Diego Minatel

Diego Minatel detém o título de Mestre em Ciências pelo Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da Universidade de São Paulo (USP). Possui graduação em Ciências de Computação pelo ICMC-USP. Atualmente é aluno de doutorado no Programa de Pós-Graduação de Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Complexas, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 08/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2019 - Atual

Universidade de São Paulo
Alneu de Andrade Lopes. Coorientador: Mariana Cúri. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2016 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Uma abordagem multinível para construção de redes sociais geolocalizadas a partir de pontos de permanência
, Ano de Obtenção: 2018.Alneu de Andrade Lopes.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Especialização em Data Science e Analytics

2022 - 2024

Universidade de São Paulo
Título: AHP Gaussiano na seleção de classificadores mais justos
Orientador: Mateus Modesto

Graduação em Ciências de Computação

2009 - 2013

Universidade de São Paulo

Curso técnico/profissionalizante em Mecatrônica

2005 - 2006

SENAI "Roberto Mange"

Curso técnico/profissionalizante em Mecânica de Usinagem

2002 - 2004

SENAI "Manoel José Ferreira"

Formação complementar

2023 - 2023

Ethics of Artificial Intelligence (Online Course). (Carga horária: 6h). , Politecnico di Milano, POLIMI, Itália.

2022 - 2022

Extensão universitária em VI Escola Avançada em Big Data Analysis. (Carga horária: 4h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em V Escola Avançada em Big Data Analysis. (Carga horária: 15h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em Python para Processamento de Linguagem Natural. (Carga horária: 20h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2021 - 2021

Privacidade e Proteção de Dados (LGPD). (Carga horária: 4h). , SENAI - Departamento Regional de São Paulo, SENAI/DR/SP, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em IV Escola Avançada em Big Data Analysis. (Carga horária: 5h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2020 - 2020

Data Science Ethics (Online Course). (Carga horária: 14h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2020 - 2020

Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics (Online Course). (Carga horária: 20h). , University of California, Davis, UCDAVIS, Estados Unidos.

2020 - 2020

Data for Machine Learning (Online Course). (Carga horária: 12h). , Alberta Machine Intelligence Institute, AMII, Canadá.

2020 - 2020

Computational Social Science Methods (Online Course). (Carga horária: 20h). , University of California, Davis, UCDAVIS, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Participação em eventos

Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia).Unfairness in Machine Learning for Web Systems Applications. 2023. (Simpósio).

Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). DIF-SR: A Differential Item Functioning-Based Sample Reweighting Method. 2023. (Congresso).

International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Fairness-Aware Model Selection Using Differential Item Functioning. 2023. (Congresso).

IV Workshop de Representações Semanticamente Enriquecidas (SEMANTICS).Funcionamento Diferencial dos Itens na Minimização de Efeitos Discriminatórios em Tarefas de Classificação. 2023. (Seminário).

USP Bayer Day.Monitoramento de eventos relacionados à área farmacêutica utilizando dados de redes sociais. 2023. (Encontro).

VI Escola Avançada em Big Data Analysis. 2022. (Outra).

Brazilian Conference on Artificial Intelligence (BRACIS). 2021. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2021. (Congresso).

Semana da Computação ICMC-USP (SEMCOMP 24). 2021. (Feira).

V Escola Avançada em Big Data Analysis. 2021. (Outra).

IV Escola Avançada em Big Data Analysis. 2020. (Outra).

1 Encontro Paulista de Pós-graduandos em Computação.Abordagem Multinível para Construção de Redes Baseada em Trajetórias sem Restrições Viárias. 2017. (Encontro).

Olimpíadas do Conhecimento (SENAI). Representante SENAI "Roberto Mange". 2007. (Olimpíada).

Semana de Tecnologia e Automação. 2005. (Exposição).

