Gerberth Adín Ramírez Rivera

Possui graduação em Ingeniería en Ciencias y Sistemas pela Universidad de San Carlos de Guatemala(2009) e doutorado em Computer Engineering pela Kyung Hee University(2013). Atualmente é Professor Doutor da Universidade Estadual de Campinas, Revisor de periódico da IEEE Transactions on Image Processing, Revisor de periódico da IET Computer Vision, Revisor de periódico da Journal of Visual Communication and Image Representation (Print), Revisor de periódico da IEEE Transactions on Industrial Informatics, Revisor de periódico da Journal of Electronic Imaging (Online), Membro de corpo editorial da Experimental Results, Revisor de periódico da PATTERN RECOGNITION LETTERS, Revisor de periódico da IEEE Access, Revisor de periódico da Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Revisor de periódico da Entropy, Revisor de periódico da Algorithms, Revisor de periódico da Minerals Engineering, Revisor de periódico da IEEE Signal Processing Letters, Revisor de periódico da Image and Vision Computing, Revisor de periódico da IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, Revisor de periódico da Signal Processing: Image Communication, Revisor de periódico da IET Signal Processing e Revisor de periódico da Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 09/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Engineering

2009 - 2013

Kyung Hee University
Título: Spatialtemporal Local Directional Patterns for Facial Expression Recognition
Orientador: Oksam Chae
Bolsista do(a): Kyung Hee University, KHU, Coréia do Sul.

Graduação em Ingeniería en Ciencias y Sistemas

2004 - 2009

Universidad de San Carlos de Guatemala

Formação complementar

2016 - 2016

Extensão universitária em Planejamento das condições de ensino. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2015 - 2015

Diplomado en Docencia Universitaria. (Carga horária: 150h). , Universidad Diego Portales, UDP, Chile.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.

Participação em eventos

IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (IEEE CIBCB). Program Committee Member. 2017. (Congresso).

International Conference of the Chilean Computer Science Society. Program Committee Member. 2017. (Congresso).

SIBGRAPI. Program Committee Member. 2017. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBIA).Program Committee Member. 2017. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT).Program Committee Member. 2017. (Simpósio).

VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Program Committee Member. 2017. (Simpósio).

Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA). Program Committee Member. 2016. (Congresso).

International Conference of the Chilean Computer Science Society. Program Committee Member. 2016. (Congresso).

International Conference of the Chilean Computer Science Society. Program Committee Member. 2015. (Congresso).

International Conference on Software, Knowledge, Intelligent Management and Applications (SKIMA). Program Committee Member. 2015. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Marcell Llerena Paricahua

Cuadros, A.;Ramirez Rivera, A.; Villanueva, E.; Mora, R.. Un Nuevo Mecanismo de Regularización para Algoritmos de Aprendizaje con Pocas Muestras. 2021. Dissertação (Mestrado em Departamento de Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.

Aluno: Darley Barreto

Ramirez Rivera, A.; Lotufo, R.; Colombini, E.. Atenção Variacional para Classificação de Imagens. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Filipe Antonio de Barros Reis

Costa, P.;Ramírez Rivera, A.; Avila, S.. Abordagem por rede generativa adversária para síntese de discurso visual expressivo com controle de emoção. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jhosimar George Arias Figueroa

Ramírez Rivera, A.; Valle, E.; Avila, S.. Deep Generative Models for Clustering: A Semi-supervised and Unsupervised Approach. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Julia Amaya Tavares

Valle, E.; Rittner, L.;Ramírez Rivera, A.. Aprendizado Profundo em segmentação para Imagens de Lesão de Pele. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Giovani Frondana

Wainer, J.; Batista, G.;Ramírez Rivera, A.. Comparação empíricac de 16 algoritmos de regressão em 59 datasets. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Geise Kelly da Silva Santos

