Thiago Honorato Ferreira
Formado no ensino médio pelo Colégio Carlos Alberto de Deus, realizou cursos profissionalizantes em Photoshop, CorelDRAW, Pacote Office, informática avançada e programação. Atualmente, é graduando em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com atuação em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Modelagem Estatística Aplicada.Possui experiência em Machine Learning e Deep Learning, com utilização de algoritmos como Random Forest, SVM, Algoritmos Genéticos, FGAM, GAMLSS, entre outros métodos avançados de otimização. Desenvolveu pesquisas aplicadas na Embrapa Arroz e Feijão, especialmente voltadas à predição agrícola com validação cruzada, ajuste de hiperparâmetros e análise de variáveis climáticas e de solo.Atua também como monitor acadêmico, além de participar de projetos vinculados à FUNAPE e ao Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA). Seus interesses incluem modelagem estatística, ciência de dados aplicada à agricultura, visão computacional e desenvolvimento de soluções inovadoras com impacto real no campo.
Informações coletadas do Lattes em 25/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Formação complementar
2020 - 2021
advanced computing. (Carga horária: 364h). , Cedapys profissional school, CEDASPY, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Projetos de desenvolvimento
-
2025 - Atual
ZETA, Descrição: O Projeto Zeta Analytics visa realizar atividades de assessoria e consultoria estatística em diversas áreas, abrangendo consultoria de propósitos específicos, treinamentos customizados, processos de melhoria de qualidade e o desenvolvimento de ferramentas estatísticas específicas. Essas iniciativas têm como objetivo geral proporcionar suporte técnico especializado para otimizar práticas e processos, promovendo eficiência e sustentabilidade em diversas áreas. Além disso, o projeto se propõe a elaborar ferramentas web e aplicativos que facilitem o acesso e a aplicação de técnicas estatísticas avançadas, oferecendo soluções tecnológicas que não apenas melhoram a tomada de decisão, mas também oferecem suporte contínuo, promovendo inovação e competitividade em diferentes setores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago Honorato Ferreira - Coordenador / DAVID HENRIQUES DA MATTA - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal de Goiás. , Avenida Universitária - de 1/2 a 2099/2100, Setor Leste Universitário, 74605010 - Goiânia, GO - Brasil, Telefone: (62) 996346203
Experiência profissional
2025 - Atual
Embrapa Arroz e FeijãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 30
Outras informações:
Participo de desenvolvimento de técnicas de IA voltadas para agricultura
2024 - Atual
Embrapa Arroz e FeijãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagio, Carga horária: 30
Outras informações:
Atuando como cientista de dados, com responsabilidades de tratar e analisar dados, criar modelos de estatísticas (Machine Learning Deep Learning)
Atividades
-
11/2024
Pesquisa e desenvolvimento, EMBRAPA ARROZ E FEIJÃO.Linhas de pesquisa
2025 - Atual
Universidade Federal de GoiásVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Programação orientada a objetos, Carga horária: 12
Outras informações:
Participo do Programa de monitoria de programação orientada a objeto onde desempenho papel de ajudar no desenvolvimento dos alunos esclarecendo duvidas e auxiliar os professores com suas demandas
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Thiago Honorato Ferreira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?