Carlos Mendes dos Santos Neto

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Faculdade Pitágoras do Maranhão(2017) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão(2024).

Informações coletadas do Lattes em 25/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2025 - Atual

Universidade Federal do Maranhão
Aristófanes Corrêa Silva.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2019 - 2024

Universidade Federal do Maranhão
Título: Diagnóstico de Tuberculose em Imagens de Radiografia utilizando CvT
Orientador: Darlan Bruno Pontes Quintanilha

Graduação em Ciências Contábeis

2014 - 2017

Faculdade Pitágoras do Maranhão, PITáGORAS
Título: NÃO EXIGIDA
Orientador: NÃO EXIGIDA

Formação complementar

2023 - 2023

Computer Vision. (Carga horária: 4h). , Kaggle Inc, KAGGLE, Estados Unidos.

2023 - 2023

Intro to Deep Learning. (Carga horária: 4h). , Kaggle Inc, KAGGLE, Estados Unidos.

2023 - 2023

Intro to Machine Learning. (Carga horária: 3h). , Kaggle Inc, KAGGLE, Estados Unidos.

2023 - 2023

Desenvolvimento com Python. (Carga horária: 40h). , Instituto TIM, TIMTEC, Brasil.

2023 - 2023

Pandas. (Carga horária: 4h). , Kaggle Inc, KAGGLE, Estados Unidos.

2023 - 2023

Desenvolvimento de back-end. (Carga horária: 40h). , Instituto TIM, TIMTEC, Brasil.

2023 - 2023

Desenvolvimento de front-end. (Carga horária: 40h). , Instituto TIM, TIMTEC, Brasil.

2023 - 2023

Programação Android. (Carga horária: 40h). , Instituto TIM, TIMTEC, Brasil.

2023 - 2023

Intermediate Machine Learning. (Carga horária: 4h). , Kaggle Inc, KAGGLE, Estados Unidos.

2023 - 2023

CC50: Introdução à Ciência da Computação - O Curso de Harvard, no Brasil [O. (Carga horária: 70h). , Fundação Estudar, FUNDAÇÃO ESTUDAR, Brasil.

2022 - 2022

Introdução ao uso de banco de dados e SQL. (Carga horária: 40h). , Instituto TIM, TIMTEC, Brasil.

2021 - 2021

Organização de dados com Tidyverse no R Studio. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Tocantins, UFT, Brasil.

2021 - 2021

Canva: O poder do design ao alcance de todos.. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Tocantins, UFT, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Participação em eventos

13° Fórum da Internet no Brasil. 2023. (Outra).

14° Seminário de Proteção à Privacidade e aos Dados Pessoais. 2023. (Seminário).

Semana de Capacitação ? Edição Online 6 ?. 2023. (Outra).

Semana de Capacitação ? Edição Online 6 ? "Conceitos e Implementação de CGNAT". 2023. (Outra).

Semana de Capacitação ? Edição Online 6 ? "IRR na prática: uma ferramenta para auxiliar nas configurações BGP". 2023. (Outra).

Semana de Capacitação ? Edição Online 6 ? "Monitoramento de Ativos em Provedores utilizando o Zabbix como Solução". 2023. (Outra).

Semana de Capacitação ? Edição Online 6 ? "Protegendo a sua Rede: Jornada PFSENSE". 2023. (Outra).

Abertura "Soluções e Perspectivas para o Futuro da Ciência de Dados no Contexto da Computação". 2021. (Outra).

Conexão PET 2021: Sociedade, Cultura e Tecnologia. 2021. (Outra).

Palestra "Aprendizado de Máquina e Manipulação Robótica". 2021. (Outra).

Palestra "Carreira como Designer fora do Brasil". 2021. (Outra).

Palestra "Evolução da Inteligência Artificial até o Deep Learning". 2021. (Outra).

Palestra "Gestão de Projetos com a Metodologia Scrum". 2021. (Outra).

Palestra "Inovações e Tendências Tecnológicas no Mercado 3D". 2021. (Outra).

Jornada de Informática do Maranhão Virtual 2020. 2020. (Seminário).

Produções bibliográficas

SANTOS NETO, CARLOS M. ; PESSOA, ALEXANDRE C. P. ; QUINTANILHA, DARLAN B. P. ; ALMEIDA, JOÃO D. S. DE ; BRAZ JUNIOR, GERALDO ; DINIZ, JOÃO O. B. . Diagnóstico de Tuberculose em Imagens de Radiografia utilizando CvT. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), 2024. p. 342.

Projetos de pesquisa

2023 - 2024

Classificação multirótulo de patologias em imagens de radiografias de tórax utilizando visual transformers, Descrição: Intitulado "Classificação multirótulo de patologias em imagens de radiografias de tórax utilizando visual transformers", tem por objetivo "Desenvolver uma metodologia de classificação multirrótulo de patologias em imagens de radiografias de tórax utilizando visual transformers". Adicionalmente, pretende "Coletar e preparar um conjunto de dados de imagens de radiografias de tórax anotadas com as patologias correspondentes", "Avaliar diferentes arquiteturas de redes neurais transformers para a tarefa de classificação multirrótulo e adaptá-las para o uso em imagens médicas", "Realizar uma análise das características aprendidas pela rede neural para entender como o sistema realiza a classificação de patologias em imagens de radiografias de tórax" e "Comparar o desempenho do método proposto com trabalhos recentes encontrados na literatura". Foi inserido na Área Prioritária Qualidade de Vida e Setor "Saúde". Segundo os autores, uma das principais vantagens do uso de técnicas de aprendizado profundo em imagens é a capacidade de identificar anomalias sutis que podem ser difíceis de detectar visualmente, permitindo que eles aprendam a distinguir entre diferentes patologias e adaptem-se a novos casos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Mendes dos Santos Neto - Integrante / QUINTANILHA, DARLAN B. P. - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2024

Universidade Federal do Maranhão

Vínculo: Aluno de Graduação, Enquadramento Funcional: Discente

Atividades

03/2023 - 07/2023
Ensino,Disciplinas ministradas, Monitoria na disciplina de Estrutura de Dados I