Ricardo Elizeu Neto

Possui graduação no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de São Paulo (2017) e curso técnico em Informática pela Etec (2013). Possui experiência nas áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Processamento de Imagens, Engenharia de Software, Sistemas Embarcados e Controle de Sistemas Dinâmicos. Atualmente é graduando em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Paulo e membro do Grupo de Inovação baseada em Imagens e Sinais (GIBIS).

Informações coletadas do Lattes em 14/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Computação

2018 - Atual

Universidade Federal de São Paulo
Título: Desenvolvimento de uma Arquitetura Hardware-in-the-Loop para Validação de Pilotos Automáticos de Veículos Aéreos não Tripulados
Orientador: Sérgio Ronaldo Barros dos Santos

Graduação em Ciência e Tecnologia

2015 - 2017

Universidade Federal de São Paulo

Curso técnico/profissionalizante em Informática

2012 - 2013

Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Colegio Basic

Formação complementar

2016 - 2016

Espanhol. (Carga horária: 18h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

2016 - 2016

Intensivo de Inverno para Maratona de Programação. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

V Congresso Acadêmico Unifesp. Desenvolvimento de um Arcabouço de Métodos de Aprendizado Profundo para Recuperação de Vídeos por Conteúdo. 2019. (Congresso).

IV Congresso Acadêmico Unifesp. Desenvolvimento de um Arcabouço de Métodos de Recuperação de Vídeos por Conteúdo baseados em Dicionários Visuais. 2018. (Congresso).

III Congresso Acadêmico Unifesp. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detecção e Classificação de Padrões em Sequências de Imagens de Fenologia. 2017. (Congresso).

XXX Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17). Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detecção e Classificação de Padrões em Sequências de Imagens de Fenologia. 2017. (Congresso).

Produções bibliográficas

ELIZEU NETO, R. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. . Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detecção e Classificação de Padrões em Sequências de Imagens de Fenologia. In: XXX Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017, Niterói, RJ, Brazil. Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2017.

Projetos de pesquisa

2018 - 2019

Desenvolvimento de um Arcabouço de Métodos de Aprendizado Profundo para Recuperação de Vídeos por Conteúdo, Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um arcabouço que integre diferentes métodos baseados em aprendizado profundo. A ferramenta a ser desenvolvida irá facilitar o desenvolvimento de aplicações que envolvem soluções em recuperação de vídeos por conteúdo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Elizeu Neto - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - 2018

Desenvolvimento de um Arcabouço de Métodos de Recuperação de Vídeos por Conteúdo Baseados em Dicionários Visuais, Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um arcabouço que integre diferentes métodos baseados no modelo de dicionários visuais. A ferramenta a ser desenvolvida irá facilitar o desenvolvimento de aplicações que envolvem soluções em recuperação de vídeos por conteúdo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Elizeu Neto - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2017

Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detecção e Classificação de Padrões em Sequências de Imagens de Fenologia, Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta que auxilie peritos em fenologia a detectar e classificar padrões em sequências de imagens da vegetação. A ferramenta a ser desenvolvida irá aperfeiçoar o processamento e a análise de sequências de imagens de fenologia geridas pelo projeto e-Phenology. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Elizeu Neto - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2019

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Regime: Dedicação exclusiva.