Participação em bancas

Aluno: Caroline Porfírio Rodrigues

AMANCIO, D. R.;MINATEL, DIEGO. Identificação de discursos de ódio em Redes Sociais. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: LUCIANO SEVERINO DA SILVA

BRANCO, K. R. L. J. C.;MINATEL, DIEGO. SISTEMA DE MONITORAMENTO PRESCRITIVO, ANÁLISE E DIAGNÓSTICO DE MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICOS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Lisboa da Silva

ROMERO, R. A. F.;MINATEL, D.. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Pereira Zitei

MARCACINI, R. M.;MINATEL, D.. TBC-DTW: Medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Nilson Cesar da Silva Souza

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Arian Candido De Bortoli

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Predição de links, uma aplicação em rede bipartida. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Débora Fritscher Pires

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriela Batista Silva

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas. Um estudo estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Big Data e Inteligência Artificial) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Cleidiane Gonçalves França

MENEGUETTE, R.;MINATEL, D.; COOPER, M.. Detectando emoções de estudantes frente às imagens de violência contra mulheres em livros didáticos de História: um estudo de caso em sala de aula. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Computação Aplicada à Educação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mariana Kaori Kobayashi Cunha

BRANCO, K. R. L. J. C.;MINATEL, D.; LEMOS, V. A. F.. Contribuição de uma plataforma aberta online no desenvolvimento de competências socioemocionais no contexto escolar brasileiro. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Computação Aplicada à Educação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniela Nóbrega Marino

OSORIO, F. S.;MINATEL, D.; MORAIS, F.. Mineração de Dados no Contexto de Gestão Educacional - Uma Revisão Sistemática da Literatura Brasileira. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Computação Aplicada à Educação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Olivier Cardoso

REZENDE, S. O.;MINATEL, D.. Tags em Mobile para Data Analysis. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mateus Prado Santos

REZENDE, S. O.;MINATEL, D.. Atuação em Sistemas de Geração de Documentos de Compliance para Suportar o Processo de Importação de Produtos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mateus Virginio Silva

ROSA, J. L. G.;MINATEL, D.. Estágio em Revenue Operations como Business Analytics. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Augusto Valeretto

BONATO, V.;MINATEL, D.. Aplicação de algoritmos de árvores de decisão sobre dados públicos da plataforma Sucupira para previsão da nota CAPES de cursos de pós-graduação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Wagner Roberto Balsani

TOLEDO, C. F. M.;MINATEL, D.. Estágio em Aprendizado de Máquina - Spectra Tech. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Cesar Arboleda

CERVATI NETO, A.;MINATEL, D.. Estágio em Ciência de Dados em Instituição Financeira Atuando em Produtos de Crédito Pessoal. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriel Monteiro Ferracioli

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Estágio em Data Science no hospital Albert Einstein. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marlon José Martins

AMANCIO, D. R.;MINATEL, D.. Estágio em Data Science & Analytics com aplicação em Negócios. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: William Maehara

SPATTI, D. H.;MINATEL, D.. Automação Comercial para Pequenas Empresas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Pirro

REZENDE, S. O.;MINATEL, D.. Estágio Supervisionado Em Desenvolvimento Web. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Karoliny Oliveira Ozias Silva

AMANCIO, D. R.;MINATEL, D.. Desenvolvimento Content Management System - Backend iFood. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriela Isabel Chavez Estevez

MARCACINI, R. M.;MINATEL, D.. Estágio remoto na empresa espanhola Universal Doctor. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Julia Diniz Ferreira

WOLF, D. F.;MINATEL, D.. Aplicação de UI/UX para projetos web em marketing digital.. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thais Bianchini

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Programa de estágio IBM: GBS Associates. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vinicius do Nascimento Fontenele

BRAGA, R. T. V.;MINATEL, D.. Análise de dados em empresa de Marketing Digital. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus de Barros Giampaoli

LOPES, A. A.;MINATEL, D.. Financeiro AMBEV. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marina Fontes Alcântara Machado

MARCACINI, R. M.;MINATEL, D.. People Analytics - ClickBus. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriel Angelo Sgarbi Cocenza

