Mehran Azimbagirad

Mehran é pós-doutorado (2022-) na University College London no Centre for Medical Image Computing, trabalhando com o Dr. Joseph Jacob na identificação automatizada de formas iniciais de doença pulmonar intersticial na população de rastreamento de câncer de pulmão SUMMIT usando técnicas de IA. Antes de ingressar na UCL, ele foi pesquisador de pós-doutorado (2020-2022) trabalhando em ressonância magnética quantitativa na detecção de anormalidades musculares da coxa na Universidade da Bretanha Ocidental, Brest, França. Mehran fez seu doutorado (2015-2019) sobre técnicas de segmentação cerebral por ressonância magnética na Universidade de São Paulo orientado pelo professor Luiz Otavio Murta Junior.

Informações coletadas do Lattes em 14/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada

2015 - 2019

Universidade de São Paulo
Título: Tsallis-Entropy Segmentation through MRF for Brain Magnetic Resonance Parcellation
Luiz Otavio Murta Junior. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Image Segmentation; Expectation-Maximization; K-mean Algorithm; q-entropy; Markov Random Field; MRI.

Mestrado em Numerical Analysis

2007 - 2009

Razi University
Título: Preconditioning on Gauss-Seidel Method for solving linear system, Ano de Obtenção: 2009
Orientador: Mohammad Taghi Darvishi

Graduação em Applied Mathematics

2002 - 2007

Razi University

Pós-doutorado

2022

Pós-Doutorado. , University College London, UCL, Inglaterra. , Bolsista do(a): Wecome Trust UCL, LUNG CT IMAGE, Inglaterra. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Radiologia Médica. , Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Odontologia / Subárea: Lung Disease Diagnostic/Prognostic using AI.

2020 - 2022

Pós-Doutorado. , Université de Bretagne Occidentale, UBO, França. , Bolsista do(a): ANR-17- RHUS-0005, ANR, França. , Grande área: Ciências da Saúde, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Medical Image Processing. , Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Cirurgia / Especialidade: Cirurgia Ortopédica.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Persa

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Curdo

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Medical Image Processing.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Produções bibliográficas

  • AZIMBAGIRAD, M. ; VASUDEV, P. ; SZMUL, A. . Spectral Transition Evaluation and Heatmap Extraction for Deep Learning Classifiers. Lecture Notes in Electrical Engineering , v. 1373, p. 439-450, 2025.

  • Bhamani, Amyn ; CREAMER, ANDREW ; VERGHESE, PRIYAM ; PRENDECKI, RUTH ; HORST, CAROLYN ; TISI, SOPHIE ; HALL, HELEN ; KHAW, CHUEN RYAN ; MULLIN, MONICA ; McCabe, John ; GYERTSON, KYLIE ; BOWYER, VICKY ; ARANCON, DOMINIQUE ; ENG, JEANNIE ; BOJANG, FANTA ; LEVERMORE, CLAIRE ; HACKER, ANNE-MARIE ; ARTHUR-DARKWA, ESTHER ; FARRELLY, LAURA ; AZIMBAGIRAD, M. ; et.al . Low-dose CT for lung cancer screening in a high-risk population (SUMMIT): a prospective, longitudinal cohort study. LANCET ONCOLOGY , v. 1, p. 1-10, 2025.

  • CHAPMAN, ROBERT ; CHENG, DARYL ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; WANG, SHANSHAN ; YAMADA, DAISUKE ; GUPTA, RISHI K. ; HURST, JOHN R. ; Jacob, Joseph . Associations of Preserved Ratio Impaired Spirometry (PRISm) with Cardio-Metabolic Comorbidities: A Systematic Review & Meta-analysis. Erj Open Research , v. 1, p. 00396-2025, 2025.

  • Vasudev, Pardeep ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; Aslani, Shahab ; XU, MOUCHENG ; WANG, YUFEI ; CHAPMAN, ROBERT ; COLEMAN, HANNAH ; WERLEIN, CHRISTOPHER ; WALSH, CLAIRE ; LEE, PETER ; TAFFOREAU, PAUL ; Jacob, Joseph . Harnessing Advanced Machine Learning Techniques for Microscopic Vessel Segmentation in Pulmonary Fibrosis Using Novel Hierarchical Phase-Contrast Tomography Images. METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE , v. 1, p. 1, 2025.

  • AZIMBAGIRAD, M. ; DARDENNE, G. ; BEN SALEM, D. ; REMY-NERIS, O. ; BURDIN, V. . Robust Semi-Automatic Segmentation Method: an expert assistant tool for muscles in CT and MR data. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 11, p. 1-12, 2024.

