Alan da Silva

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Campina Grande (2018), Mestrado em Estatística pela Universidade de Brasília (2020). Atualmente é Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Atuou como assistente de pesquisa do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) - DF entre 2019-2021, como cientista de dados no Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - CESAR entre 2022 e 2023; atua como cientista de dados na Deloitte desde 2023. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos de Regressão, Modelos de Séries Temporais, Testes de Hipóteses, Análise de Sobrevivência e Computação Estatística.

Informações coletadas do Lattes em 05/02/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Estatística

2021 - Atual

Universidade de São Paulo
Gisela Tunes da Silva. Coorientador: Antonio Carlos Pedroso de Lima. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Estatistica

2019 - 2020

Universidade de Brasília, UnB
Título: Regressão Quantílica com Distribuições Assimétricas
, Ano de Obtenção: 2021.Helton Saulo Bezerra dos Santos.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Estatística

2014 - 2018

Universidade Federal de Campina Grande
Título: Testes de bondade de ajuste para distribuições de vida
Orientador: Michelli Karinne Barros da Silva

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Escola Estadual de Ensino Médio e Educ. Profissional Dr. Elpídio de Almeida

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Libras

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Testes de Hipóteses.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de sobrevivência.

Produções bibliográficas

DASILVA, ALAN ; SAULO, HELTON ; VILA, ROBERTO ; PAL, SUVRA . Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 44, p. 1/80, 2024.
SAULO, HELTON ; PAL, SUVRA ; SOUZA, RUBENS ; VILA, ROBERTO ; DASILVA, ALAN . Parametric Quantile Autoregressive Conditional Duration Models With Application to Intraday Value¿at¿Risk Forecasting. Journal of Forecasting , v. 32, p. 1, 2024.
DASILVA, ALAN ; SAULO, HELTON ; VILA, ROBERTO ; FIORUCCI, JOSE A. ; PAL, SUVRA . Parametric quantile autoregressive moving average models with exogenous terms. STATISTICAL PAPERS , v. 65, p. 1613-1643, 2023.
DE S. OLIVEIRA, MARCOS ; FERNANDES, FRANCISCO ERIVALDO ; CERVENY, LUKAS ; MIYAZAKI, FLÁVIA AKEMI ; NERI, LEONARDO VALERIANO ; DA SILVA, ALAN ; BONAFINI, BEATRIZ LEANDRO ; ALVES, VICTOR MEDEIROS OUTTES ; DE LIMA, ÓRION DARSHAN WINTER . FastAiAlloc: A real-time multi-resources allocation framework proposal based on predictive model and multiple optimization strategies. Future Generation Computer Systems , v. 149, p. 622-636, 2023.
OTINIANO, CIRA G. ; SILVA, EDUARDA B. ; MATSUSHITA, RAUL Y. ; SILVA, ALAN . Bridging Extremes: The Invertible Bimodal Gumbel Distribution. Entropy , v. 25, p. 1598, 2023.
SAULO, HELTON ; DASILVA, ALAN ; LEIVA, VÍCTOR ; SÁNCHEZ, LUIS ; FUENTE'MELLA, HANNS . Log-symmetric quantile regression models. Statistica Neerlandica , v. 75, p. stan.12243, 2021.
DASILVA, ALAN ; DIAS, RENATA ; LEIVA, VICTOR ; MARCHANT, CAROLINA ; SAULO, HELTON . [Invited tutorial] Birnbaum-Saunders regression models: a comparative evaluation of three approaches. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION , v. 90, p. 2552-2570, 2020.
SILVA, A. ; Michelli Barros ; CAMPOS, J. C. . UM ESTUDO COMPARATIVO DAS ESTATÍSTICAS DE TESTE DE ANDERSON-DARLING E DE VASICEK PARA A DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS. In: Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino de Ciências - CONAPESC III, 2018, Campina Grande. Anais III CONAPESC - Campina Grande, 2018.
SILVA, A. ; Michelli Barros . TESTES DE BONDADE DE AJUSTE PARA DISTRIBUIÇÕES DE VIDA BASEADO EM DADOS CENSURADOS DO TIPO II. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFCG, 2018, Campina Grande. XV Congresso de Iniciação Científica da UFCG, 2018.
SILVA, A. ; Michelli Barros . TESTES DE BONDADE DE AJUSTE PARA A DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS. In: XIV Congresso de Iniciação Científica da UFCG, 2017, Campina Grande. XIV Congresso de Iniciação Científica da UFCG, 2017.
SILVA, A. ; BARROS, M. ; CAMPOS, J. . Teste de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, A. ; BARROS, M. ; CAMPOS, J. . TESTES DE BONDADE DE AJUSTE PARA DISTRIBUIÇÕES DE VIDA BASEADO EM DADOS CENSURADOS DO TIPO II. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, A. ; Michelli Barros ; CAMPOS, J. C. . UM ESTUDO COMPARATIVO DAS ESTATÍSTICAS DE TESTE DE ANDERSON-DARLING E DE VASICEK PARA A DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, A. ; CAMPOS, J. ; BARROS, M. . Testes de Bondade de Ajuste para a Distribuição Birnbaum-Saunders. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
DASILVA, ALAN ; SAULO, HELTON . Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data 2021 (preprint arXiv).
SAULO, HELTON ; SILVA, A. . Log-symmetric quantile regression models 2020 (preprint arXiv).

Projetos de pesquisa

2017 - 2018

Testes de Bondade de ajuste para distribuições de vida baseado em dados censurados do tipo II, Descrição: O objetivo da pesquisa centra-se na busca de um novo teste de bondade de ajuste para a distribuições de vida com base em estimadores não-paramétricos de entropia e também com base no coeficiente de correlação amostral. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alan da Silva - Integrante / Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Joelson da Cruz Campos - Integrante.
2016 - 2017

Testes de Bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders, Descrição: O objetivo da pesquisa centra-se na busca de um novo teste de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders com base em estimadores não-paramétricos de entropia. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alan da Silva - Integrante / Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Joelson da Cruz Campos - Integrante.

Prêmios

2024