Ramírez Rivera, A.; Tavares, T.; Andaló, F.. Técnicas para autenticação contínua em dispositivos móves a partir do modo de caminhar. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Darwin Danilo Saire Pilco

Ramírez Rivera, A.; Hirata, R.; Pedrini, Hélio. Multi-scale Morphological Image Simplification Based on Extremum Relationships. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Sílvia Regina Leme Colella

Rittner, L.;Ramírez Rivera, A.; Costa, P.. Segmentação dos pulmões e de suas lesões em imagens de tomografia computarizada. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Camila Sanhueza

MARIN, B.;Ramírez Rivera, A.; Carrasco, Miguel. Reconocimiento de expresiones faciales en vídeos de ambiente natural mediante redes neuronales convolucionales y recurrentes. 2017. Dissertação (Mestrado em Magíster en Ciencias de la Ingeniería) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Javier Soto Salcedo

Figueroa Toro, Miguel;Ramírez Rivera, A.; Pezoa Núez, Jorge; Pea Guiez, Rubén. Detección y Reconocimiento de Rostros en Imágenes Infrarrojas sobre Hardware Digital Dedicado. 2016. Dissertação (Mestrado em Magíster en Ciencias de la Ingenieíra con mención en Ingeniería Electrica) - Universidad de Concepción.

Aluno: Enrique Alejandro Cáceres González

Carrasco, Miguel;Ramírez Rivera, A.; Hitschfeld, Nancy. Transformación de dispositivos de seguimiento ocular para su utilización en la interacción humano-computador. 2014. Dissertação (Mestrado em Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática y Telecom.) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Azael de Melo e Sousa

Rocha, A.;Ramirez Rivera, A.; Rittner, L.. Anomaly Detection in CT-Images of the Thorax. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Amaury Bosso André

Ramírez Rivera, A.; Avila, S.; Kurka, P.. Aplicações de Aprendizado de Máquinas em Diagnóstico de Equipamentos Industriais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Samuel Gomes Fadel

Falcão, A.; Gonçalves, M.;Ramírez Rivera, A.. Temporal Relational Reasoning with Neural Networks. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Cristina Célia Barros Cavalcante

Souza, C.;Ramírez Rivera, A.; Meira, L.. Learning-from-Data Approaches to the Histoy Matching Problem. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Anderson Carlos Sousa e Santos

Santanchè, A.; Carvalho, T.;Ramírez Rivera, A.. Human Interaction Prediction in Video Sequences based on Structured Learning. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Samuel Gomes Fadel

Falcão, A.; Gonçalves, M.;Ramírez Rivera, A.. Temporal Relational Reasoning with Neural Networks. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lucas Augusto Montalvão Costa Carvalho

Rubira, C.;Ramírez Rivera, A.; Skaf, M.. Provenance-based Approach for Reuse and Reproducibility of Scientific Experiments. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini

Falcão, A.;Ramirez Rivera, A.; Avila, S.. Segmentação Interativa de Imagens no Espaço de Atributos. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Rolan Alexander Valle Rey Sanchez

Montecchi, L.;Ramirez Rivera, A.; Martins, E.. Software Safety Concerns in Machine Learning Systems. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leonardo Alves de Melo

Borin, J.; Villas, L.;Ramírez Rivera, A.. Análise de Dados de Geolocalização de Veículos com Rotas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: THALLES SANTOS SILVA

Ramirez Rivera, A.; Valle, E.; Pedrini, H.. Understanding Contrastive Representation Learning in Unsupervised Settings. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Silvano Ressurreição de Jesus Filho

Costa, P.; Martino, J.;Ramírez Rivera, A.. Sintese de Animação Facial baseada em Modelos Ocultos de Markov. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Darley Freire Barreto

Ramírez Rivera, A.; Avila, S.; Colombini, E.. An Attentional Model for Videos Classification. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Erik de Godoy Perillo

Colombini, E.; Costa, P.;Ramirez Rivera, A.. Attention as a leverage for Deep Learning. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Diedre Santos do Carmo

