Matheus Costa Damasceno

Bacharel em Ciência e Tecnologia e graduando no curso Bacharelado em Engenharia de Informação, ambos pela Universidade Federal do ABC, Santo André/SP. Atualmente realiza estágio em inteligência artificial aplicada ao processamento de linguagem natural, na IBM Research. Desde 2018 é vinculado ao Laboratório de Sinais e Sistemas da UFABC, onde realiza pesquisa na área de telecomunicações, tendo adquirido experiência com processamento digital de sinais, machine learning e redes de computadores. Entre 2018 e 2019 fez Iniciação Científica sobre Interfaces Cérebro-Computador, como bolsista do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq. Em 2015, foi medalhista de bronze da Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, o que permitiu participar do Programa de Iniciação Científica Jr. (PIC-OBMEP) no ano seguinte, também como bolsista do CNPq.

Informações coletadas do Lattes em 28/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Informação

2017 - Atual

Universidade Federal do ABC

Graduação em Ciência e Tecnologia

2017 - 2021

Universidade Federal do ABC

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

E. E. Toufic Joulian

Formação complementar

2019 - 2019

Formação de Tutores em Educação à Distância. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Organização de eventos

NOSE FILHO, K. ; CRUZ, P. I. ; SPADINI, T. C. C. ; LUCENA, A. M. ; DAMASCENO, M. C. ; SILVA, D. L. O. ; GOMES, W. S. ; SUYAMA, R. . II Workshop do Laboratório de Sinais e Sistemas. 2019. (Outro).

Participação em eventos

III Congresso UFABC. A educação linguística na UFABC: trajetórias, experiências, desafios e valores. 2021. (Congresso).

XI Encontro de Iniciação Científica.Identificação de biossinais associados a sintomas depressivos a partir de sensores: revisão sistemática. 2021. (Encontro).

IX Encontro de Iniciação Científica.Interfaces Cérebro-Computador com o paradigma SSVEP. 2019. (Encontro).

XXVII Jornadas de Jovens Pesquisadores. Interfaces Cérebro-Computador com o paradigma SSVEP. 2019. (Congresso).

XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Pré-processamento com SVD para Interfaces Cérebro-Computador com paradigma SSVEP. 2019. (Congresso).

11 Programa de Iniciação Científica da Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas.11 PIC - OBMEP. 2016. (Outra).

12ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas. OBMEP 2016. 2016. (Olimpíada).

11ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas. OBMEP 2015. 2015. (Olimpíada).

10ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas. OBMEP 2014. 2014. (Olimpíada).

9ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas. OBMEP 2013. 2013. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

CRUZ, PEDRO ; DAMASCENO, MATHEUS ; SUYAMA, RICARDO ; LOIOLA, MURILO . Increasing cross-correlation in LoRaWAN RSSI based key generation with DCT and PCA. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.
DAMASCENO, MATHEUS ; RODRIGUES, PAULA ; SORIANO, DIOGO ; TAKAHATA, ANDRÉ . Pré-processamento com SVD para Interfaces Cérebro-Computador com paradigma SSVEP. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis/RJ. Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
DAMASCENO, M. C. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K. . Interfaces Cérebro-Computador com o paradigma SSVEP. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2020 - 2021

Identificação de biossinais associados a sintomas depressivos a partir de sensores: revisão sistemática, Descrição: Neste trabalho de iniciação científica foram obtidos resultados iniciais de uma revisão sistemática visando determinar quais são as principais formas possíveis de se realizar o diagnóstico e depressão por meio de sensores em dispositivos móveis, de modo a avaliar quais biossinais estão associados à sintomas depressivos, bem como quais dispositivos podem ser utilizados para realizar sua captura. A pesquisa foi conduzida por meio de diversas etapas que incluíram a realização de uma busca em duas das principais bases de dados de artigos de investigação em biomedicina, triagem e seleção de estudos a partir de critérios de inclusão e exclusão definidos, bem como a extração de informações relevantes de acordo com os objetivos desta revisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Matheus Costa Damasceno - Integrante / André Kazuo Takahata - Coordenador / Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões - Integrante / Talita Santos Pinheiro - Integrante.
2018 - 2019

Interfaces Cérebro-Computador com o paradigma SSVEP, Descrição: Interfaces cérebro-computador (BCI) são meios de comunicação entre usuário e máquina que dispensam o uso do sistema nervoso periférico, obtendo as informações necessárias para executar um comando diretamente da atividade cerebral. O principal objetivo associado a este estudo foi entender as interferências e ruídos presentes no sinal de EEG que atrapalham no funcionamento de uma BCI com o paradigma SSVEP, para então desenvolver formas de se realizar pré-processamento visando atenuar tais efeitos. Também foi realizado o desenvolvimento de algoritmos para extração de características, seleção de atributos e classificação dos biosinais, de modo a permitir à BCI ser capaz de interpretar corretamente os estímulos de EEG. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Costa Damasceno - Integrante / André Kazuo Takahata - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2016

Menção Honrosa na 12ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, OBMEP.

2015

Medalha de Bronze na 11ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, OBMEP.

2014

Menção Honrosa na 10ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, OBMEP.

2013

Menção Honrosa na 9ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas, OBMEP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Educação Linguística, Carga horária: 10

Outras informações:
Monitor de educação linguística no Curso de Língua Inglesa Presencial (CLIP) da Divisão de Idiomas - Netel/UFABC.

2021 - Atual

International Business Machines Research

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em Pesquisa, Carga horária: 30