  • RAZIANI, SAEID ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN . Deep CNN Hyperparameter Optimization Algorithms for Sensor-based Human Activity Recognition. Neuroscience Informatics , v. 1, p. 100078-12, 2022.

  • AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; GRILLO, FELIPE WILKER ; HADADIAN, YASER ; CARNEIRO, ANTONIO ADILTON OLIVEIRA ; MURTA, LUIZ OTAVIO . Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. JOURNAL OF MEDICAL IMAGING , v. 8, p. 1-14, 2021.

  • DE ARAUJO FARIA, VANESSA ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; VIANI ARRUDA, GUSTAVO ; FERNANDES PAVONI, JULIANA ; CEZAR FELIPE, JOAQUIM ; DOS SANTOS, ELZA MARIA CARNEIRO MENDES FERREIRA ; MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO . Prediction of Radiation-Related Dental Caries Through PyRadiomics Features and Artificial Neural Network on Panoramic Radiography. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING , v. 34, p. 1-12, 2021.

  • LUCCAS, VIVIAN A. S. ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; CABRELLI, LUCIANA C. ; GRILLO, FELIPE W. ; PAVAN, THEO Z. ; OTAVIO MURTA, LUIZ ; ELIAS, JORGE ; CARNEIRO, ANTONIO A. O. . 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 37, p. 519-533, 2021.

  • AZIMBAGIRAD, M. ; MURTA JR, L. O. . Tsallis generalized entropy for Gaussian mixture model parameter estimation on brain segmentation application. https://doi.org/10.1016/j.neuri.2021.100002 , v. 1, p. 10, 2021.

  • AZIMBAGIRAD, M. ; A. C. da Silva S. F. ; SANTOS, A. C. ; MURTA JUNIOR, L. O. . Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 35, p. 11-20, 2019.

  • HADADIAN, Y. ; AZIMBAGIRAD, M. ; NAVAS, E. A. ; PAVAN, T. Z. . A versatile induction heating system for magnetic hyperthermia studies under different experimental conditions. REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS , v. 90, p. 074701, 2019.

  • AZIMBAGIRAD, M. ; SIMOZO, F. H. ; A. C. da Silva S. F. ; MURTA JUNIOR, L. O. . Tsallis-Entropy Segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for Brain Magnetic Resonance Parcellation. MAGNETIC RESONANCE IMAGING , v. 65, p. 136-145, 2019.

  • S. Heidarkhani ; M. Ferrara ; A. Salari ; AZIMBAGIRAD, M. . A variational approach to perturbed elastic beam problems with nonlinear boundary conditions. Mathematical Reports , v. 18, p. 573-589, 2016.

  • AZIMBAGIRAD, M. ; AMIRIAN, A. ; OVEISI, M. . A New Decomposition to Interpret Curves of Schlumberger Survey. JOURNAL OF ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES (FAISALABAD. PRINT) , v. 11, p. 1097-1103, 2016.

  • AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; Vasudev, Pardeep ; Szmul, Adam ; McCabe, John ; Aslani, Shahab ; McConnell, Niccolo ; Selvarajah, Brintha ; Bhamani, Amyn ; Alexander, Daniel ; Jacob, Joseph . Spectral Transition Evaluation and Heatmap Extraction for Deep Learning Classifiers. Lecture Notes in Electrical Engineering. 1ed.: Springer Nature Singapore, 2025, v. 1372, p. 439-450.

  • AZIMBAGIRAD, MEHRAN ; DARDENNE, GUILLAUME ; BEN SALEM, DOURAIED ; REMY-NERIS, OLIVIER ; BURDIN, VALERIE . Combined multi-protocols qMRI for thigh muscle analysis: a preliminary study. In: Seventeenth International Symposium on Medical Information Processing and Analysis, 2021, Campinas. 17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis, 2021. p. 3.

  • AZIMBAGIRAD, M. ; DARDENNE, G. ; SALEM, D. BEN ; REMY-NERIS, O. ; BURDIN, V. . Towards the definition of a patient-specific rehabilitation program for TKA: A new MRI-based approach for the easy volumetric analysis of thigh muscles. In: 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2021, Mexico. 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2021. p. 3141.

  • LUCCAS, V. A. S. ; AZIMBAGIRAD, M. ; CABRELLI, L. C. ; PAVAN, T. Z. ; MURTA JUNIOR, L. O. ; CARNEIRO, A. A. O. . Prototype of a low-cost 3D breast ultrasound imaging system. In: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019, Uberlandia. XII SEB - IX SEB, 2019.