Lotufo, R.;Ramirez Rivera, A.; Boccato, L.. Deep Learning for Hippocampus Segmentation. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Filipe Antonio de Barros Reis

Costa, P.; Martino, J.;Ramirez Rivera, A.. Generative Adversarial Network-based approach for synthesizing expressive visual speech. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcell Llerena Paricahua

Ramirez Rivera, A.; Villanueva, E.; Mora, R.. Un Nuevo Mecanismo de Regularización para Algoritmos de Aprendizaje con Pocas Muestras. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Departamento de Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.

Aluno: David Aparco Cardenas

Rezende, P.;Ramirez Rivera, A.; Avila, S.. A Novel Connectivity-based Clustering Algorithm for Semi-supervised Learning. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Rodrigo Fumihiro de Azevedo Kanehisa

Ramirez Rivera, A.; Lotufo, R.; Pedrini, H.. Semantic Segmentation based on Variational Methods. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thiago Resek Fabri dos Anjos

Rocha, A.;Ramirez Rivera, A.; Colombini, E.. Inferring Geographical Location of Images. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Fábio Capuano de Souza

Lotufo, R.;Ramirez Rivera, A.; Soares, A.. Portuguese Named Entity Recognition using BERT-CRF. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jonlenes Silva de Castro

Avila, S.; dos Santos, L.;Ramírez Rivera, A.. Improving Scismic Data with Generative Adversarial Networks for Horizon Tracking. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Julia Amaya Tavares

Valle, E.; Rittner, L.;Ramírez Rivera, A.. Image Segmentation for Skin Lesion Images. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Rafael Zanini

Colombini, E.; Castro, M.;Ramírez Rivera, A.. Optimization of FES-based tremor suppression using Deep Reinforcement Learning. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcos Vinícius Adão Teixeira

Avila, S.; Pedrini, H.;Ramírez Rivera, A.. Multi-view Data Fusion for Violence Detection. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Elvis Rusnel Capia Quispe

Falcão, A.; Valle, E.;Ramírez Rivera, A.. Lung Nodule Detection and Classification in Computerized Tomography Images. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gustavo Yudi Bientinezi Matsuzake

Stolfi, J.;Ramírez Rivera, A.; Falcão, A.. delta-Clipped distance transform. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ronnypetson Souza da Silva

Colombini, E.;Ramírez Rivera, A.; Falcão, A.. Adapting Direct Sparse Odometry for Rolling Shutter Cameras. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marianna Novaes Martins

Ramírez Rivera, A.; Rittner, L.; Falcão, A.. Breast Cancer Detection in Mammography based on Artificial Neural Networks. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Nathália Menini Cardoso dos Santos

Torres, R.; Avila, S.;Ramírez Rivera, A.. Detecção de Structural Breaks em Séries Temporais e seu Uso na Definição de Medidas de Estabilidade. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Breno Magallini Leite

Avila, S.;Ramírez Rivera, A.; Rocha, A.. Exploring deep Audio Features for Violent Scenes Detection. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Miguel Antonio Rodriguez Santander

Ramírez Rivera, A.; Costa, P.; Rocha, A.. Exploration of Hybrid Neural Networks for Facial Expression Recognition on Videos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Edgar Rodolfo Quispe Condori

Pedrini, Hélio;Ramírez Rivera, A.; Santanchè, A.. A Saliency-Guided Peer-to-Peer Deep Learning Framework for Person Reidentification. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Nathana Facion

Colombini, E.;Ramírez Rivera, A.; Avila, S.. One-Shot Learing Aplicado à Robótica. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Alceu Emanuel Bisoto

Avila, S.;Ramírez Rivera, A.; Valle, E.. Improving Melanoma Screening with Generative Adversarial Networks. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Deangelo Gomes Neves

