZZO, LUCAS ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; SILVA SOUZA, VÍTOR E. ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Reducing power companies billing costs via empirical bayes and seasonality remover. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 81, p. 387-396, 2019.

  • BATISTA, LUCAS MARTINUZZO ; LUCCHIL, DIEGO ; VAREJAOL, FLAVIO MIGUEL ; RODNGUES, ALEXANDRE ; LIMA, FILIPE ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Electricity Readers Routing Based on Clustering and Communities Detection. In: 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2018, Porto. 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2018. p. 583.

  • OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; MARTINUZZO, LUCAS ; OLIVEIRA, WILLIAN ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; RODRIGUES, ALEXANDRE . Submersible Motor Pump Fault Diagnosis System: A Comparative Study of Classification Methods. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 415.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Accenture. , Rua Alexandre Dumas, Chácara Santo Antônio (Zona Sul), 04717004 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 51883000, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Accenture

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Analista de Dados com foco em fraude e risco

2013 - 2019

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação

Atividades

  • 01/2016

    Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Linhas de pesquisa