TOLEDO, C. F. M.;MINATEL, D.. Automação de Processos em Marketing Digital. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Faria Hermeto

AMANCIO, D. R.;MINATEL, D.. Mineração de Dados Legislativos para Transparência Política. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gustavo Mazzo Peluzzo

BRUSCHI, S. M.;MINATEL, D.. Uma rede social. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Orientou

Kazuhiro Daiti Kojio

Mineração de dados educacionais para identificar a influência de fatores socioeconômicos no desempenho dos estudantes no ENEM; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Computação Aplicada à Educação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Diego Minatel;

Marina Fontes Alcântara Machado

; O pré-processamento na minimização de efeitos discriminatórios em tarefas de classificação; ; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Diego Minatel;

Produções bibliográficas

MINATEL, DIEGO ; FERREIRA, VINÍCIUS ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE , v. 851, p. 62-76, 2020.
MINATEL, DIEGO ; Parmezan, Antonio R. S. ; CÚRI, MARIANA ; de A. Lopes, Alneu . DIF-SR: A Differential Item Functioning-Based Sample Reweighting Method. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 14469, p. 630-645.
DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; MINATEL, DIEGO ; Valejo, Alan Demétrius Baria ; de A. Lopes, Alneu . Bipartite Graph Coarsening forText Classification Using Graph Neural Networks. Bipartite Graph Coarsening forText Classification Using Graph Neural Networks. 1ed.: , 2024, v. 14469, p. 589-604.
MINATEL, DIEGO ; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; CURI, MARIANA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Data stratification analysis on the propagation of discriminatory effects in binary classification. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2023, Brasil. Anais do XI Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2023). p. 73-80.
MINATEL, DIEGO ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; CÚRI, MARIANA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Unfairness in Machine Learning for Web Systems Applications. In: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2023, Ribeir~{a}o Preto Brazil. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. New York: ACM. p. 144.
MINATEL, DIEGO ; FERREIRA, VINICIUS ; ANDRADE LOPES, ALNEU . A Multilevel Approach for Building Location-Based Social Network by using Stay Points. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 359.
MINATEL, DIEGO ; VALEJO, ALAN ; LOPES, ALNEU A. . Trajectory Network Assessment Based on Analysis of Stay Points Cluster. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 564.
MINATEL, D. ; SANTOS, N. R. ; SILVA, A. C. M. ; CURI, M. ; MARCACINI, R. M. ; LOPES, A. A. . Unfairness in Machine Learning for Web Systems Applications. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
MINATEL, D. ; PARMEZAN, A. R. S. ; CURI, M. ; LOPES, A. A. . Fairness-Aware Model Selection Using Differential Item Functioning. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MINATEL, D. ; PARMEZAN, A. R. S. ; CURI, M. ; LOPES, A. A. . DIF-SR: A Differential Item Functioning-Based Sample Reweighting Method. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
MINATEL, D. . Funcionamento Diferencial dos Itens na Minimização de Efeitos Discriminatórios em Tarefas de Classificação. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
MINATEL, D. . Abordagem Multinível para Construção de Redes Baseada em Trajetórias sem Restrições Viárias. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

MINATEL, D. . Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. 2023. (Avaliador).

MINATEL, D. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. 2023. (Revisor).

MINATEL, D. ; FERREIRA, VINÍCIUS . Aula Challenge: Python Pandas. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

MINATEL, D. . The Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. 2022. (Revisor).