Costa, P.; Tavares, T.;Ramírez Rivera, A.. Personality Extraversion Trait Recognition: A Multimodal Approach. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Mario Mitsuo Akita

Ramírez Rivera, A.; Torres, R.; Avila, S.. Audio-visual Speech Recognition. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: João Luís Villar de Oliveira

Côrtes, M.; Garcia, I.;Ramírez Rivera, A.. A Machine Learning Approach to promote Knowledge Management on Agile Projects. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lucas Oliveira David

Rocha, A.;Ramírez Rivera, A.; Andaló, F.. Connoisseur: Provenance Analysis in Paintings. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcos Roberto e Souza

Pedrini, Hélio; Santanchè, A.;Ramírez Rivera, A.. Estabilização Digital de Vídeos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Délio Gomes Soares

Colombini, E.; Gudwin, R.;Ramírez Rivera, A.. Construção de Conhecimento de Memória Semântica baseado em Extração de Características. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Deângeli Gomes Neves

Falcão, A.; Rezende, P.; Rittner, L.;Ramírez Rivera, A.. Aprendizado Ativo com Análise Visual de Dados e sua aplicacão ao Diagnóstico de Enteroparasitos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Otávio Basso Gomes

Goldenstein, S.; Torres, R.;Ramírez Rivera, A.. Recuparação de Forma 3D por Caputras RGB-D. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Aristides de Almeida Neto

Martins, E.; Usberti, F.;Ramírez Rivera, A.. Ajuste automático de parâmetros para técnica de teste baseada em busca. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Nicolás Olivares

FIGUEROA, A.;Ramírez Rivera, A.; Vivanco, L.M.; ELLIOT, J.. Detección automática de las dimensiones de la personalidad en comunidades pregunta y respuesta. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: CONSTANZA PAZ PÉREZ GARCÍA

MARIN, B.;Ramírez Rivera, A.; ELLIOT, J.. Herramienta para la generación de casos de prueba basados en modelos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: RICARDO SEBASTIÁN QUEZADA ARMIJO

Ramírez Rivera, A.; CLAUDE, F.; CARO, D.. Reconocimento de expresiones faciales a través de redes neuronales convolucionales. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: FELIPE ANDRÉS TRONCOSO ORTIZ

Ramírez Rivera, A.; MARIN, B.; BOETTCHER, N.. Aplicación móvil con sistema de recomendación basado en ontologías para ambientes de museo de historia natural y difusión de patrimonio cultural. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: IGNACIO JAVIER HERRERA BUSTOS

FIGUEROA, A.;Ramírez Rivera, A.; GOMEZ PANTOJA, C.. Aprendizaje semi-supervisado de múltiples vistas para detectar preguntas según anclaje temporal. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Humberto Rojas

PEREIRA, J.; DUJOVNE, D.;Ramírez Rivera, A.. Sistema de recomendación de material audiovisual mediante reconocimiento de expresiones faciales. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Leonardo Bravo

MARIN, B.;Ramírez Rivera, A.; ROTHLISBERGER, D.. Framework para la generación de software PHP en base a MDD. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Camilo Valderrama

Ramírez Rivera, A.; ROTHLISBERGER, D.; CLAUDE, F.. Complemento de recomendación de código para apoyar la instalación de framewoks en Eclipse. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: DANIEL SOTO

MARIN, B.;Ramírez Rivera, A.; DUARTE, J.. Creación de una base de conocimientos par ambientes de desarrollo de software dirigido por modelos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Rodrigo Sáez

MARIN, B.;Ramírez Rivera, A.; DUARTE, J.. Creación de una base de conocimiento para el proceso de pruebas de software. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Fernando Bustos

Ramírez Rivera, A.; NIETO, A.; ROTHLISBERGER, D.. Propuesta de descriptor híbrido (geométrico y de apariencia)para la clasificación de expresiones como patrones temporales.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Miguel Rodriguez