  • CHAPMAN, ROBERT ; WANG, SHANSHAN ; AZIMBAGIRAD, M. ; CHENG, DARYL ; PATRICK, TANYA ; Bhamani, Amyn ; YAMADA, DAISUKE ; SZMUL, A. ; NAIR, ARJUN ; JANES, SAM M ; HURST, JOHN R. ; Jacob, Joseph . Novel Assessment of Pulmonary Arterial Volume Associates With Cardiovascular Morbidity and Mortality in Patients With Preserved Ratio Impaired Spirometry (PRISm). In: BIOMARKERS AND PREDICTIVE TOOLS IN COPD, 2025, San Francisco. BIOMARKERS AND PREDICTIVE TOOLS IN COPD, 2025.

  • SELVARAJAH, B. ; BHAMANI, A. ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN . Differentiating interstitial lung abnormalities and interstitial lung disease in lung cancer screening. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OZALTIN, B. ; AZIMBAGIRAD, M. ; SELVARAJAH, B. ; BHAMANI, A. . Interstitial lung abnormality presence associates with mortality in a lung cancer screening cohort independent of multi-organ comorbiditie. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; VASUDEV, P. ; SELVARAJAH, B. ; BHAMANI, A. . Interstitial Lung Abnormalities Detection and Assessment using AI in a Lung Cancer Screening Population. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; VASUDEV, P. ; SZMUL, A. ; MCCABE, J. . Spectral Transition Evaluation and Heat Map Extraction for Deep Learning Classifiers. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; DARDENNE, G. ; BEN SALEM, D. ; REMY-NERIS, O. ; STINDEL, E. ; BURDIN, V. . semi-automatic tool for thigh muscle segmentation. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; DARDENNE, G. ; BEN SALEM, D. ; REMY-NERIS, O. ; BURDIN, V. . Combined Multi-Protocols qMRI for Thigh Muscle Analysis: A Preliminary Study. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; DARDENNE, G. ; BEN SALEM, D. ; REMY-NERIS, O. ; BURDIN, V. . Towards the definition of a patient-specific rehabilitation program for TKA: A new MRI- based approach for the easy volumetric analysis of thigh muscles. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • NEVES, L. V. ; DANELICHEN, F. B. ; FAUSTINO, A. ; MATSUURA, F. K. ; VIANI ARRUDA, GUSTAVO ; AZIMBAGIRAD, M. ; DE ARAUJO FARIA, VANESSA ; FERNANDES PAVONI, JULIANA ; CEZAR FELIPE, JOAQUIM ; MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO . easibility Of Prediction Of Radiation-Related Caries In Head-Neck Cancer Patients Using Machine Learning And Radiomics Features. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LUCCAS, V. A. S. ; AZIMBAGIRAD, M. ; CARNEIRO, A. A. O. . 3D Ultrasound Breast Automated Acquisition System. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LUCCAS, V. A. S. ; AZIMBAGIRAD, M. ; CABRELLI, L. C. ; PAVAN, T. Z. ; MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO ; CARNEIRO, ANTONIO ADILTON OLIVEIRA . Prototype of a low-cost 3D breast ultrasound imaging system. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; MURTA JUNIOR, L. O. ; A. C. da Silva S. F. . Conversion of Brain Tissue volumes by MR Images form 1.5 to 3.0 Tesla scanners for Multiple Sclerosis patients. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; Felipe W. Grillo . A Realistic Phantom for Brain Segmentation Comparative Evaluation. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • AZIMBAGIRAD, M. ; AMIRIAN, A. ; OVEISI, M. . QR Decomposition for Least-Squares Interpretation Systems of Schlumberger Sounding Curves. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • DARVISHI, M. T. ; AZIMBAGIRAD, M. . New preconditioner for Gauss-Seidel method For H-matrices. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Prêmios

2015

Scholarship, Full scholarship covering the studies towards the Ph.D. degree at University of Sao Paulo, Brazil(CA.

2013

Award for Teaching, n Faculty of Engineering by Dean of Razi University, Kermanshah, Iran.

2009

Outstanding Student (First class honor), In Department of Mathematics and Computer Science, Razi University, Kermanshah, Iran.

Histórico profissional

Experiência profissional

2011 - 2015

Razi University

Vínculo: fee for teaching basis, Enquadramento Funcional: Lecturer, Carga horária: 5

2004 - 2007

Razi University

Vínculo: fee for teaching assistant bas, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 2

2012 - 2013

Smart School

Vínculo: fee for teaching assistant bas, Enquadramento Funcional: Teacher, Carga horária: 6

2022 - Atual

University College London

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador-Orientador, Carga horária: 36

2020 - 2022

Université de Bretagne Occidentale

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 36

Outras informações:
Processamento Imagens Medicas. MRI Knee