Projetos de desenvolvimento

2019 - 2021

BEENET: A solução para o problema da oferta e procura de emprego, Descrição: A crise econômica que o Brasil enfrenta nos últimos anos tem aprofundado alguns problemas já existentes na sociedade brasileira. Entre esses, destaca-se a busca e oferta de vagas de emprego. Pessoas buscam continuamente pela oferta de emprego que melhor satisfaça suas expectativas diversas como pretensões econômicas, profissionais, entre outras. Do outro lado, empresas também buscam pelos profissionais melhor preparados para cobrir as vagas de emprego oferecidas por eles. Assim, diversas ferramentas computacionais aparecem como solução para ambos problemas; porém, há também grande insatisfação pela qualidade oferecida por tais. Considerando essa insatisfação, e conhecendo da urgência do mercado por uma solução que atenue essa dor, na Visibilia desenvolve-se o produto chamado BeeNet, uma solução que oferece aos seus usuários serviços especializados mais abrangentes do que os oferecidos pelos principais concorrentes. Esses serviços, baseiam-se em diversos algoritmos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados. Dessa maneira, a BeeNet representa uma solução com melhora significativa na eficácia do processo de oferta e busca de emprego.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Diego Minatel - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Valejo, Alan Demétrius Baria - Integrante / Jorge Valverde-Rebaza - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios

2022

Prêmio de Menção Honrosa pelo Trabalho de Conclusão de Curso desenvolvido pelo seu orientando Kazuhiro Daiti Kojio no curso de Especialização de Computação Aplicada à Educação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.

2019

Selected Paper, 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. , Avenida Trabalhador Sancarlense, Parque Arnold Schimidt, 13566590 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (16) 33739700, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - 2021

Visibilia, Visibilia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2024 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Tutor da disciplina Metodologia de Pesquisa II do curso MBA em Inteligência Artificial e Big Data, realizado pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo.

2023 - 2024

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Tutor da disciplina Metodologia de Pesquisa I do curso MBA em Inteligência Artificial e Big Data, realizado pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo.

2023 - 2023

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Bolsista na disciplina SCC0630 - Inteligência Artificial do curso de Engenharia de Computação.

2022 - 2023

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Tutor da disciplina Estatística na Ciência da Computação Experimental e R do curso MBA em Inteligência Artificial e Big Data, realizado pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo.

2022 - 2022

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Bolsista na disciplina SCC0630 - Inteligência Artificial do curso de Engenharia de Computação.

2022 - 2022

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Bolsista na disciplina SCC0230 - Inteligência Artificial do curso de Ciências de Computação.

2020 - 2020

Universidade de São Paulo

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 6

Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - PAE. Voluntário na disciplina SCC0289: Projeto em Intercâmbio I do curso de Ciências de Computação.

2012 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 8

Outras informações:
Bolsista no projeto de extensão para o desenvolvimento da plataforma web Memória Virtual. O objetivo do projeto é catalogar e disseminar o acervo de patrimônio histórico e cultural do estado de São Paulo.

2014 - 2015

Luz Soluções Financeiras

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Riscos, Carga horária: 40

Outras informações:
Modelagem de cálculos financeiros; Elaboração de algoritmos para soluções financeiras; Modelagem de dados; Análise de requisitos; Qualidade de software.

2013 - 2013

Trópico Telecomunicações Avançadas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário em Sistemas da Qualidade, Carga horária: 40

Outras informações:
Coleta e análise de indicadores de desempenho; Revisão e criação de processos organizacionais; Gestão de projetos; Auditoria interna ISO 9001; Planejamento estratégico.

2008 - 2008

Ingeteam S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnico em Mecatrônica, Carga horária: 40

Outras informações:
Projeto de soluções de automação industrial; Análise de requisitos; Desenvolvimento, instalação e manutenção de sistemas.

2007 - 2008

Fast Way Automação Industrial

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnico em Mecatrônica, Carga horária: 40

Outras informações:
Projeto de soluções de automação industrial; Análise de requisitos; Desenvolvimento, instalação e manutenção de sistemas.

2007 - 2007

SENAI "Roberto Mange"

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Instrutor de Programação de CLP, Carga horária: 10

Outras informações:
Responsável por ministrar as aulas do curso de Programação de Controladores Lógicos Programáveis do programa de Formação Continuada do SENAI, e as aulas da disciplina Oficinas-Mecatrônica do curso de graduação de Engenharia de Automação e Controle - UNICAMP.