Ramírez Rivera, A.; NIETO, A.; ROTHLISBERGER, D.. Reconocimiento de expresiones faciales en imagénes dinámicas utilizando un descriptor basado en rayos de flujo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Rodrigo Fuenzalida

Ramírez Rivera, A.; NIETO, A.; ROTHLISBERGER, D.. Propuesta de descriptor basado en partes para el reconocimiento de expresiones y objetos en secuencias de imágenes. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Aluno: Iyad Nahasse

PEREIRA, J.; ALDUANTE, C.;Ramírez Rivera, A.. Prototipo de buscador de propiedades inmobiliarias en Santiago, para dispotivos móviles.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales.

Orientou

Thales Nazatto

Representation Learning through Metric Learning; Início: 2020; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Thalles Silva

Contrastive Representation Learning; Início: 2020; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Rodrigo Kanehisa

Semantic Segmentation in Images with Variational Methods; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Darley Barreto

An Attentional Model for Videos Classification; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Otávio Gomes

Framework for Reproducibility on Shape Retrival Tasks; Início: 2016; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Miguel Rodriguez

Facial Expression Recognition on videos using Convolutional Neural Networks; Início: 2016; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Darwin Saire

Semantic Segmentation on Videos through Deep Neural Networks; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Juan Hernández

Video-to-Video Dynamics Transfer with Deep Neural Networks; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

DANIEL FREITAS

Dynamic Activity Recognition with Deep Neural Networks; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Karina Bogdan

Text-to-video Generation based on Deep Neural Networks; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Jhosimar George Arias Figueroa

Deep Generative Models for Clustering: A Semi-supervised and Unsupervised Approach; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Camila Sanhueza

Reconocimiento de expresiones faciales en vídeos de ambiente natural mediante redes neuronales convolucionales y recurrentes; 2017; Dissertação (Mestrado em Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática y Telecom; ) - Universidad Diego Portales,; Coorientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Darwin Danilo Saire Pilco

Multi-scale Morphological Image Simplification Based on Extremum Relationships; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

George Corrêa de Araújo

Classificação de grandes coleções de vídeos baseada em anotações utilizando aprendizado profundo; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Francisco Carneiro

Aumento semântico de dados com Modelos Generativos para Classificação de Vídeos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Allana de Macedo Idalgo

Combinatory Study on Graph Network Predictions; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Alan Carvalho Corrales

Combinatory Study on Graph Network Predictions; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Lucas Alves Racoci

Combinatory Study on Graph Network Predictions; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Felipe Troncoso

Aplicación móvil con sistema de recomendación de ítems de antropología para el Museo Nacional de Historia Natural; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Ricardo Quezada

Reconocimiento de expresiones faciales a través de redes neuronales convolucionales; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Camilo Valderrama

Complemento de recomendación de código para apoyar la instanciación de frameworks; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Fernando Bustos

Propuesta de descriptor híbrido (Geométrico y de Aparencia) para la clasificación de expresiones como patrones temporales; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Rodrigo Fuenzalida

Propuesta de descriptor basado en partes para el re- conocimiento de expresiones y objetos en secuencias de imágenes; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Miguel Rodriguez

Reconocimiento de expresiones faciales en imágenes dinámicas utilizando un descriptor basado en rayos de flujo; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones) - Universidad Diego Portales; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Pedro Henrique Barcha Correia

Estudo Comparativo de Sistemas OCR Software Livre Visando Melhorias e Integração; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Pedro Henrique Barcha Correia

Estudo Comparativo de Sistemas OCR Software Livre Visando Melhorias e Integração; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Arthur Costa Lopes

Disentangled Representation of Videos with Variational Autoencoders; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Felipe Caminada

Utilizacão de Redes Adversarias Generativas para Aprimorar aClassificacão de Vídeos; 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera;

Produções bibliográficas

  • SAIRE, DARWIN ; RIVERA, ADIN RAMIREZ . Empirical Study of Multi-Task Hourglass Model for Semantic Segmentation Task. IEEE Access , v. 9, p. 1-1, 2021.

