Vinicius Melo Oliveira
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Franca (2023). Atualmente é líder técnico - CODEBIT DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARES CUSTOMIZADOS. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação
Informações coletadas do Lattes em 21/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Computação Aplicada
2024 - Atual
Universidade de São Paulo
Título: Fusão Multimodal em Odontologia
Alessandra Alaniz Macedo.
Graduação em Ciência da Computação
2019 - 2023
UNIVERSIDADE DE FRANCA
Orientador: Gleison Luis Araujo
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Outras produções
MACEDO, A. A. ; TIRAPELLI, C. ; OLIVEIRA, I. D. S. ; OLIVEIRA, R. M. D. ; MATOS, T. A. V. D. ; UEHARA, C. ; OLIVEIRA, V. M. . Ferramenta Dental Second Look. 2025.
Projetos de pesquisa
-
2024 - Atual
Fusão Multimodal em Odontologia Digital para Auxílio em Diagnóstico de Paciente, Descrição: Hoje em dia, muitos dados são gerados e armazenados sobre um único paciente com visitas recorrentes às clínicas. Esses dados fornecem diferentes pontos de vista sobre o estado de saúde atual do paciente para auxiliar o profissional na tomada de decisão sobre o diagnóstico e possíveis planos de tratamentos. Muitas vezes, o diagnóstico dos profissionais é subjetivo e não assertivo por diversos fatores como o nível de experiência do profissional ou mesmo a ambiguidade gerada na linguagem. A classificação de imagens com Inteligência Artificial (IA) se mostra eficiente para diagnósticos de doenças em várias áreas. Além disso, a possibilidade de utilizar diferentes modalidades como textos de prontuário médico eletrônico de pacientes (EHR) com imagens e vídeos, provisionando outros pontos de vista ao tratamento de pacientes, se mostra promissora com a evolução das técnicas de fusão multimodal. O projeto dessa proposta visa realizar o treinamento de modelos multimodais com a fusão entre dados imagem e não-imagem para proporcionar diagnóstico de paciente. O projeto faz parte de um grupo interdisciplinar entre Computação e Odontologia utilizando dados disponibilizados pela plataforma ROMEU da Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Vinicius Melo Oliveira - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - Atual
CodeBit Desenvolvimento de Softwares CustomizadosVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Líder técnico, Carga horária: 32
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