Samuel Terra Vieira

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• VIEIRA, S. T. ; VALADÃO, E. ; MILITANI, D. R. ; ZEGARRA RODRIGUEZ, DEMOSTENES ; ROSA, R. L. ; NELES, K. . A Machine Learning Model to Resource Allocation Service for Access Point on Wireless Network. In: International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, 2019, Split, Croatia. Machine Learning Applications, 2019.

• VIEIRA, S. T. ; VALADÃO, E. ; ZEGARRA RODRIGUEZ, DEMOSTENES ; ROSA, R. L. . Wireless Access Point Positioning Optimization. In: 27 th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM 2019), 2019, Split, Croatia. Mobile and Wireless Communications, 2019.

• VIEIRA, S. T. ; ROSA, R. L. ; ZEGARRA RODRIGUEZ, DEMOSTENES . Análise de cobertura de sinal utilizando diferentes modelos de canais wireless. In: XXVIII CONGRESSO DA PÓS GRADUAÇÃO, 2019, Lavras. Congresso de Pós-Graduação da UFLA, 2019.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2019

  Processamento Audiovisual de Voz por Aprendizagem de Máquina, Descrição: Este plano de pesquisa explora uma base comum a várias áreas de processamento de sinais como análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e separação de sinais com regularizações para permitir ajustes mais adequados à finalidade desejada. Tradicionalmente, a análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e os parâmetros dos modelos necessários às outras áreas. Esta função tem sido questionada com os desenvolvimentos mais recentes em aprendizagem profunda, pretendendo-se estabelecer paralelos entre as duas abordagens para aumentar a compreensão. Além das formas de decomposição e modificação tempo-frequencial e de análise autorregressiva usuais, novas técnicas baseadas no aprendizado de máquina e na aprendizagem profunda serão propostas para realce, separação e síntese de sinais de voz e de áudio, avançando sobre as bases da análise tradicional. Serão pesquisadas máquinas com capacidade gerativa também para sinais de vídeo e séries temporais. Adicionalmente, os parâmetros e representações do sinal de voz também serão utilizados para a modelagem e elaboração de métricas não-intrusivas da qualidade do sinal de voz; para tal propósito, o sinal de voz é degradado utilizando diferentes parâmetros de um sistema de comunicação.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Samuel Terra Vieira - Coordenador / Miguel Arjona Ramírez - Integrante.

• 2017 - 2017

  Otimização do Posicionamento de Pontos de Acesso Wireless, Descrição: Projetar e implementar um software para planejamento do posicionamento dos APs (Wireless AP Placement), que receba como entrada uma representação do ambiente e informações dos APs disponíveis, realize simulações de propagação dos sinais (considerando as características do ambiente) para os posicionamentos de APs propostos por meta-heurística que vise maximizar a cobertura do sinal Wi-Fi tendo, como caso de uso, as dependências do IFMG campus Formiga.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Samuel Terra Vieira - Integrante / Everthon Valadão dos Santos - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Cluster Computacional para Implementação de Aplicações de Computação Científica de Alto Desempenho em Ciências e Engenharias, Descrição: Trabalho para abordar a preparação do ambiente e testes de escalabilidade para ilustrar os benefícios de desempenho comparando um algoritmo paralelo com sequencial. Discute os tipos de cluster e uma visão geral das bibliotecas usadas para realizar toda a programação. Também são abordados tópicos essenciais para o projeto de um cluster computacional, bem como os passos para implantação de um cluster heterogêneo (Beowulf).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Samuel Terra Vieira - Integrante / Diego Mello da Silva - Integrante / Everthon Valadão dos Santos - Coordenador / Reginaldo Gonçalves Leão Junior - Integrante / Rafael Vinicius Tayette da Nobrega - Integrante.