  • SANTANDER, MIGUEL RODRÍGUEZ ; ALBARRACÍN, JUAN HERNÁNDEZ ; RIVERA, ADÍN RAMÍREZ . On the Pitfalls of Learning with Limited Data: A Facial Expression Recognition Case Study. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. V, p. 114991, 2021.

  • IQBAL, MD TAUHID BIN ; RYU, BYUNGYONG ; RAMIREZ RIVERA, ADIN ; MAKHMUDKHUJAEV, FARKHOD ; CHAE, OKSAM ; BAE, SUNG-HO . Facial Expression Recognition with Active Local Shape Pattern and Learned-Size Block Representations. IEEE Transactions on Affective Computing , v. V, p. 1-1, 2020.

  • Quispe, R. ; Ttito, D. ; Ramírez Rivera, A. ; Pedrini, H. . Multi-stream networks and ground-truth generation for crowd counting. International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems , v. V, p. 1, 2020.

  • Ramírez Rivera, A. ; Khan, A. ; Bekkouch, I. ; Sheikh, T. . Anomaly Detection Based on Zero-Shot Outlier Synthesis and Hierarchical Feature Distillation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , p. 1-11, 2020.

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  • Ramirez, Adin ; Rojas Castillo, J. ; Chae, O. . Local Gaussian Directional Pattern for Face Recognition. In: International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, Tsukuba. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012.

  • RAMIREZ RIVERA, ADIN ; ROJAS CASTILLO, JORGE A. ; CHAE, OKSAM . Recognition of face expressions using Local Principal Texture Pattern. In: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), 2012, Orlando. 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing, 2012. p. 2609.

  • ROJAS CASTILLO, JORGE A. ; RAMIREZ RIVERA, ADIN ; CHAE, OKSAM . Facial expression recognition based on Local Sign Directional Pattern. In: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), 2012, Orlando. 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing, 2012. p. 2613.

  • RAMIREZ-RIVERA, ADIN ; MURSHED, MAHBUB ; CHAE, OKSAM . Object detection through edge behavior modeling. In: 2011 8th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2011, Klagenfurt. 2011 8th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2011. p. 273.

  • Murshed, M. ; Ramírez Rivera, A. ; Chae, O. . Statistical Background Modeling: An Edge Segment Based Moving Object Detection Approach. In: Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2010 Seventh IEEE International Conference on, 2010, Boston. Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2010 Seventh IEEE International Conference on, 2010. p. 300-306.

  • Ramirez Rivera, A. . Guatemaltecos haciendo ciencia en el mundo. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Saire, D. ; Ramirez Rivera, A. . Graph Learning Network: A Structure Learning Algorithm. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Ramirez Rivera, A. . Generación de contenido falso: Estamos preparados?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Ramirez Rivera, A. ; Avila, S. . De máquina de sonhos a pornografia: inteligência artificial e criação de conteúdo (falso). 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • Ramirez Rivera, A. . Máquinas que nos observan: Una perspectiva de Visión por Computador y Aprendizaje de Máquina. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Ramírez Rivera, A. . Inteligencia Atificial Hoy: Perspectiva de Visión por Computador y Aprendizaje de Máquina. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Saire, D. ; Ramirez Rivera, A. . Graph Learning Network. 2019.

Arias Figueroa, J. ; Ramirez Rivera, A. . Simple VAE for Clustering. 2018.

Arias Figueroa, J. ; Ramirez Rivera, A. . Cluster with Auxiliary Tasks. 2017.

Ramírez Rivera, A. ; Chae, O. . Spatiotemporal Directional Number Graph. 2015.

Ramirez Rivera, A. ; Chae, O. . Local Directional Texture Pattern. 2015.

Ramirez Rivera, A. ; Chae, O. . Local Directional Number Pattern. 2013.

