Vitória Luiza de Liz

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Título: Monitoramento da biodiversidade e qualidade do solo em áreas de recuperação ambiental pós plantio de Pinus na Serra Catarinense Resumo: Mudanças no uso solo, como a conversão de áreas de Pinus para atender as dimensões mínimas de áreas de preservação permanente (APP?s), alteram/degradam as propriedades químicas e físicas do solo, afetando também a comunidade de organismos edáficos e sua funcionalidade. Estas áreas pós plantio de Pinus constituem-se de áreas degradadas, denominadas áreas de recuperação ambiental (ARA?s) que, encontram-se em processo de regeneração natural. Esse processo é lento e se dá em etapas ao longo do tempo, com mudanças a nível de vegetação e de qualidade do solo. O monitoramento da regeneração das ARA?s a nível de solo permite avaliar como está se dando a recuperação das áreas, para então se prever a necessidade de intervenção antrópica no processo. Nesse sentido, uma estratégia para o monitoramento de ARA?s é o uso de indicadores biológicos (bioindicadores) do solo pois estes, são sensíveis as alterações na química, física e biologia do solo. O objetivo deste estudo é avaliar a diversidade estrutural e funcional da biota do solo como indicadora de recuperação da qualidade do solo em áreas de recuperação ambiental (ARA?s) pós-plantio de Pinus e suas relações com diferentes cenários e propriedades físico-químicas do solo na região do planalto sul catarinense. O estudo será conduzido em dois cenários de diferentes tipos de solo (Nitossolo e Cambissolo) em Lages e Bocaina do Sul/SC. As amostragens serão realizadas em ARA?s de 2, 3 e 9 anos com plantios adjacentes de Pinus taeda de 1, 2 e 8 anos, além de remanescentes de floresta nativa (referência). Serão avaliados os atributos biológicos: carbono microbiano, ergosterol, diversidade da meso e macrofauna e sua atividade por meio de ?bait? lâminas. Quanto aos atributos químicos serão determinados o pH em H2O, Índice SPM, Ca, Mg, Al, H+Al, CTC efetiva e a pH 7, saturaç

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Título: Desenvolvimento de um Modelo de Avaliação da Utilidade de Aplicativos Móveis usando Técnicas de Machine Learning Resumo: A criatividade é uma competência importante no nosso século, e suas habilidades (como a criação de produtos úteis) podem ser ensinadas por meio do ensino de computação. O ensino de computação pode ser feito por meio do desenvolvimento de aplicativos móveis pelos próprios alunos, adotando uma estratégia de ação computacional por diversos meios, incluindo o App Inventor (que permite tanto a programação das funcionalidades, quanto o design das interfaces de aplicativos móveis). Porém, atualmente existe uma falta de abordagens sistemáticas para avaliar a aprendizagem da criatividade como etapa pedagógica essencial para acompanhar e guiar a aprendizagem do aluno e melhoria do ensino. Assim, o presente projeto visa realizar atividades de pesquisa para desenvolver sistematicamente um modelo de avaliação automatizado da utilidade de produtos (aplicativos móveis) criados por alunos na Educação Básica como parte do ensino da computação. Enfocando na avaliação baseada no desempenho, alinhada às diretrizes de currículo, serão definidos critérios de avaliação de forma sistemática. No período de atuação da bolsista, de setembro de 2021 até agosto de 2022, foi levantada a fundamentação teórica, realizado um survey para levantar a visão pública dos aplicativos selecionados em relação à sua utilidade.