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Learning Representations through Deep Generative Models on Video, Descrição: Automatic media generation (or synthesis) is a field that had an incredible boost in recent years, with the advent of deep generative models. Nowadays, neural networks can create text, images and videos based on class labels or other media. The common task is to generate content. However, we can take advantage of the learned feature representations on these tasks to understand the relevant features and as a source of interpretability. That is, what features are relevant for the creation of different content, and how can we interpret what the models are learning or paying attention too. In this project, we propose to investigate how to learn efficient and rich representations for video data based on deep generative tasks. We focus on two particular problems for learning effective representations. The first one is semantic transfer between data modalities, in particular video and (written) language. And the second one is disentanglement within the same domain, that is, separate different variations and modalities of the data. The separation of semantics (intra and inter domain) will allow us to better understand the type of features that are learned by the different architectures on these tasks. Our objective is to train the deep generative models on different video reconstruction tasks and study their learning capabilities. We will perform experiments on the existing benchmark datasets for the particular problems.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Coordenador / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2019 - 2019

    36th International Conference on Machine Learning (ICML), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Metodologias para análise de vídeos baseadas em redes neurais, Descrição: O número de dispositivos inteligentes e equipamentos eletrônicos pessoais que possuímos e com que interagimos tem aumentado nos últimos anos. Estes dispositivos precisam entender o mundo para poder entregar uma melhor interação para seus usuários. Umas das fontes mais ricas de informação que esses dispositivos podem usar são vídeos. Neste contexto, a análise de vídeos é um problema que precisa ser resolvido para poder entregar informação relevante a outras aplicações que precisem usá-la. Um primeiro passo nesta direção é ter uma extração robusta de caraterísticas espaço-temporais e algoritmos robustos de processamento de dados temporais também. Comumente, esses algoritmos são projetados manualmente, e têm viés e erros embutidos neles que vem pela falta do entendimento dos processos que geram os dados e dos problemas a resolver por parte dos humanos que os projetaram. De tal forma, um processo dirigido por dados para a extração de características relevantes e para o processamento dos dados para resolver os problemas temporais é preciso para remover aqueles erros. Assim, as redes neurais oferecem uma solução que permite projetar meta-processos para aprender os processos de nosso interesse. Esta proposta busca desenvolver e analisar diversas arquiteturas de redes neurais profundas para extrair características, criar descritores, e criar funções que resolvam problemas nativos a vídeos (e.g., classificação de atividades, segmentadores de objetos em vídeos, entre outros) que sejam muito mais robustas e independentes do viés do projeto humano (i.e., human design). Adicionalmente, busca-se desenvolver e analisar frameworks de aprendizado ponta-a-ponta para as redes propostas, de tal forma que se minimizem erros de aproximação das diferentes partes das soluções e se otimizem todas as partes da solução conjuntamente. O nosso objetivo é implementar estas propostas em problemas de visão computacional, e.g., reconhecimento de eventos dinâmicos (expressões faciais ou atividades), segmentação semântica em vídeos, ou transferência de dinâmicas, entre outras. Além da implementação para alguns problemas alvo, procuramos transferir as lições aprendidas entre os distintos problemas para poder generalizar melhor nossas metodologias e melhorar a robustez dos algoritmos. Todos nossos algoritmos serão avaliados de acordo com padrões da comunidade de visão computacional e de aprendizado de máquina e em bancos de dados padrões de cada uma dos problemas particulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5

  • 2017 - 2019

    Development of Recurrent Convolutional Neural Network Architectures for Facial Expression Recognition, Descrição: The number of smart devices and personal electronic equipments that we own and interact with is increasing every day. Given that facial expressions and corporal language are the most emotion-related signals humans emit, it is natural to incorporate human expression recognition capabilities into smart devices to improve their functionalities. Furthermore, human expression recognition techniques facilitate the interaction with people in an efficient manner. In this context, facial expression recognition is now an attractive solution to advance on inclusion and universal access issues, such as ease-of-use of electronic equipments, eliminating barriers to be part of and to benefit from all the opportunities offered by modern societies. A first step in that direction is the recognition and classification of human facial expressions as basic constituents to infer more complex human emotional states. Therefore, we need robust automatic face analysis algorithms to be included in our smart devices. To automatically recognize facial expressions we need a robust description of each expression, or in general, a robust face or image descriptor. Furthermore, that description should be general enough to accommodate the different ways in which each expression can be performed, while maintaining the discrimination among the different types of expressions. Moreover, there are other challenges that a robust descriptor should overcome. For example, for daily-use devices, such as smartphones, the environment in which pictures are captured varies immensely, e.g., we may have non-constant illumination, noise, rotation and background changes, among others. Thus, the challenge of creating an image descriptor is to overcome the changes in environmental conditions as well as inter- and intra-class variations. Thus, this project aims to develop and analyze several architectures of deep neural networks to create robust facial descriptors that are discriminative between classes, yet enclose the intra-class variations due to imaging conditions, appearance changes, noise, and other factors. And simultaneously, use temporal information from the videos to enhance the classification, thus further reducing error and enhancing the recognition. Our general objective is to develop new network architectures, based on Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks, to describe and recognize temporal facial expressions robustly. This goal includes the design and analysis of network architectures that use different techniques for learning, description and extraction of the information, and use of internal layers to provide memory to the network, as well as their implementation, and evaluation in standard benchmark databases of human expressions accepted by the community.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Coordenador / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

  • 2016 - Atual

    Auxílio Início de Carreira (Docente), Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2015

    RACCONTO: Recomendación y perfilamiento de piezas de museo basados en sensibilidad al contexto de usuario y ontologías culturales, Descrição: FONDEF No. ID14I10017. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Integrante / Javier Pereira - Coordenador., Financiador(es): Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2016

    Design and Implementation of Spatiotemporal Local Directional Patterns for Facial Expression Recognition, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gerberth Adín Ramírez Rivera - Coordenador., Financiador(es): Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Estadual de Campinas. , Avenida Albert Einstein, Cidade Universitária, 13083852 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 35212979, URL da Homepage:

Experiência profissional

2016 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor

Atividades

  • 08/2020

    Direção e administração, Instituto de Computação.,Cargo ou função, Chefe do Departamento de Sistemas de Infomação.

  • 05/2020 - 06/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Unsupervised Machine Learning

  • 03/2020 - 06/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operacionais

  • 03/2020 - 05/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilistic Machine Learning

  • 08/2019 - 12/2019

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introduction to Computer Vision

  • 02/2019 - 07/2019

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto de Sistemas de Informação, Projeto em Compiladores

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional

  • 02/2018 - 07/2018

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto em Compiladores, Sistemas Operacionais

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional

  • 07/2017 - 08/2017

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Computação.,Cargo ou função, Comissão avaliadora bolsa PNPD.

  • 02/2017 - 06/2017

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e programação de computadores, Projeto de Sistemas de Informação

2013 - 2016

Universidad Diego Portales

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 01/2015

    Direção e administração, Escuela de Informática y Telecomunicaciones.,Cargo ou função, Coordinador de la mención del magíster.

  • 01/2015

    Ensino, Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operativos

  • 01/2015

    Ensino, Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática y Telecom., Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligencia Artificial

  • 01/2015

    Ensino, Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática y Telecom., Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visión por Computador

  • 01/2014

    Ensino, Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática y Telecom., Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Reconocimiento de Patrones

  • 01/2013

    Direção e administração, Escuela de Informática y Telecomunicaciones.,Cargo ou função, Coordinador de Prácticas Laborales.

  • 01/2013

    Ensino, Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introducción a la Programación, Programación Avanzada, Proyectos en TIC 1